DECODING SOCIAL BIASES: THE DECISIVE INTERMEDIATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS OWN TENDENCY
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | preprint |
Idioma: | por |
Título da fonte: | SciELO Preprints |
Texto Completo: | https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7939 |
Resumo: | A evolução tecnológica na sociedade contemporânea tem levado os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar a falha cognitiva nas decisões, impulsionada pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação decisiva. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las. |
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DECODING SOCIAL BIASES: THE DECISIVE INTERMEDIATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS OWN TENDENCY DECODIFICANDO VIESES SOCIAIS: A INTERMEDIAÇÃO DECISIVA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUA PRÓPRIA TENDÊNCIA AOS VIESEScomportamentalheurísticavieses sociaisBehavioralHeuristicssocial biasesA evolução tecnológica na sociedade contemporânea tem levado os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar a falha cognitiva nas decisões, impulsionada pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação decisiva. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las.A evolução tecnológica na sociedade contemporânea levou os indivíduos a se adaptarem às rápidas mudanças. Com a regularidade dos diversos canais de comunicação e divulgação de informação, destaca-se a facilidade de acesso a esta informação. A realidade começa a ser moldada para absorver informações na mesma velocidade com que elas são apresentadas. Contudo, surge uma fragilidade na capacidade humana de tomar decisões, como evidenciam estudos de Daniel Kahneman na década de 70, destacando a elevada influência do ser humano. Estudos comportamentais subsequentes, baseados nas práticas comprovadas de Kahneman, continuam a revelar a fragilidade humana na tomada de decisões face aos pontos de vista da sociedade. As heurísticas assumem o controle das decisões, e a apresentação rápida e pluralizada dos canais de comunicação torna-se um fator a ser observado. O objetivo deste trabalho foi identificar falhas cognitivas nas decisões, impulsionadas pelos avanços tecnológicos, e examinar como a tecnologia atual, especialmente a inteligência artificial, pode ajudar a mitigar essa falha de decisão. Este projeto qualificou-se através de um estudo teórico, buscando artigos correlacionados na base de dados Scielo e relacionando-os com notícias atuais, construindo uma fundamentação teórica na aplicação da inteligência artificial como método de intermediação estratégica. A inteligência artificial tem sido apontada como uma entidade capaz de auxiliar na tomada de decisões, mas também como uma tecnologia capaz de absorver as nossas visões e divulgá-las.SciELO PreprintsSciELO PreprintsSciELO Preprints2024-01-29info:eu-repo/semantics/preprintinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/793910.1590/SciELOPreprints.7939porhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/article/view/7939/14862Copyright (c) 2024 Alexandre Aparecido Claudiohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessClaudio, Alexandre Aparecidoreponame:SciELO Preprintsinstname:Scientific Electronic Library Online (SCIELO)instacron:SCI2024-01-23T04:02:29Zoai:ops.preprints.scielo.org:preprint/7939Servidor de preprintshttps://preprints.scielo.org/index.php/scieloONGhttps://preprints.scielo.org/index.php/scielo/oaiscielo.submission@scielo.orgopendoar:2024-01-23T04:02:29SciELO Preprints - Scientific Electronic Library Online (SCIELO)false |
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