Data for: 2021-0586 Para além da tecnologia: A inteligência artificial pode apoiar decisões clínicas na predição da sepse?

• Autor(a) principal: Scherer, Juliane de Souza
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Pereira, Jéssica Silveira, Debastiani, Mariana Severo, Bica, Claudia Giuliano
• Tipo de documento: Conjunto de dados
• Título da fonte: SciELO Data
• Texto Completo: https://doi.org/10.48331/scielodata.PHGO2Q
• topic: Medicine, Health and Life Sciences; Sepsis

Trata-se de um arquivo único de imagem com duas tabelas. A primeira tem como colunas a Pontuação, Nome que aparece na Tabela e Descrição, indicando, respectivamente, a pontuação de risco somado ao score do protocolo do Robô Laura ®, o texto que surge na tabela do sistema (que foi usada no presente estudo para coleta de informações), e a descrição do evento que foi detectado pelo sistema. A segunda tabela tem como objetivo explicar quantos pontos devem ser somados para registrar um alerta, demonstrando também sua estratificação por cores, sendo que a pontuação zero ou um não gera o alerta, dois e três geram alerta amarelo, e mais de quatro pontos somados produzem alerta vermelho – o que representa maior risco ao paciente. Os dados foram coletados por meio da comunicação com os programadores responsáveis pelo sistema de alertas do Robô Laura®. Estes basearam-se no Protocolo de Sepse do Instituto Latino Americano de Sepse, aplicado no Complexo Hospitalar Irmandade de Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre durante a execução do projeto.