Apertura radical y conocimiento libre

• Autor(a) principal: Alvarez Azcarraga, Luis
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Conjunto de dados
• Título da fonte: SciELO Data
• Texto Completo: https://doi.org/10.48331/scielodata.TCETHR
• topic: Other; Acceso abierto radical; Wikidata; Conocimiento libre; Repositorio; Revista académica

<p><span style="font-weight: 400;">Este artículo se basa en la ponencia ‘Conectar las investigaciones en humanidades, ciencias sociales de México con recursos abiertos de Wikimedia: Wikidata y Wikipedia’, presentado en el </span><em><span style="font-weight: 400;">Primer Congreso Iberoamericano de Ciencia Abierta</span></em><span style="font-weight: 400;"> (noviembre de 2022). Se plantea la posibilidad de generar un repositorio abierto y libre de revistas académicas en acceso abierto, usando Wikidata, Wikipedia y Zotero. El proyecto inicia sólo con revistas de las áreas de ciencias sociales y humanidades de México. Para esto se han retomado algunos índices y bases de datos abiertas como fundamento: DOAJ, Latindex, Dialnet y Latinrev. Si bien existen bases de datos abiertas para revistas académicas, se propone la creación de una base de datos de apertura radical a partir de los proyectos Wikimedia particularmente, basada en el principio del conocimiento libre y la participación de cualquier persona en la construcción de la ciencia abierta.</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Colocar a las revistas académicas y artículos en Wikipedia permite, además, hacer análisis y cruces de información que pueden resultar complejos en otros repositorios. En el caso de este artículo se muestran los&nbsp; resultados preliminares mostrando los análisis de las editoriales, las temáticas y las licencias que usan las revistas académicas mexicanas de ciencias sociales y humanidades, que a la fecha se han actualizado en Wikidata.</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Otro aspecto del estudio es que se plantea que esta base de datos abierta para publicaciones académicas también permita indexar artículos, autores y autoras, así como otras temáticas derivadas de los elementos añadidos; y además usar estos artículos como fuentes o referencias para artículos de Wikipedia. </span></p>