COBERTURA VACINAL E ANÁLISE DE TENDÊNCIA EM CRIANÇAS MENORES DE UM ANO NO ESTADO DE MINAS GERAIS, BRASIL

• Autor(a) principal: Fonseca Almeida Souza, Janaina
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Philipe Rodrigues da Silva, Thales, Moreira Ribeiro da Silva, Tércia, Dourado Amaral, Carolina, Eliane Nobre Ribeiro, Elice, Mendes Vimieiro, Aline, Martho Moura de Oliveira, Mayra, Penido Matozinhos, Fernanda
• Tipo de documento: Conjunto de dados
• Título da fonte: SciELO Data
• Texto Completo: https://doi.org/10.48331/scielodata.WOBQEI
• topic: Medicine, Health and Life Sciences; Vacinação; Crianças; Programa Nacional de Imunização; Cobertura Vacinal.; Cobertura Vacinal

The data are initially intended to demonstrate vaccination coverage in children under one year of age in the State of Minas Gerais, according to year (2015-2020). These data were taken from secondary databases, through the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS). Subsequently, through an analytical-ecological study of time series, the Prais-Winsten autoregressive model was used for trend analysis. The annual average percentage change (Annual Percent Change – APC) was also calculated for each dependent variable analyzed. The 95% confidence intervals (95%CI) of the APC measurements were also calculated. For the entire analytical procedure, a significance level of 5% was adopted. Thus, it was possible to verify which Regional Health Managements/Superintendencies had an increasing, stationary or decreasing trend for each of the immunobiologicals studied. Os dados possuem inicialmente a finalidade de demonstrar as coberturas vacinais em crianças menores de um ano no Estado de Minas Gerais, segundo ano (2015-2020). Estes dados foram retirados de bases secundárias, através do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Posteriormente, através de um estudo analítico-ecológico de série temporal, foi empregado o modelo auto-regressivo de Prais-Winsten para análises de tendência. Realizou-se, também, o cálculo da variação percentual média anual (Annual Percent Change – APC) para cada variável dependente analisada. Calculou-se, ainda, os intervalos de confiança 95% (IC95%) das medidas de APC. Para todo o procedimento analítico adotou-se o nível de significância de 5%. Assim, foi possível verificar quais Gerências/Superintendências Regionais de Saúde estavam com tendência crescente, estacionária ou decrescente para cada um dos imunobiológicos estudados.