Data for: REBEn-2023-0012: Dor Crônica e Fatores Associados ao Teletrabalho Durante a Pandemia da COVID-19 no Brasil

• Autor(a) principal: Silvestre, Brenda Alves
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Miotto, Luiz Paulo, Say, Karina Gramani, Barbosa, Maria Helena, Hortense, Priscilla
• Tipo de documento: Conjunto de dados
• Título da fonte: SciELO Data
• Texto Completo: https://doi.org/10.48331/scielodata.YZPRGT
• topic: Medicine, Health and Life Sciences; Chronic pain; Sleep quality; Anxiety; Teleworking; COVID-19

Coleta de dados realizada no período de fevereiro de 2021 a janeiro de 2022, disponibilizada em tabela visual e em metadados. Os dados brutos compartilhados no arquivo 'dados_de_dor_cronica_e_fatores_associados_ao_teletrabalho.xlsx' foram obtidos em questionários que foram respondidos de forma online, através de entrevistas realizadas durante o desenvolvimento da dissertação "Dor e fatores associados em adultos em trabalho remoto no contexto da pandemia da COVID-19 no Brasil", que pode ser encontrado no link https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17026 e que servem de material suplementar ao artigo "Dor Crônica e Fatores Associados ao Teletrabalho Durante a Pandemia da COVID-19 no Brasil". Os dados estão em sua língua original (português) e foram trabalhados através de estatística descritiva para caracterização da amostra. As variáveis elencadas nesta base de dados foram idade, cidade, estado, região, sexo, cor da pele, estado civil, escolaridade, ocupação/profissão, renda familiar antes da pandemia, filhos, com quem mora, prática de atividades físicas antes e durante a pandemia, hábito de fumar, uso de bebida alcoólica, problemas de saúde, uso de medicamentos, tipo de medicamentos utilizados, uso de medicamentos após inicio da pandemia, período de trabalho remoto durante a pandemia, horas de trabalho por dia durante, tempo sentado por dia (em horas), comportamento social, dor crônica, além de características da dor, do sono, do trabalho remoto e respostas referentes ao Questionário Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI) e ao GAD-7. As variáveis categóricas foram apresentadas por frequências bruta e relativa, e para as variáveis contínuas foram calculadas médias e desvio-padrão. Em relação às análises de associação, para estimar a Razão de Prevalência foi utilizado o modelo de regressão de Poisson com variância robusta, simples e múltiplo. Para todas as análises adotou-se um nível de significância de 5% (p<0,05). O processamento dos dados pode ser acessado no trabalho linkado acima. Todos os entrevistados consentiram virtualmente o uso de suas respostas para o estudo e, seus nomes e formas de contato foram omitidos como forma de preservação de identidade, privacidade e ética.