Modelo computacional para analisar dados semiestruturados na web semântica com o auxílio da teoria de redes

• Autor(a) principal: Silva, Gabriela Oliveira Mota da
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório da Produção Científica e Intelectual do SENAI CIMATEC
• Texto Completo: http://repositoriosenaiba.fieb.org.br/handle/fieb/760
• topic: RDF; Web semântica; Linked data; Rede social; Rede complexa; Interoperabilidade de dado

A ciência das redes é uma área de pesquisa em ascensão. Seus métodos e ferramentas permitem que pesquisadores de diversas áreas analisem dados a partir das propriedades das conexões existentes entre eles. Por outro lado, a Web Semântica disponibiliza uma gama de bases de dados semiestruturados, em linguagem aberta na Web. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo computacional para extração e transformação de dados semiestruturados na Web Semântica para um formato que permita a interoperabilidade com ferramentas de redes complexas, e.g. Gephi. Assim, por meio deste modelo, pesquisadores poderão minerar bases de dados abertos da Web Semântica e efetuar suas análises sob a perspectiva da teoria de redes. O presente trabalho segue uma metodologia de pesquisa quantitativa, devido à análise de efetividade ser baseada em índices de redes coletados. Espera-se que este trabalho facilite o acesso a dados robustos disponíveis na Web e, assim, contribua com os avanços de pesquisas em diversas áreas do conhecimento.