Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bolfe,Édson Luis
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Pereira,Rudiney Soares, Madruga,Roberto de Azambuja, Fonseca,Eliana Lima da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Árvore (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622004000100011
Resumo: A utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e GPS (sistema de posicionamento global). Verificou-se que a área é ocupada por vegetação natural (35,54%), Pinus sp. (1,89%) e Eucalyptus sp. (0,77%), cuja precisão na classificação supervisionada digital foi: Exatidão global (85,23%), Kappa (84,90%) e Tau (77,74%). Concluiu-se que os três índices de acurácia podem ser utilizados, apesar de os índices Kappa e Tau mostrarem-se mais consistentes.
id SIF-1_cf45d5aefcea4b7f5a813d761d04f8ae
oai_identifier_str oai:scielo:S0100-67622004000100011
network_acronym_str SIF-1
network_name_str Revista Árvore (Online)
repository_id_str
spelling Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acuráciaGeoprocessamentoíndices de concordânciamapeamento de florestasA utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e GPS (sistema de posicionamento global). Verificou-se que a área é ocupada por vegetação natural (35,54%), Pinus sp. (1,89%) e Eucalyptus sp. (0,77%), cuja precisão na classificação supervisionada digital foi: Exatidão global (85,23%), Kappa (84,90%) e Tau (77,74%). Concluiu-se que os três índices de acurácia podem ser utilizados, apesar de os índices Kappa e Tau mostrarem-se mais consistentes.Sociedade de Investigações Florestais2004-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622004000100011Revista Árvore v.28 n.1 2004reponame:Revista Árvore (Online)instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:SIF10.1590/S0100-67622004000100011info:eu-repo/semantics/openAccessBolfe,Édson LuisPereira,Rudiney SoaresMadruga,Roberto de AzambujaFonseca,Eliana Lima dapor2004-06-29T00:00:00Zoai:scielo:S0100-67622004000100011Revistahttp://www.scielo.br/revistas/rarv/iaboutj.htmPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||r.arvore@ufv.br1806-90880100-6762opendoar:2004-06-29T00:00Revista Árvore (Online) - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
title Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
spellingShingle Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
Bolfe,Édson Luis
Geoprocessamento
índices de concordância
mapeamento de florestas
title_short Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
title_full Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
title_fullStr Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
title_full_unstemmed Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
title_sort Avaliação da classificação digital de povoamentos florestais em imagens de satélite através de índices de acurácia
author Bolfe,Édson Luis
author_facet Bolfe,Édson Luis
Pereira,Rudiney Soares
Madruga,Roberto de Azambuja
Fonseca,Eliana Lima da
author_role author
author2 Pereira,Rudiney Soares
Madruga,Roberto de Azambuja
Fonseca,Eliana Lima da
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Bolfe,Édson Luis
Pereira,Rudiney Soares
Madruga,Roberto de Azambuja
Fonseca,Eliana Lima da
dc.subject.por.fl_str_mv Geoprocessamento
índices de concordância
mapeamento de florestas
topic Geoprocessamento
índices de concordância
mapeamento de florestas
description A utilização de matéria-prima de origem florestal aumentou significativamente nas últimas décadas. A busca por alta produtividade concretizou-se com a introdução de espécies exóticas, principalmente Eucalyptus sp. e Pinus sp. Neste trabalho avaliou-se a precisão da classificação digital obtida no levantamento de povoamentos florestais implantados e naturais da área da carta de Cachoeira do Sul - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, SIG (sistema de informação geográfica) e GPS (sistema de posicionamento global). Verificou-se que a área é ocupada por vegetação natural (35,54%), Pinus sp. (1,89%) e Eucalyptus sp. (0,77%), cuja precisão na classificação supervisionada digital foi: Exatidão global (85,23%), Kappa (84,90%) e Tau (77,74%). Concluiu-se que os três índices de acurácia podem ser utilizados, apesar de os índices Kappa e Tau mostrarem-se mais consistentes.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-02-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622004000100011
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622004000100011
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0100-67622004000100011
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade de Investigações Florestais
publisher.none.fl_str_mv Sociedade de Investigações Florestais
dc.source.none.fl_str_mv Revista Árvore v.28 n.1 2004
reponame:Revista Árvore (Online)
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:SIF
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str SIF
institution SIF
reponame_str Revista Árvore (Online)
collection Revista Árvore (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista Árvore (Online) - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv ||r.arvore@ufv.br
_version_ 1750317995689771008