Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu

• Autor(a) principal: Konzen,Pedro Henrique de Almeida
• Data de Publicação: 2003
• Outros Autores: Furtado,João Carlos, Carvalho,Claudia Wollmann, Ferrão,Marco Flôres, Molz,Rolf Fredi, Bassani,Irionson Antonio, Hüning,Silvio Luiz
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000100014
• topic: algoritmo genético; busca tabu; quimiometria; meta-heurísticas

Neste trabalho novas metodologias de análise para a quantificação de princípios ativos em fármacos são estudadas, empregando técnicas de otimização meta-heurísticas em modelos de regressão multivariada e dados de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS). Inicialmente foram preparadas amostras do princípio ativo hidroclorotiazida, a partir de um planejamento experimental. Os espectros foram coletados empregando um espectrofotômetro, sendo aplicada a correção multiplicativa de sinal (MSC). Foram construídos modelos de calibração por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo implementados métodos de otimização dos Algoritmos Genético (AG) e Busca Tabu (BT), objetivando minimizar o erro das amostras de validação (SEV). Os melhores modelos foram selecionados com base no coeficiente de regressão (R²) e comparados. Ambas as técnicas de otimização resultaram em modelos de calibração com excelente capacidade de quantificação do princípio ativo, sendo adequadas para a utilização no controle de qualidade do processo produtivo.