Proposta e avaliação de heurísticas grasp para o problema da diversidade máxima

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva,Geiza Cristina da
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Ochi,Luiz Satoru, Martins,Simone Lima
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382006000200007
Resumo: O Problema da Diversidade Máxima (PDM) consiste em, dado um conjunto N composto de n elementos, selecionar um subconjunto M <FONT FACE=Symbol>Ì</FONT> N de forma tal que os elementos de M possuam a maior diversidade possível entre eles. O PDM pertence à classe de problemas NP-Difícil limitando, com isso, o uso exclusivo de métodos exatos e tornando atrativo o desenvolvimento de novos métodos heurísticos na solução aproximada deste problema. Neste trabalho são propostos métodos heurísticos de construção e busca local que, combinados, são usados como base em diferentes versões do algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). Incluímos como objetivos analisar o impacto destas heurísticas no desempenho da metaheurística GRASP. Resultados computacionais mostram que os algoritmos propostos sempre alcançam uma solução ótima quando esta é conhecida e, para instâncias maiores, apresentam um desempenho médio superior quando comparados com as melhores heurísticas GRASP da literatura.
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