Aplicação de um modelo fuzzy DEA para priorizar modos de falha em sistemas nucleares

• Autor(a) principal: Garcia,Pauli Adriano de Almada
• Data de Publicação: 2009
• Outros Autores: Melo,P. F. Frutuoso e, Schirru,R.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382009000200007
• topic: CVCS; FMEA; DEA; opinião de especialistas; número de priorização de riscos

Neste artigo apresenta-se a aplicação de um modelo híbrido, baseado na análise envoltória de dados e em conjuntos fuzzy, para estabelecer uma priorização dos modos de falha levantados numa análise dos modos e efeitos de falha. O objetivo principal é ilustrar a aplicabilidade da modelagem para analisar sistemas complexos, como o sistema de controle químico e volumétrico de uma usina nuclear do tipo água pressurizada, onde uma grande quantidade de modos de falha deve ser avaliada. O modelo apresentado possibilita tratar variáveis linguísticas, i.e., permite que se tratem as opiniões de especialistas de modo mais efetivo num contexto de análise de riscos industriais quando há poucos dados disponíveis, como pode ocorrer em projetos com inovação tecnológica. Os resultados obtidos demonstram o potencial e a viabilidade de se utilizar uma modelagem híbrida para se estabelecer uma ordem de prioridade entre os diferentes modos de falha associados a um sistema complexo.