Seleção de variáveis e classificação de padrões por redes neurais como auxílio ao diagnóstico de cardiopatia isquêmica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues,Thiago Baptista
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: Macrini,José Leonardo Ribeiro, Monteiro,Elisabeth Costa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382008000200007
Resumo: Este estudo propõe uma metodologia, baseada em procedimentos quantitativos, para auxiliar o diagnóstico de indivíduos portadores de doença cardíaca. Os resultados obtidos neste estudo, utilizando "Redes Neurais", foram comparados aos resultados de outros autores. Um percentual de acerto médio de 91,0 % foi atingido, enquanto outros estudos utilizando a mesma base de dados atingem até 83,5 %. Foram utilizadas também outras técnicas de classificação de padrões conhecidas na literatura, denominadas "Análise Discriminante" e "Algoritmo C4.5", de forma a estabelecer comparações com os resultados aqui obtidos utilizando "Redes Neurais". A metodologia de divisão dos conjuntos de treinamento/generalização sugerida promoveu melhorias em todas as três técnicas de classificação de padrões utilizadas, tendo a Rede Neural apresentado o melhor desempenho.
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