Identificação individual e discriminação de espécies na coleção de germoplasma de Eucalyptus da Universidade Católica de Brasilia (UCB) com base em marcadores microssatélites

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Jefferson Barros
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12107
Resumo: Dentre as muitas atividades de sucesso do setor empresarial brasileiro as florestas comerciais de Eucalipto destacam-se por estar em um continuado sucesso e crescimento, contribuindo hoje substancialmente para o PIB nacional. Todo o setor florestal no Brasil contribui com 4% do PIB e os produtos derivados de plantios de Eucalipto perfazem uma parcela significativa deste percentual. Além disso, o Eucalipto é um dos grandes candidatos no esforço internacional de seqüestro de carbono e preservação de florestas nativas, pois diminui a pressão sobre estas gerando produtos de grande importância econômica. No entanto, as áreas disponíveis para florestas industriais serão limitadas nas próximas décadas, fazendo do melhoramento genético uma estratégia para a sustentabilidade de empreendimentos de base florestal. Uma coleção de germoplasma de Eucalipto foi montada na UCB para auxiliar em futuros estudos genômicos. Mudas de Eucalipto , algumas delas clonais, provenientes de várias empresas plantadoras, foram enviadas para fazer parte desta coleção. Porém, algumas plantas foram enviadas sem identificação, com identificações confusas ou a identificação foi perdida durante o plantio. Este trabalho objetivou assim, utilizar a análise genética com marcadores moleculares para identificar as plantas desta coleção e com isso refazer um mapa (croqui) que tornasse possível a identificação rápida desses indivíduos. Para isso, o DNA foi extraído a partir do tecido foliar de cada individuo utilizando-se o método padrão de extração baseado no detergente CTAB e quantificado em gel de agarose 1,5% corado com brometo de etídeo. Para a amplificação dos locos microssatélites foram montados sistemas multiplex somando um total de 15 locos. As amostras foram submetidas à eletroforese capilar em um seqüenciador automático ABI3100 (Applied Biosystems) e os dados coletados e interpretados utilizando os softwares GenScan e Genotyper. Os dados obtidos foram analisados no software Allelobin visando obtê-los em classes ajustadas para a unidade de pares de bases para a realização de análises estatísticas subseqüentes. A probabilidade de identidade para cada loco e combinada foi calculada com auxilio do software GeneAlex 6.0. Para análise de distância genética os dados foram submetidos a uma análise de similaridade genética utilizando o recíproco da distância baseada no compartilhamento de alelos. Em seguida essa matriz de distâncias foi transformada em matriz de similaridade sendo então submetida a uma análise de agrupamento por meio dos softwares NTSys utilizando-se o algoritmo UPGMA. Por fim foi feita uma análise de estrutura de populações para investigar os padrões de estruturação genética existente no Banco de germopalsma, utilizando o programa STRUCTURE. Na análise de toda a coleção conjuntamente foi observada uma diferença significativa entre a Heterozigosidade observada e esperada. Todos os locos utilizados na análise viii apresentaram um elevado polimorfismo, apresentando uma média de 18 alelos demonstrando o grande poder de identificação individual desses microssatelites. Foi possível assim reconstruir o mapa de campo e identificar com alta confiabilidade indivíduos geneticamente idênticos (clones), assim como diferenciar indivíduos geneticamente não relacionados. Foram ainda identificados os locos mais informativos, podendo assim, reduzir a quantidade de locos utilizados em trabalhos futuros mantendo confiabilidade estatística semelhante nas analises.
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spelling Grattapaglia, DarioMachado, Jefferson Barros2019-07-08T13:53:43Z2019-07-042019-07-08T13:53:43Z2010MACHADO, Jefferson Barros. Identificação individual e discriminação de espécies na coleção de germoplasma de Eucalyptus da Universidade Católica de Brasilia (UCB) com base em marcadores microssatélites. 2010. 52 f. Artigo (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2010.https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12107Dentre as muitas atividades de sucesso do setor empresarial brasileiro as florestas comerciais de Eucalipto destacam-se por estar em um continuado sucesso e crescimento, contribuindo hoje substancialmente para o PIB nacional. Todo o setor florestal no Brasil contribui com 4% do PIB e os produtos derivados de plantios de Eucalipto perfazem uma parcela significativa deste percentual. Além disso, o Eucalipto é um dos grandes candidatos no esforço internacional de seqüestro de carbono e preservação de florestas nativas, pois diminui a pressão sobre estas gerando produtos de grande importância econômica. No entanto, as áreas disponíveis para florestas industriais serão limitadas nas próximas décadas, fazendo do melhoramento genético uma estratégia para a sustentabilidade de empreendimentos de base florestal. Uma coleção de germoplasma de Eucalipto foi montada na UCB para auxiliar em futuros estudos genômicos. Mudas de Eucalipto , algumas delas clonais, provenientes de várias empresas plantadoras, foram enviadas para fazer parte desta coleção. Porém, algumas plantas foram enviadas sem identificação, com identificações confusas ou a identificação foi perdida durante o plantio. 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A probabilidade de identidade para cada loco e combinada foi calculada com auxilio do software GeneAlex 6.0. Para análise de distância genética os dados foram submetidos a uma análise de similaridade genética utilizando o recíproco da distância baseada no compartilhamento de alelos. Em seguida essa matriz de distâncias foi transformada em matriz de similaridade sendo então submetida a uma análise de agrupamento por meio dos softwares NTSys utilizando-se o algoritmo UPGMA. Por fim foi feita uma análise de estrutura de populações para investigar os padrões de estruturação genética existente no Banco de germopalsma, utilizando o programa STRUCTURE. Na análise de toda a coleção conjuntamente foi observada uma diferença significativa entre a Heterozigosidade observada e esperada. Todos os locos utilizados na análise viii apresentaram um elevado polimorfismo, apresentando uma média de 18 alelos demonstrando o grande poder de identificação individual desses microssatelites. Foi possível assim reconstruir o mapa de campo e identificar com alta confiabilidade indivíduos geneticamente idênticos (clones), assim como diferenciar indivíduos geneticamente não relacionados. Foram ainda identificados os locos mais informativos, podendo assim, reduzir a quantidade de locos utilizados em trabalhos futuros mantendo confiabilidade estatística semelhante nas analises.Among the many successful activities of the Brazilian business sector commercial forests of Eucalyptus stand out by being in a continued success and growth now contributing with a significant proportion of the GDP. The forest sector overall contributes with about 4% of the GDP and forest products derived from Eucalyptus plantations make up a considerable proportion of this percentage. In addition, Eucalyptus is a big candidate in the international effort for carbon sequestration and conservation of native forests because it reduces the pressure on them generating economically important products. However, areas available for industrial forests will be limited in coming decades, making breeding a strategic activity for the sustainability of forest-based enterprises. A Eucalyptus germoplasm collection was established at UCB to assist in future genomic studies. Eucalyptus seedlings from various companies were sent to constitute the collection. However, some plants were sent without identification or with a confusing labeling or the identification tags were lost. In this work we used genetic analysis with molecular markers to identify the plants of the collection and fix the field map of this collection. DNA was extracted from leaf tissue of each individual using the standard method of extraction based on the detergent CTAB and quantified in 1.5% agarose gel stained with ethidium bromide. Microsatellite amplification was carried out in multiplexes with a total of 15 loci. The samples were subjected to capillary electrophoresis in an ABI3100 automatic sequencer (Applied Biosystems) and data collection and interpretation were performed using the software GenScan and Genotyper. The data were then analyzed using Allelobin in order to get them into discrete classes to carry out subsequent statistical analysis. The probability of identity for each marker and combined were calculated with the aid of software GeneAlex 6.0. Genetic distance analysis was carried out by first estimating genetic similarities using the reciprocal of distance based on shared alleles and the distance matrix transformed into a similarity matrix prior to a cluster analysis by means of NTSYS software using the UPGMA algorithm. Finally a population structure analysis was carried out to investigate patterns of genetic structure in the collection using the program STRUCTURE. In the analysis of the entire collection a significant difference between the observed and expected heterozygosity was observed. All loci used in the analysis showed a high rate of polymorphism, with an average of 18 alleles showing great power for individual identification. Based on this microsatellite study it was possible to reconstruct x the field map, identify genetically identical individuals (clones) as well as differentiate unrelated ones. Most informative microsatellite markers were identified in a way that a reduced number of markers can be used in future studies keeping similar statistical power.Submitted by Franciene Aguiar (franciene.aguiar@ucb.br) on 2019-07-04T17:19:02Z No. of bitstreams: 1 JeffersonPradoTCCGraduacao2010.pdf: 1660981 bytes, checksum: 43a93764892cb4351cf7b53c516fef50 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2019-07-08T13:53:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JeffersonPradoTCCGraduacao2010.pdf: 1660981 bytes, checksum: 43a93764892cb4351cf7b53c516fef50 (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-08T13:53:43Z (GMT). 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Among the many successful activities of the Brazilian business sector commercial forests of Eucalyptus stand out by being in a continued success and growth now contributing with a significant proportion of the GDP. The forest sector overall contributes with about 4% of the GDP and forest products derived from Eucalyptus plantations make up a considerable proportion of this percentage. In addition, Eucalyptus is a big candidate in the international effort for carbon sequestration and conservation of native forests because it reduces the pressure on them generating economically important products. However, areas available for industrial forests will be limited in coming decades, making breeding a strategic activity for the sustainability of forest-based enterprises. A Eucalyptus germoplasm collection was established at UCB to assist in future genomic studies. Eucalyptus seedlings from various companies were sent to constitute the collection. However, some plants were sent without identification or with a confusing labeling or the identification tags were lost. In this work we used genetic analysis with molecular markers to identify the plants of the collection and fix the field map of this collection. DNA was extracted from leaf tissue of each individual using the standard method of extraction based on the detergent CTAB and quantified in 1.5% agarose gel stained with ethidium bromide. Microsatellite amplification was carried out in multiplexes with a total of 15 loci. The samples were subjected to capillary electrophoresis in an ABI3100 automatic sequencer (Applied Biosystems) and data collection and interpretation were performed using the software GenScan and Genotyper. The data were then analyzed using Allelobin in order to get them into discrete classes to carry out subsequent statistical analysis. The probability of identity for each marker and combined were calculated with the aid of software GeneAlex 6.0. Genetic distance analysis was carried out by first estimating genetic similarities using the reciprocal of distance based on shared alleles and the distance matrix transformed into a similarity matrix prior to a cluster analysis by means of NTSYS software using the UPGMA algorithm. Finally a population structure analysis was carried out to investigate patterns of genetic structure in the collection using the program STRUCTURE. In the analysis of the entire collection a significant difference between the observed and expected heterozygosity was observed. All loci used in the analysis showed a high rate of polymorphism, with an average of 18 alleles showing great power for individual identification. Based on this microsatellite study it was possible to reconstruct x the field map, identify genetically identical individuals (clones) as well as differentiate unrelated ones. Most informative microsatellite markers were identified in a way that a reduced number of markers can be used in future studies keeping similar statistical power.
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