Análise comparativa de ferramentas OLAP
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| Data de Publicação: | 2002 |
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| Título da fonte: | Repositório Institucional da UCB |
| Texto Completo: | https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12699 |
Resumo: | Este trabalho se propõe a familiarizar o usuário aos principais conceitos de processo decisório e componentes de um ambiente de DW (Data Warehouse), fazendo com que se obtenha um conhecimento necessário para a implementação de um sistema gerencial de informações. O foco desta monografia é a análise de ferramentas OLAP. Com o advento do Data Warehouse, as ferramentas OLAP passaram a ter grande destaque. Segundo alguns autores, o sucesso de um DW pode depender da ferramenta certa para atender às necessidades do usuário. Esta monografia contempla uma análise de quatro ferramentas OLAP utilizadas no mercado: DISCOVERER, DSS, MAESTRO e BUSINESS OBJECT. Serão apresentados alguns conceitos acerca da tecnologia de DW, desde os precursores dos sistemas de apoio à decisão o processo de decisão de implementação de um DW, seguidos de uma apresentação dos principais tipos de arquiteturas OLAP disponíveis no mercado e um resumo sobre cada uma das ferramentas a serem analisadas. Serão apresentadas algumas visões de autores de renome na área de DW sobre avaliação de ferramentas OLAP e o FRAMEWORK a ser utilizado para a análise comparativa destas. Por último será apresentada a aplicação do FRAMEWORK a cada ferramenta e uma tabela comparativa entre elas. |
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Vieira, ArthurNaves, Edson Ricardo dos SantosLôbo, Ludmila de Aquino2019-11-29T14:23:13Z2019-11-262019-11-29T14:23:13Z2002NAVES, Edson Ricardo dos Santos; LÔBO, Ludmila de Aquino. Análise comparativa de ferramentas OLAP. 2002. 145 f. Monografia (Tecnólogo em Processamento de Dados) - Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2002.https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12699Este trabalho se propõe a familiarizar o usuário aos principais conceitos de processo decisório e componentes de um ambiente de DW (Data Warehouse), fazendo com que se obtenha um conhecimento necessário para a implementação de um sistema gerencial de informações. O foco desta monografia é a análise de ferramentas OLAP. Com o advento do Data Warehouse, as ferramentas OLAP passaram a ter grande destaque. Segundo alguns autores, o sucesso de um DW pode depender da ferramenta certa para atender às necessidades do usuário. Esta monografia contempla uma análise de quatro ferramentas OLAP utilizadas no mercado: DISCOVERER, DSS, MAESTRO e BUSINESS OBJECT. Serão apresentados alguns conceitos acerca da tecnologia de DW, desde os precursores dos sistemas de apoio à decisão o processo de decisão de implementação de um DW, seguidos de uma apresentação dos principais tipos de arquiteturas OLAP disponíveis no mercado e um resumo sobre cada uma das ferramentas a serem analisadas. Serão apresentadas algumas visões de autores de renome na área de DW sobre avaliação de ferramentas OLAP e o FRAMEWORK a ser utilizado para a análise comparativa destas. Por último será apresentada a aplicação do FRAMEWORK a cada ferramenta e uma tabela comparativa entre elas.The goal of this work is to get easier to the readers the understanding of the main concepts about components at Data Warehouse environment. Show decision process that driver to get necessary knowledge to do Information System Manager’s implementation. It is important says the goal that Monograph is OLAP tools’ analysis. Data Warehouse advent gave to OLAP TOOLS an enormous distinction. However, some authors say that Data Warehouse success depend on correct tool to supply user’s necessities. This work has four OLAP Tools’ analysis used in the market: DISCOVERER, DSS, MAESTRO and BUSINESS OBJECT. A planty of important concepts will be showed in an easy way followed by presentation of some types OLAP´s architecture available in the market. Also a summarise about each one were prepared in the end of the work. Important DW´s opinion of authors will be presented about FRAMEWORK and OLAP tools performance will be used. In the last, we are showed a FRAMEWORK application about each tool and one comparing table among them.Submitted by Franciene Aguiar (franciene.aguiar@ucb.br) on 2019-11-26T16:41:24Z No. of bitstreams: 1 EdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf: 1180680 bytes, checksum: 8d1980b34750beb6690c13dc9f691771 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2019-11-29T14:23:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf: 1180680 bytes, checksum: 8d1980b34750beb6690c13dc9f691771 (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-29T14:23:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf: 1180680 bytes, checksum: 8d1980b34750beb6690c13dc9f691771 (MD5) Previous issue date: 2002porUniversidade Católica de BrasíliaCST - Processamento de DadosUCBBrasilEscola de Educação, Tecnologia e ComunicaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOProcessamento de dadosAnálise comparativa de ferramentas OLAPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCBTEXTEdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf.txtEdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf.txtExtracted texttext/plain265989https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/12699/3/EdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf.txt4d28d60290f67fb9470d0841ad1f9d25MD53ORIGINALEdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdfEdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdfMonografiaapplication/pdf1180680https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/12699/1/EdsonRicardodosSantosNavesTCCGraduacao2002.pdf8d1980b34750beb6690c13dc9f691771MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81869https://200.214.135.178:9443/jspui/bitstream/123456789/12699/2/license.txt4d5160124c10e76e035be9c2700508e4MD52123456789/126992020-06-09 03:50:07.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ório de Publicaçõeshttps://repositorio.ucb.br:9443/jspui/ |
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Este trabalho se propõe a familiarizar o usuário aos principais conceitos de processo decisório e componentes de um ambiente de DW (Data Warehouse), fazendo com que se obtenha um conhecimento necessário para a implementação de um sistema gerencial de informações. O foco desta monografia é a análise de ferramentas OLAP. Com o advento do Data Warehouse, as ferramentas OLAP passaram a ter grande destaque. Segundo alguns autores, o sucesso de um DW pode depender da ferramenta certa para atender às necessidades do usuário. Esta monografia contempla uma análise de quatro ferramentas OLAP utilizadas no mercado: DISCOVERER, DSS, MAESTRO e BUSINESS OBJECT. Serão apresentados alguns conceitos acerca da tecnologia de DW, desde os precursores dos sistemas de apoio à decisão o processo de decisão de implementação de um DW, seguidos de uma apresentação dos principais tipos de arquiteturas OLAP disponíveis no mercado e um resumo sobre cada uma das ferramentas a serem analisadas. Serão apresentadas algumas visões de autores de renome na área de DW sobre avaliação de ferramentas OLAP e o FRAMEWORK a ser utilizado para a análise comparativa destas. Por último será apresentada a aplicação do FRAMEWORK a cada ferramenta e uma tabela comparativa entre elas. |
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