Análise espacial de dados geotécnicos utilizando ferramentas de geoprocessamento: uma revisão da litertura
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Data de Publicação: | 2020 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UCB |
Texto Completo: | https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/13614 |
Resumo: | Em obras de engenharia, é necessário conhecer as propriedades do solo. Para uma adequada caracterização das propriedades do solo é importante considerar sua variabilidade espacial. Uma das formas de se analisar a variabilidade espacial das propriedades do solo é com o uso de ferramentas de geoprocessamento, como a utilização de softwares para interpolação espacial, com a finalidade de se obter as características dos solos nos locais não amostrados. Entre as características geotécnicas que podem ser mapeadas em Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) temos: peso específico relativo, granulometria do solo, limites de consistência, compactação, resistência ao cisalhamento e à penetração de solos, assim como a análise do subsolo por meio do SPT. A interpolação transforma dados pontuais em campos contínuos; diversos métodos de interpolação são citados nesse trabalho, como a Ponderação do Inverso das Distâncias (IDW), Polinomial Global, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Krigagem, Co-Krigagem e Inverso do Quadrado da Distância (IQD). Esses métodos são usados atualmente em larga escala em diversas áreas. Por meio da avaliação de diversos trabalhos pode-se concluir que são bastante eficazes e produzem erros aceitáveis. |
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Fragassi , Antonio de Padua MendonçaSilva, Maykon Vieira2021-06-18T20:45:05Z2021-04-082021-06-18T20:45:05Z2020-05-06SILVA, Maykon Vieira. Análise espacial de dados geotécnicos utilizando ferramentas de geoprocessamento: uma revisão da litertura. 2020. 23 f. Artigo (Pós-Graduação Lato Sensu em Análise em Geoprocessamento) – Universidade Católica de Brasília, Brasília, 2020.https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/13614Em obras de engenharia, é necessário conhecer as propriedades do solo. Para uma adequada caracterização das propriedades do solo é importante considerar sua variabilidade espacial. Uma das formas de se analisar a variabilidade espacial das propriedades do solo é com o uso de ferramentas de geoprocessamento, como a utilização de softwares para interpolação espacial, com a finalidade de se obter as características dos solos nos locais não amostrados. Entre as características geotécnicas que podem ser mapeadas em Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) temos: peso específico relativo, granulometria do solo, limites de consistência, compactação, resistência ao cisalhamento e à penetração de solos, assim como a análise do subsolo por meio do SPT. A interpolação transforma dados pontuais em campos contínuos; diversos métodos de interpolação são citados nesse trabalho, como a Ponderação do Inverso das Distâncias (IDW), Polinomial Global, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Krigagem, Co-Krigagem e Inverso do Quadrado da Distância (IQD). Esses métodos são usados atualmente em larga escala em diversas áreas. Por meio da avaliação de diversos trabalhos pode-se concluir que são bastante eficazes e produzem erros aceitáveis.In engineering works, it is necessary to know how soil properties. For an adequate characterization of soil properties, it is important to consider its spatial variability. One of the ways to analyze the spatial variability of soil properties is the use of geoprocessing tools, such as the use of software for spatial interpolation with the use of tools to obtain soil characteristics in non-sampled locations. Among the geotechnical characteristics that can be mapped in Geographic Information Systems (GIS), we have: relative specific weight, soil granulometry, consistency limits, compaction, shear resistance and soil penetration, such as subsoil analysis using the SPT medium. Interpolation turns point data into continuous fields; several interpolation methods are mentioned in this work, such as Distance inversion weighting (IDW), Global Polynomial, Local Polynomial, Radial Base Functions, Kriging, Co-Kriging and Distance Square Inversion (IQD). These methods are currently used on a large scale in several areas and, through the evaluation of several studies, it is possible to conclude what is sufficient and produce acceptable errors.Submitted by Karina Martins (karina.martins@ucb.br) on 2021-04-08T17:15:05Z No. of bitstreams: 1 MaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdf: 571772 bytes, checksum: da7166130278348e8a1802e395707eaf (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2021-06-18T20:45:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdf: 571772 bytes, checksum: da7166130278348e8a1802e395707eaf (MD5)Made available in DSpace on 2021-06-18T20:45:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdf: 571772 bytes, checksum: da7166130278348e8a1802e395707eaf (MD5) Previous issue date: 2020-05-06porUniversidade Católica de BrasíliaPPG - Revistas e Artigos CientíficosUCBBrasilEscola de Exatas, Arquitetura e Meio AmbienteCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAEspacializaçãoSoloGeoprocessamentoDados geotécnicosInterpolaçãoAnálise espacial de dados geotécnicos utilizando ferramentas de geoprocessamento: uma revisão da literturainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialização em Análise em Geoprocessamentoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81869https://200.214.135.189:9443/jspui/bitstream/123456789/13614/2/license.txt4d5160124c10e76e035be9c2700508e4MD52ORIGINALMaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdfMaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdfArtigoapplication/pdf571772https://200.214.135.189:9443/jspui/bitstream/123456789/13614/1/MaykonVieiraSilvaTCCLatoSensu2020.pdfda7166130278348e8a1802e395707eafMD51123456789/136142021-06-18 17:45:05.083Repositório de Publicaçõeshttps://repositorio.ucb.br:9443/jspui/ |
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