Aplicações do sensoriamento remoto e do geoprocessamento: estudo de caso: Bacia do Rio do Sono, TO - Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Marineide Alves de
Data de Publicação: 2007
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/10684
Resumo: O presente trabalho teve por objetivo estudar as aplicações do sensoriamento remoto e do geoprocessamento, a partir de imagens do satélite CBERS-2 disponibilizadas pelo INPE. A área de estudo foi a Bacia do Sono, localizada na parte leste do Estado do Tocantins, Brasil. Foram utilizadas técnicas como o mosaico de imagens de satélites, georreferenciamento de imagem digital e classificação de uso e ocupação do solo. Também foram elaborados mapas temáticos a partir de banco de dados cedido pela Agência Nacional de Águas, disponibilizados pelo laboratório de geoprocessamento da Pós-Graduação em Planejamento e Gestão Ambiental da Universidade Católica de Brasília. Os softwares utilizados para o processamento digital das imagens foram o Envi 4.3 e o ArcGis 9.0 (versão 9.2). As ferramentas de ajustes de bordas disponibilizadas pelo Envi mostraram-se bastantes eficientes, pois o mosaico final gerado praticamente não apresentou falhas, com textura e cores bastantes homogêneas. O georreferenciamento das imagens foi facilitado pelo tratamento inicial oferecido pelo INPE e adicionado nas imagens CBERS. Na classificação do uso e ocupação da bacia, foi utilizando os métodos Maxver e Paralelepípedo. O método Maxver foi o de melhor resultado para a classificação, já no método Paralelepípedo ocorreram resultados incoerentes. O uso do sensoriamento e do geoprocessamento de imagens para geração de mapas temáticos permite obter informações importantes, de forma rápida e precisa, fundamental para o planejamento e gestão do uso de recursos disponíveis em bacias hidrográficas. O geoprocessamento permitiu a obtenção dos dados de uso do solo e a quantificação das áreas ocupadas, mostrando-se uma ferramenta eficiente, tanto em termos de economia de tempo quanto em termos de recursos. Os dados gerados podem ser utilizados no planejamento de ações assim como no monitoramento ambiental da região, já que se trata de uma área bastante sensível. Os mesmos dados são aplicados com as mesmas facilidades no fornecimento de subsídios para o ordenamento territorial com vistas ao uso sustentável daquela bacia, que inclui além do potencial hidrelétrico, outros usos que dependem da disponibilidade e da qualidade daquelas águas.
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Também foram elaborados mapas temáticos a partir de banco de dados cedido pela Agência Nacional de Águas, disponibilizados pelo laboratório de geoprocessamento da Pós-Graduação em Planejamento e Gestão Ambiental da Universidade Católica de Brasília. Os softwares utilizados para o processamento digital das imagens foram o Envi 4.3 e o ArcGis 9.0 (versão 9.2). As ferramentas de ajustes de bordas disponibilizadas pelo Envi mostraram-se bastantes eficientes, pois o mosaico final gerado praticamente não apresentou falhas, com textura e cores bastantes homogêneas. O georreferenciamento das imagens foi facilitado pelo tratamento inicial oferecido pelo INPE e adicionado nas imagens CBERS. Na classificação do uso e ocupação da bacia, foi utilizando os métodos Maxver e Paralelepípedo. O método Maxver foi o de melhor resultado para a classificação, já no método Paralelepípedo ocorreram resultados incoerentes. O uso do sensoriamento e do geoprocessamento de imagens para geração de mapas temáticos permite obter informações importantes, de forma rápida e precisa, fundamental para o planejamento e gestão do uso de recursos disponíveis em bacias hidrográficas. O geoprocessamento permitiu a obtenção dos dados de uso do solo e a quantificação das áreas ocupadas, mostrando-se uma ferramenta eficiente, tanto em termos de economia de tempo quanto em termos de recursos. Os dados gerados podem ser utilizados no planejamento de ações assim como no monitoramento ambiental da região, já que se trata de uma área bastante sensível. Os mesmos dados são aplicados com as mesmas facilidades no fornecimento de subsídios para o ordenamento territorial com vistas ao uso sustentável daquela bacia, que inclui além do potencial hidrelétrico, outros usos que dependem da disponibilidade e da qualidade daquelas águas.This work aims to study the remote detection and the geoprocessing applications from the satellite images of the CBERS-2 satellite made available by the Brazilian National Space Research Institute (INPE). The Sono River Basin, located in the east of Tocantins, Brazil was analyzed using techniques such as satellite mosaic images, digital image georeferencing, and the classification of the use and occupation of the soil. Thematic maps were elaborated from the National Water Agency databases, which were made available by the Catholic University of Brasilia Post-Graduation course in Planning and Environmental Management geoprocessing laboratory. The 4.3 Envi and ArcGis 9.0 software packages were used for the digital image processing . The boarder adjustment tools available in the Envi package were found to be sufficiently efficient because the final mosaic that was generated did not present imperfections but did present sufficiently homogeneous texture and colors. The georeferencing of the images was facilitated by the initial treatment offered by the INPE and was further enhanced by the China Brazil Earth Resources Satellite (CBERS) images. The Maxver and Parallelepiped methods were used in the classification of the use and occupation of the basin. The Maxver method presented the best results for the classification while the Parallelepiped method presented incoherent results. The use of remote detection and image geoprocessing to generate thematic maps permits the obtainment of important, fast, and accurate information. The geoprocessing permitted the acquisition of the data regarding soil use and the quantification of occupied areas, revealing itself to be an efficient tool in terms of saving time as well as in terms of resources.Submitted by Cláudia de Fátima Moura (claudiaf@ucb.br) on 2018-04-05T19:45:15Z No. of bitstreams: 1 MarineideAlvesdeSousaTCCGraduacao2007.pdf: 4375760 bytes, checksum: f4446fedc230f3ae9ac9c2241637f50f (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2018-04-09T12:37:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarineideAlvesdeSousaTCCGraduacao2007.pdf: 4375760 bytes, checksum: f4446fedc230f3ae9ac9c2241637f50f (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-09T12:37:22Z (GMT). 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