Uma introdução aos mapas neurais auto-organizáveis: as redes de Kohonen

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Maria Luiza Morais da
Data de Publicação: 2017
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/12554
Resumo: Este trabalho tem como finalidade discutir sobre o processo de aprendizagem que pode ser entendido pelo modelo matemático de Kohonen que possui uma arquitetura neural ou rede neural artificial (RNA’s) inspirada em habilidades específicas do cérebro humano. Assim, para entendê-lo apresentaremos uma breve análise sobre o modelo de aprendizagem de Hebb por intermédio do condicionamento reflexo de Pavlov e relacionando com os mapas cerebrais, para interpretarmos o modelo proposto por Kohonen. E como metodologia este trabalho se complementa com a implementação de um algoritmo em linguagem C, de um exemplo didático que serviu de base para discussões e resultados acerca de sua estruturação.
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E como metodologia este trabalho se complementa com a implementação de um algoritmo em linguagem C, de um exemplo didático que serviu de base para discussões e resultados acerca de sua estruturação.This work aims to discuss the learning process that can be understood by Kohonen's mathematical model, which has a neural architecture or artificial neural network (RNA's) inspired by specific abilities of the human brain. Thus, to understand it we will present a brief analysis about the Hebb learning model through the reflex conditioning of Pavlov and relating to the brain maps to interpret the model proposed by Kohonen. And as methodology, this work is complemented by the implementation of an algorithm in C language, of a didactic example that served as the basis for discussions and results about its structuring.Submitted by Maria José Martins (mmartins@ucb.br) on 2019-11-04T14:43:43Z No. of bitstreams: 1 MariaLuizaMoraisdaSilvaTCCGraduacao2017.pdf: 1373679 bytes, checksum: eb94908808f941c6421a3750f6259afd (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2019-11-06T13:39:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MariaLuizaMoraisdaSilvaTCCGraduacao2017.pdf: 1373679 bytes, checksum: eb94908808f941c6421a3750f6259afd (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-06T13:39:17Z (GMT). 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This work aims to discuss the learning process that can be understood by Kohonen's mathematical model, which has a neural architecture or artificial neural network (RNA's) inspired by specific abilities of the human brain. Thus, to understand it we will present a brief analysis about the Hebb learning model through the reflex conditioning of Pavlov and relating to the brain maps to interpret the model proposed by Kohonen. And as methodology, this work is complemented by the implementation of an algorithm in C language, of a didactic example that served as the basis for discussions and results about its structuring.
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