Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brand??o, Pierre Soares
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB
Texto Completo: https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2306
Resumo: ***
id UCB_ce57da233bd5df8a847a52b9f221772b
oai_identifier_str oai:bdtd.ucb.br:tede/2306
network_acronym_str UCB
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB
spelling Campbell, Carmen Silvia Gruberthttp://lattes.cnpq.br/2410015141212165http://lattes.cnpq.br/9527703535038351Brand??o, Pierre Soares2017-11-16T13:27:14Z2017-08-23BRAND??O, Pierre Soares. Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos. 2017. 112 f. Tese (Programa Stricto Sensu em Educa????o F??sica) - Universidade Cat??lica de Bras??lia, Bras??lia, 2017.https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2306***A imagem corporal (IC) consiste na percep????o que uma pessoa tem sobre a dimens??o/tamanho e a forma do seu corpo. Embora exista um grande n??mero de instrumentos para avalia????o da IC, muitos estudos utilizam medidas n??o validadas para a popula????o brasileira e muitos instrumentos, embora de f??cil aplica????o, t??m complicados procedimentos de an??lise e interpreta????o dos resultados. O Microsoft Kinect ?? um sensor de movimento que tem sido utilizado n??o apenas em jogos de videogames, mas tamb??m adaptado para diferentes contextos e aplica????es na ??rea da sa??de. Neste sentido, partiu-se da possibilidade de utiliza????o do sensor Kinect para adapta????o de dois instrumentos de avalia????o da IC, tornando-os l??dicos e eficientes na apresenta????o dos resultados da avalia????o, e para o estabelecimento do objetivo geral de analisar a validade e a confiabilidade de sistema digital utilizando o Kinect para avaliar a IC de escolares de 10 a 12 anos em compara????o a m??todos tradicionais. Utilizou-se de uma pesquisa descritiva, quantitativa, por estudo tipo teste-reteste aplicado com 50 crian??as de uma escola particular do munic??pio de Palmas-TO, no per??odo de agosto de 2016 e mar??o de 2017. Como instrumentos de coleta de dados, utilizou-se o Image Marking Procedure (IMP) e a Escala de Silhuetas (ES), ambos os testes com uma vers??o digital utilizando o Kinect e outra tradicional. Foram analisadas as diferen??as intra e entre m??todos e entre avaliadores pela aplica????o do teste t de Student para amostras emparelhadas, o erro padr??o da m??dia (EPM), o coeficiente de correla????o de Pearson (r), o coeficiente de correla????o intraclasse (ICC), o erro padr??o de estimativa (EPE), a m??nima mudan??a detect??vel (MMD) para intervalo de confian??a de 95% (IC95%) e an??lise de Bland e Altman. Al??m de n??o apresentar diferen??as significativas em rela????o a vers??o tradicional da ES, a vers??o digital apresentou correla????o e confiabilidade entre boa a excelente, respectivamente r e ICC > 0,90 intra m??todo, r e ICC > 0,80 entre m??todos e r e ICC > 0,90 entre avaliadores. J?? o IMP apresentou diferen??a significativa (p<0,01) entre as vers??es tradicional e digital, al??m de correla????o e confiabilidade, respectivamente, pobres intra m??todo tradicional (r e ICC < 0,05), moderada intra m??todo digital (r e ICC entre 0,05 e 0,74), pobres entre avaliadores no m??todo tradicional (r e ICC < 0,05) e moderada entre avaliadores no m??todo digital (r e ICC entre 0,05 e 0,74). O m??todo digital de avalia????o da imagem corporal pela escala de silhuetas (ES) mostrou-se confi??vel e v??lido para a avalia????o tanto da percep????o quanto da satisfa????o corporal, al??m de ser eficiente na determina????o do ??ndice de massa corporal (IMC) da silhueta atual (SA) e do IMC da silhueta desejada (SD). O mesmo n??o foi observado no IMP tradicional e digital, que devem ser utilizados com cautela ou, preferencialmente, substitu??dos por outro instrumento.Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-11-16T13:26:59Z No. of bitstreams: 1 PierreSoaresBrand??oTese2017.pdf: 7621614 bytes, checksum: 642aeec63f324573dedd42645d955ac6 (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-11-16T13:27:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PierreSoaresBrand??oTese2017.pdf: 7621614 bytes, checksum: 642aeec63f324573dedd42645d955ac6 (MD5)Made available in DSpace on 2017-11-16T13:27:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PierreSoaresBrand??oTese2017.pdf: 7621614 bytes, checksum: 642aeec63f324573dedd42645d955ac6 (MD5) Previous issue date: 2017-08-23application/pdfhttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/retrieve/5261/PierreSoaresBrand%c3%a3oTese2017.pdf.jpgporUniversidade Cat??lica de Bras??liaPrograma Strictu Sensu em Educa????o F??sicaUCBBrasilEscola de Sa??de e MedicinaImagem corporalEscala de silhuetasImage marking procedureSensor microsoft kinectCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICAValidade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCBinstname:Universidade Católica de Brasília (UCB)instacron:UCBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82122https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/1/license.txt302d2cd6169132532f8ce4ab3974cba3MD51ORIGINALPierreSoaresBrand??oTese2017.pdfPierreSoaresBrand??oTese2017.pdfapplication/pdf7621614https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/2/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf642aeec63f324573dedd42645d955ac6MD52TEXTPierreSoaresBrand??oTese2017.pdf.txtPierreSoaresBrand??oTese2017.pdf.txttext/plain165918https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/3/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf.txta040474d3cfec2b88cfc6bf8b7e39415MD53THUMBNAILPierreSoaresBrand??oTese2017.pdf.jpgPierreSoaresBrand??oTese2017.pdf.jpgimage/jpeg5583https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/4/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf.jpg17c730a66b24c70ec10c1f8e4a34a264MD54tede/23062019-09-09 17:30:01.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://bdtd.ucb.br:8443/jspui/
dc.title.por.fl_str_mv Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
title Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
spellingShingle Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
Brand??o, Pierre Soares
Imagem corporal
Escala de silhuetas
Image marking procedure
Sensor microsoft kinect
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA
title_short Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
title_full Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
title_fullStr Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
title_full_unstemmed Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
title_sort Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos
author Brand??o, Pierre Soares
author_facet Brand??o, Pierre Soares
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Campbell, Carmen Silvia Grubert
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2410015141212165
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9527703535038351
dc.contributor.author.fl_str_mv Brand??o, Pierre Soares
contributor_str_mv Campbell, Carmen Silvia Grubert
dc.subject.por.fl_str_mv Imagem corporal
Escala de silhuetas
Image marking procedure
Sensor microsoft kinect
topic Imagem corporal
Escala de silhuetas
Image marking procedure
Sensor microsoft kinect
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::EDUCACAO FISICA
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv ***
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A imagem corporal (IC) consiste na percep????o que uma pessoa tem sobre a dimens??o/tamanho e a forma do seu corpo. Embora exista um grande n??mero de instrumentos para avalia????o da IC, muitos estudos utilizam medidas n??o validadas para a popula????o brasileira e muitos instrumentos, embora de f??cil aplica????o, t??m complicados procedimentos de an??lise e interpreta????o dos resultados. O Microsoft Kinect ?? um sensor de movimento que tem sido utilizado n??o apenas em jogos de videogames, mas tamb??m adaptado para diferentes contextos e aplica????es na ??rea da sa??de. Neste sentido, partiu-se da possibilidade de utiliza????o do sensor Kinect para adapta????o de dois instrumentos de avalia????o da IC, tornando-os l??dicos e eficientes na apresenta????o dos resultados da avalia????o, e para o estabelecimento do objetivo geral de analisar a validade e a confiabilidade de sistema digital utilizando o Kinect para avaliar a IC de escolares de 10 a 12 anos em compara????o a m??todos tradicionais. Utilizou-se de uma pesquisa descritiva, quantitativa, por estudo tipo teste-reteste aplicado com 50 crian??as de uma escola particular do munic??pio de Palmas-TO, no per??odo de agosto de 2016 e mar??o de 2017. Como instrumentos de coleta de dados, utilizou-se o Image Marking Procedure (IMP) e a Escala de Silhuetas (ES), ambos os testes com uma vers??o digital utilizando o Kinect e outra tradicional. Foram analisadas as diferen??as intra e entre m??todos e entre avaliadores pela aplica????o do teste t de Student para amostras emparelhadas, o erro padr??o da m??dia (EPM), o coeficiente de correla????o de Pearson (r), o coeficiente de correla????o intraclasse (ICC), o erro padr??o de estimativa (EPE), a m??nima mudan??a detect??vel (MMD) para intervalo de confian??a de 95% (IC95%) e an??lise de Bland e Altman. Al??m de n??o apresentar diferen??as significativas em rela????o a vers??o tradicional da ES, a vers??o digital apresentou correla????o e confiabilidade entre boa a excelente, respectivamente r e ICC > 0,90 intra m??todo, r e ICC > 0,80 entre m??todos e r e ICC > 0,90 entre avaliadores. J?? o IMP apresentou diferen??a significativa (p<0,01) entre as vers??es tradicional e digital, al??m de correla????o e confiabilidade, respectivamente, pobres intra m??todo tradicional (r e ICC < 0,05), moderada intra m??todo digital (r e ICC entre 0,05 e 0,74), pobres entre avaliadores no m??todo tradicional (r e ICC < 0,05) e moderada entre avaliadores no m??todo digital (r e ICC entre 0,05 e 0,74). O m??todo digital de avalia????o da imagem corporal pela escala de silhuetas (ES) mostrou-se confi??vel e v??lido para a avalia????o tanto da percep????o quanto da satisfa????o corporal, al??m de ser eficiente na determina????o do ??ndice de massa corporal (IMC) da silhueta atual (SA) e do IMC da silhueta desejada (SD). O mesmo n??o foi observado no IMP tradicional e digital, que devem ser utilizados com cautela ou, preferencialmente, substitu??dos por outro instrumento.
description ***
publishDate 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-11-16T13:27:14Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-08-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
status_str publishedVersion
format doctoralThesis
dc.identifier.citation.fl_str_mv BRAND??O, Pierre Soares. Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos. 2017. 112 f. Tese (Programa Stricto Sensu em Educa????o F??sica) - Universidade Cat??lica de Bras??lia, Bras??lia, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2306
identifier_str_mv BRAND??O, Pierre Soares. Validade e confiabilidade de um sistema digital de avalia????o da imagem corporal para crian??as de 10 a 12 anos. 2017. 112 f. Tese (Programa Stricto Sensu em Educa????o F??sica) - Universidade Cat??lica de Bras??lia, Bras??lia, 2017.
url https://bdtd.ucb.br:8443/jspui/handle/tede/2306
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Cat??lica de Bras??lia
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa Strictu Sensu em Educa????o F??sica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UCB
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola de Sa??de e Medicina
publisher.none.fl_str_mv Universidade Cat??lica de Bras??lia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB
instname:Universidade Católica de Brasília (UCB)
instacron:UCB
instname_str Universidade Católica de Brasília (UCB)
instacron_str UCB
institution UCB
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB
bitstream.url.fl_str_mv https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/1/license.txt
https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/2/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf
https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/3/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf.txt
https://200.214.135.178:8443/jspui/bitstream/tede/2306/4/PierreSoaresBrand%C3%A3oTese2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 302d2cd6169132532f8ce4ab3974cba3
642aeec63f324573dedd42645d955ac6
a040474d3cfec2b88cfc6bf8b7e39415
17c730a66b24c70ec10c1f8e4a34a264
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1724829776391176192