Returns to education in Brazil: focus on the South and Northeast regions for year 2017

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Tatiana Borges da
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Bondezan, Kézia de Lucas, Lucas, Miriã de Sousa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Interações (Campo Grande. Online)
Texto Completo: https://interacoes.ucdb.br/interacoes/article/view/3052
Resumo: This paper aims to analyze the effects of education on the income of individuals residing in Brazil and, specifically, in the South and Northeast regions. Estimates are made from the PNAD database for the year 2017 using the income equation proposed by Mincer (1974) and Heckman's (1979) procedure to correct the selection bias. The method of Trostel (2004) is also used to calculate the returns to schooling both in Brazil and in the South and Northeast regions. As a main result, the theoretical model and its estimates indicate that in all the regions analyzed, human capital presents increasing returns, which are increasingly higher as the individual reaches higher degrees of education, pointing out that in Brazil people with 4 years of study have returns of 2.9% in their salaries; with 15 years of study the returns are 33.2%. In the South and Northeast, the values ​​are respectively 1.8% and 2.7% for 4 years, and 26, 3% and 33.2% for 15 years of study, indicating higher returns for the Northeast region. Therefore, the results suggest that it is of fundamental importance to devise policies that encourage the completion of higher levels of education to increase workers' income.
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spelling Returns to education in Brazil: focus on the South and Northeast regions for year 2017Retornos a la educación en Brasil: enfoque en las regiones Sur y Noreste para el año de 2017Retornos para educação no Brasil: enfoque nas regiões Sul e Nordeste para o ano de 2017human capitalincomereturn of schoolingcapital humanorendaretorno da escolaridadecapital humanorentaretorno a la escolarizaciónThis paper aims to analyze the effects of education on the income of individuals residing in Brazil and, specifically, in the South and Northeast regions. Estimates are made from the PNAD database for the year 2017 using the income equation proposed by Mincer (1974) and Heckman's (1979) procedure to correct the selection bias. The method of Trostel (2004) is also used to calculate the returns to schooling both in Brazil and in the South and Northeast regions. As a main result, the theoretical model and its estimates indicate that in all the regions analyzed, human capital presents increasing returns, which are increasingly higher as the individual reaches higher degrees of education, pointing out that in Brazil people with 4 years of study have returns of 2.9% in their salaries; with 15 years of study the returns are 33.2%. In the South and Northeast, the values ​​are respectively 1.8% and 2.7% for 4 years, and 26, 3% and 33.2% for 15 years of study, indicating higher returns for the Northeast region. Therefore, the results suggest that it is of fundamental importance to devise policies that encourage the completion of higher levels of education to increase workers' income.El objetivo de este trabajo es analizar los efectos de la educación en los ingresos de las personas que residen en Brasil y, específicamente, en las regiones del Sur y Noreste. Las estimaciones se hacen de la base de datos PNAD para el año 2017, se utilizando la ecuación de ingresos propuesta por Mincer (1974) y el procedimiento de Heckman (1979) para corregir el sesgo de selección. El método de Trostel (2004) también se utiliza para calcular los rendimientos de la escolarización tanto en Brasil como en las regiones del Sur y Noreste. Como resultado principal, el modelo teórico y sus estimaciones indican que, en todas las regiones analizadas, el capital humano presenta rendimientos crecientes, que son cada vez más altos a medida que el individuo alcanza mayores grados de educación, señalando que en Brasil las personas con 4 años de estudio tienen retornos del 2.9% en sus salarios; con 15 años de estudio, los retornos son del 33.2%. En el Sur y Noreste, los valores son, respectivamente, 1.8% y 2.7% por 4 años y 26.3% y 33.2% por 15 años de estudio, lo que indica mayores retornos para la región Noreste. Por lo tanto, los resultados sugieren que es de fundamental importancia diseñar políticas que alienten la realización de niveles más altos de educación para aumentar los ingresos de los trabajadores.O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da educação nos rendimentos dos indivíduos residentes no Brasil e, de forma específica, os das regiões Sul e Nordeste. As estimativas são realizadas a partir da base de dados da PNAD contínua para o ano de 2017, utilizando-se da equação de rendimentos proposta por Mincer (1974) e do procedimento de Heckman (1979) para corrigir o viés de seleção. Utiliza-se também o método de Trostel (2004) para o cálculo dos retornos da escolaridade tanto do Brasil quanto das regiões Sul e Nordeste. Como resultado principal, o modelo teórico e suas estimativas indicam que, em todas as regiões analisadas, o capital humano apresenta retornos crescentes, sendo estes cada vez maiores à medida que o indivíduo alcança graus mais elevados de educação, apontando que no Brasil pessoas com 4 anos de estudo têm retornos de 2,9% em seus salários; já com 15 anos de estudo, os retornos são de 33,2%. No Sul e Nordeste, os valores são, respectivamente, de 1,8% e 2,7% para 4 anos e 26,3% e 33,2% para 15 anos de estudo, apontando retornos maiores para a região Nordeste. Portanto os resultados sugerem que é de fundamental importância se delinearem políticas que incentivem a conclusão de níveis mais elevados de educação, a fim de se aumentar a renda dos trabalhadores.Universidade Católica Dom Bosco2022-04-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://interacoes.ucdb.br/interacoes/article/view/305210.20435/inter.v23i1.3052Interações (Campo Grande); Interações v. 23, n. 1, jan./mar. 2022; 67-83Interações (Campo Grande); Interações v. 23, n. 1, jan./mar. 2022; 67-83Interações (Campo Grande); Interações v. 23, n. 1, jan./mar. 2022; 67-831984-042X1518-7012reponame:Interações (Campo Grande. 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