Espacialização e mapeamento da fertilidade em diferentes camadas do solo e densidades amostrais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Caon, Diovane
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO
Texto Completo: http://localhost:8080/tede/handle/tede/120
Resumo: Detailed knowledge of the farm is a fundamental requirement to implement a management system that allowed localized application of inputs, however, poor sampling can reduce the detail levels that cause errors that prevent the adoption of this system. This work investigates the consequences of using different sampling densities by using descriptive statistics and geostatistics in mapping soil fertility chemical attributes of an Oxisol as well as the recommendations of fertilization and liming. Sampling densities were set to collect a sample every 1/4, 1/2, 1, 2 and 4 ha in 0-10 cm and 0-20 cm, where it was possible determining the spatial dependence of the attributes pH, H + Al, K, P, Ca, Mg, V and NC, as well as the range and intensity of these dependencies. It was also possible to determine the coefficients of overall accuracy and Kappa index between attributes, the differences in the amounts of fertilizers and among different sampling densities and traditional method of fertilization and liming. Descriptive statistics showed high soil fertility, normal data distribution and showed the errors caused by using the average instead of amplitude. Geostatistics demonstrated the need for a greater sample density than one sample every 1/4 ha to determine the spatial dependence of the attributes P, K in both layers. At sampling densities smaller and equal to one sample every two hectares was not possible to determine the spatial dependence in any attribute. The coefficients of overall accuracy and Kappa index showed loss of attributes mapping quality with the decrease of sample density, however, the density of a sample every 1 ha showed a sufficiency quality as a mapping for use in precision farming. With the use of precision agriculture, the total need of liming and potassium fertilization on both layers and phosphorus fertilization in the 0-10cm were higher than in the traditional method of recommendation and at 0-20 cm were lower. Precision agriculture has shown favorable results compared to the traditional method of fertilization.
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This work investigates the consequences of using different sampling densities by using descriptive statistics and geostatistics in mapping soil fertility chemical attributes of an Oxisol as well as the recommendations of fertilization and liming. Sampling densities were set to collect a sample every 1/4, 1/2, 1, 2 and 4 ha in 0-10 cm and 0-20 cm, where it was possible determining the spatial dependence of the attributes pH, H + Al, K, P, Ca, Mg, V and NC, as well as the range and intensity of these dependencies. It was also possible to determine the coefficients of overall accuracy and Kappa index between attributes, the differences in the amounts of fertilizers and among different sampling densities and traditional method of fertilization and liming. Descriptive statistics showed high soil fertility, normal data distribution and showed the errors caused by using the average instead of amplitude. Geostatistics demonstrated the need for a greater sample density than one sample every 1/4 ha to determine the spatial dependence of the attributes P, K in both layers. At sampling densities smaller and equal to one sample every two hectares was not possible to determine the spatial dependence in any attribute. The coefficients of overall accuracy and Kappa index showed loss of attributes mapping quality with the decrease of sample density, however, the density of a sample every 1 ha showed a sufficiency quality as a mapping for use in precision farming. With the use of precision agriculture, the total need of liming and potassium fertilization on both layers and phosphorus fertilization in the 0-10cm were higher than in the traditional method of recommendation and at 0-20 cm were lower. Precision agriculture has shown favorable results compared to the traditional method of fertilization.O conhecimento detalhado da propriedade agrícola é requisito fundamental para implantação de um sistema de manejo que permite a aplicação localizada de insumos, contudo, a amostragem deficiente pode reduzir o detalhamento a níveis que acarretam erros que inviabilizam a adoção deste sistema. O presente trabalho buscou analisar as conseqüências do uso de diferentes densidades amostrais, através da utilização da estatística descritiva e geoestatística, na elaboração de mapas de atributos químicos da fertilidade de um Latossolo Bruno assim como nas recomendações de adubação e calagem. Foram estabelecidas densidades amostrais de uma amostra a cada 1/4, 1/2, 1, 2 e 4 ha, nas camadas de 0-10 cm e 0-20 cm, onde foi possível determinar da dependência espacial para os atributos pH, H+Al, K, P, Ca, Mg, V e NC, assim como o alcance e intensidade destas dependências. Foi possível também, determinar os coeficientes de exatidão global e índice Kappa entre os atributos, assim como, as diferenças nas quantidades de fertilizantes e corretivos entre as diferentes densidades amostrais e o método tradicional de adubação e calagem. A estatística descritiva evidenciou a alta fertilidade do solo, a distribuição normal dos dados e evidenciou os erros causados pela utilização da média em substituição à amplitude. A geoestatística demonstrou a necessidade de uma maior densidade amostral que uma amostra a cada 1/4 ha para determinar a dependência espacial para os atributos P e K em ambas as camadas. Nas densidades amostrais menores e iguais a uma amostra a cada 2 hectares não foi possível determinar dependência espacial para nenhum atributo. Os coeficientes de exatidão global e índice Kappa demonstraram a perda na qualidade do mapeamento dos atributos com a diminuição da densidade amostral, contudo, a densidade de uma amostra a cada 1 ha demonstrou suficiência na qualidade de mapeamento para uso na agricultura de precisão. Com o uso da agricultura de precisão, as necessidades totais de calagem e adubação potássica nas duas camadas e da adubação fosfatada na camada de 0-10 cm foram maiores que no método tradicional de recomendação e na camada de 0-20 cm foram menores. A agricultura de precisão mostrou resultados favoráveis à sua utilização quando comparada ao método tradicional de adubação.Made available in DSpace on 2016-09-20T12:12:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PRdissertacao_diovane.pdf: 1771923 bytes, checksum: 034cdefac027b5fd6986f1c646c56123 (MD5) Previous issue date: 2012-04-30Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfhttp://localhost:8080/tede/retrieve/751/PRdissertacao_diovane.pdf.jpgporUNICENTRO - Universidade Estadual do Centro OestePrograma de Pós-Graduação em Agronomia (Mestrado)UNICENTROBRUnicentro::Departamento de AgronomiaAgricultura de precisãoVariabilidade espacialKrigagemPrecision AgricultureSpatial variabilityKrigingCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAEspacialização e mapeamento da fertilidade em diferentes camadas do solo e densidades amostraisSpatialization and mapping of fertility in different soil layers and sampling densitiesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-4422120751208015505600600600600-6556609568164174006-30911387149076039072075167498588264571info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTROinstname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROORIGINALPRdissertacao_diovane.pdfapplication/pdf1771923http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/120/1/PRdissertacao_diovane.pdf034cdefac027b5fd6986f1c646c56123MD51TEXTPRdissertacao_diovane.pdf.txtPRdissertacao_diovane.pdf.txttext/plain114021http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/120/2/PRdissertacao_diovane.pdf.txteeab25832f78fc0139344c4f55d244b6MD52THUMBNAILPRdissertacao_diovane.pdf.jpgPRdissertacao_diovane.pdf.jpgimage/jpeg3632http://localhost:8080/tede/bitstream/tede/120/3/PRdissertacao_diovane.pdf.jpgedb3b4f8efcb56a4178475b84a109c80MD53tede/1202021-05-13 08:42:08.672oai:localhost:tede/120Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unicentro.br:8080/jspui/PUBhttp://tede.unicentro.br/tde_oai/oai3.phprepositorio@unicentro.br||fabianoqueiroz@yahoo.com.bropendoar:2021-05-13T11:42:08Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNICENTRO - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false
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