SANEP-I2MF: uma abordagem na IoT explorando ciência de situação direcionada aos artefatos de distribuição de água potável do SANEP

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LONDERO, Juliano Marin
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel
Texto Completo: http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/894
Resumo: Tendo por base uma visão centrada no usuário, as aplicações na Internet das Coisas (IoT) exploram abordagens nas quais o hardware e o software permanecem funcionais e oferecem serviços em qualquer lugar, o tempo todo e de forma o mais transparente possível. Neste aspecto, a ciência de contexto surge como uma abstração para o monitoramento tradicional, trazendo novos métodos e técnicas, visando uma análise dos dados em mais alto nível, tendo como foco central as diferentes demandas da comunidade usuária envolvida. Considerando este cenário, o SANEP-I2MF (SANEP Interactive IoT-based Multisensor Framework) visa explorar ciência de contexto e situação em diferentes artefatos eletromecânicos da infraestrutura do Serviço Autônomo de Saneamento de Pelotas (SANEP), empregando a Internet das Coisas enquanto estratégia de interoperação, para captura de informações em uma base operacional amplamente distribuída. O SANEP-I2MF provê suporte ao processamento de contextos complexos, permitindo a criação de regras individualizadas para os diferentes interesses de análise dos gestores do SANEP. As regras podem ser deterministas e/ou explorar técnicas de aprendizado de máquina, podendo ser utilizadas de forma individual ou combinada, oferecendo diferentes alternativas para o que o usuário tenha ciência dos dados de seu interesse. A expectativa, com esta análise automatizada do perfil operacional dos diferentes artefatos da infraestrutura, é qualificar as decisões referentes a gestão dos serviços de saneamento básico. Os diferentes aspectos funcionais da arquitetura do SANEP-I2MF foram avaliados pela comunidade do SANEP, com o emprego do Technology Acceptance Model (TAM). O retorno dos participantes, quanto da aplicação do TAM, se mostrou bastante promissor e aponta para continuidade dos esforços de estudo e pesquisa no tema.
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Considerando este cenário, o SANEP-I2MF (SANEP Interactive IoT-based Multisensor Framework) visa explorar ciência de contexto e situação em diferentes artefatos eletromecânicos da infraestrutura do Serviço Autônomo de Saneamento de Pelotas (SANEP), empregando a Internet das Coisas enquanto estratégia de interoperação, para captura de informações em uma base operacional amplamente distribuída. O SANEP-I2MF provê suporte ao processamento de contextos complexos, permitindo a criação de regras individualizadas para os diferentes interesses de análise dos gestores do SANEP. As regras podem ser deterministas e/ou explorar técnicas de aprendizado de máquina, podendo ser utilizadas de forma individual ou combinada, oferecendo diferentes alternativas para o que o usuário tenha ciência dos dados de seu interesse. A expectativa, com esta análise automatizada do perfil operacional dos diferentes artefatos da infraestrutura, é qualificar as decisões referentes a gestão dos serviços de saneamento básico. Os diferentes aspectos funcionais da arquitetura do SANEP-I2MF foram avaliados pela comunidade do SANEP, com o emprego do Technology Acceptance Model (TAM). O retorno dos participantes, quanto da aplicação do TAM, se mostrou bastante promissor e aponta para continuidade dos esforços de estudo e pesquisa no tema.Based on a user-centric view, Internet of Things (IoT) applications explore approaches in which hardware and software remain functional and offer services anywhere, all the time and as transparently as possible. In this aspect, context science emerges as an abstraction for traditional monitoring, bringing new methods and techniques, aiming at a higher level data analysis, having as central focus the different demands of the involved user community. Considering this scenario, the SANEP-I2MF (SANEP Interactive IoT-based Multisensor Framework) aims to explore Context and Awareness Science in differents electromechanical artifacts of Autonomous Sanitation Service of Pelotas (SANEP), employing the Internet of Things, while interoperation strategy, for capturing information on a widely distributed operational basis. The SANEP-I2MF provides support to processing of complex contexts, allowing the creation of individual rules to the different analytical interests of SANEP managers. The rules can be deterministic and/or explore machine learning techniques, which can be used individually or in combination, offering different alternatives for the user to be aware of the data of your interest. The expectation, with this automated analysis of the operational profile of the different infrastructure artifacts, is to qualify the decision making referring the management of basic sanitation services. The different functional aspects of the SANEP-I2MF architecture were evaluated by the SANEP community, using the Technology Acceptance Model (TAM). The feedback from the participants, regarding the application of the TAM, proved to be very promising and points to the continuity of the study and research efforts on the subject.Universidade Catolica de PelotasCentro de Ciencias Sociais e TecnologicasBrasilUCPelMestrado em Engenharia Eletronica e ComputacaoYAMIN, Adenauer CorrêaALMEIDA, Sérgio José Melo deDUBOIS, André RauberLONDERO, Juliano Marin2021-09-13T12:23:02Z2021-08-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfLONDERO, Juliano Marin. SANEP-I2MF: uma abordagem na IoT explorando ciência de situação direcionada aos artefatos de distribuição de água potável do SANEP. 2021.114 f. Dissertação( Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao) - Universidade Catolica de Pelotas,Pelotas .http://tede.ucpel.edu.br:8080/jspui/handle/jspui/894porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpelinstname:Universidade Católica de Pelotas (UCPEL)instacron:UCPEL2021-09-14T04:00:15Zoai:tede.ucpel.edu.br:jspui/894Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www2.ufpel.edu.br/tede/http://tede.ucpel.edu.br:8080/oai/requestbiblioteca@ucpel.edu.br||cristiane.chim@ucpel.tche.bropendoar:2021-09-14T04:00:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel - Universidade Católica de Pelotas (UCPEL)false
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