Modelo de apoio à gestão de portfólio de produtos em empresa metalúrgica com aplicação da MCDA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macangnin, Thiago
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/4503
Resumo: Define-se como produto algo que pode ser disponibilizado ao mercado de forma a satisfazer necessidades e desejos, contemplando bens físicos, serviços, experiências, eventos, propriedades, organizações, informação e ideias. Gerenciamento de Portfólio é o processo de decisão pelo qual uma lista de produtos é constantemente atualizada e revisada. Nesse processo, novos produtos são avaliados, selecionados e priorizados; projetos existentes podem ser acelerados ou abortados; os recursos podem ser alocados e realocados nos projetos ativos. O objetivo do presente trabalho é construir um modelo de apoio à decisão na gestão de portfólio de produto em empresa metalúrgica fabricante de ferramentas para agricultura, jardinagem, construção civil e equipamentos dirigíveis, com base na abordagem Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA). A família de produto selecionada foi a de Veículos Elétricos. Foi efetuada pesquisa-ação de caráter exploratório, através de entrevistas efetuadas com o decisor escolhido, o coordenador do departamento de Planejamento Estratégico, assim como diversos intervenientes ligados aos departamentos de produção, engenharia, suprimentos, vendas e assistência técnica. Também foram analisados documentos e dados históricos de faturamento e de venda unitária da família de produtos envolvida. A pesquisa utilizou métodos mistos, que misturam a abordagem quantitativa e qualitativa. O método de intervenção é o modelo multicritério (MCDA), que é composto pelas fases de estruturação, avaliação e recomendação, com vistas a ser aplicado à gestão de portfólio de produtos da empresa em estudo, contemplando as fases do ciclo de vida do produto: desenvolvimento, introdução, crescimento, maturidade e declínio. Esse instrumento foi escolhido e considerado adequado pois atende a necessidade de se considerar os valores individuais dos decisores no desenvolvimento do modelo e principalmente pelo potencial de construção de conhecimento em contextos complexos, conflituosos e incertos. Como resultado, o modelo gerou 33 descritores divididos 6 pontos de vista fundamentais (critérios) e uma pontuação de 70,94. Esse número indica a pontuação do portfólio e será utilizado como referência para tomada de ações futuras, vinculado à margem de contribuição da família de Veículos Elétricos como um indicador de desempenho da gestão de portfólio. A fase de recomendações apontou oportunidade ou necessidade de melhoria nos seguintes descritores: custo operacional, unidades vendidas por mês, nível de automação na montagem, tempo de entrega de itens especiais e número de SKUs.
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O objetivo do presente trabalho é construir um modelo de apoio à decisão na gestão de portfólio de produto em empresa metalúrgica fabricante de ferramentas para agricultura, jardinagem, construção civil e equipamentos dirigíveis, com base na abordagem Multicritério de Apoio à Decisão (MCDA). A família de produto selecionada foi a de Veículos Elétricos. Foi efetuada pesquisa-ação de caráter exploratório, através de entrevistas efetuadas com o decisor escolhido, o coordenador do departamento de Planejamento Estratégico, assim como diversos intervenientes ligados aos departamentos de produção, engenharia, suprimentos, vendas e assistência técnica. Também foram analisados documentos e dados históricos de faturamento e de venda unitária da família de produtos envolvida. A pesquisa utilizou métodos mistos, que misturam a abordagem quantitativa e qualitativa. O método de intervenção é o modelo multicritério (MCDA), que é composto pelas fases de estruturação, avaliação e recomendação, com vistas a ser aplicado à gestão de portfólio de produtos da empresa em estudo, contemplando as fases do ciclo de vida do produto: desenvolvimento, introdução, crescimento, maturidade e declínio. Esse instrumento foi escolhido e considerado adequado pois atende a necessidade de se considerar os valores individuais dos decisores no desenvolvimento do modelo e principalmente pelo potencial de construção de conhecimento em contextos complexos, conflituosos e incertos. Como resultado, o modelo gerou 33 descritores divididos 6 pontos de vista fundamentais (critérios) e uma pontuação de 70,94. Esse número indica a pontuação do portfólio e será utilizado como referência para tomada de ações futuras, vinculado à margem de contribuição da família de Veículos Elétricos como um indicador de desempenho da gestão de portfólio. A fase de recomendações apontou oportunidade ou necessidade de melhoria nos seguintes descritores: custo operacional, unidades vendidas por mês, nível de automação na montagem, tempo de entrega de itens especiais e número de SKUs.Product is defined as anything that can be offered to a Market intending to satisfy a want or need. That includes goods, services, events, places, properties, organizations, information and ideas. Portfolio management is the decision process which a roll of products is continuously reviewed and updated. In this process new products are evaluated, selected and prioritized; projects should be accelerated or aborted, as well resources should be allocated to each of these projects. This study aims to construct a multi-criteria aid decision model for Product Portfolio Management in a metallurgical company manufacturer of agricultural, gardening civil construction tools and riding vehicles, through Multi-Criteria Decision Aiding (MCDA). The selected product family was the Electric utility vehicle. An exploratory action research was done, through interviews with the manager of the Strategic Planning, as well actors of the production, engineering, supply chain, sales and after-sales departments. Documents, historical billing data and unit sale of the product families involved were analyzed. The research used mixed methods, that is, qualitative and quantitative approach. The intervention instrument was the Multi-Criteria Decision Aiding method (MCDA), which should consider the three stages structuring, evaluation and recommendation, looking for to apply in the product portfolio management of the presented company. The five stages of product lifecycle were contemplated: development, introduction, growth, maturity and decline. This instrument was chosen and considered appropriate since it considers the personal perception and values of the decision maker himself in the model development and mainly because it can deal with complex and conflicting contexts. As a result, the method generated 33 descriptors divided in 6 Fundamental Points of View (FPV) and a score of 70,94. This number indicates the portfolio score and it will be used as reference for future decision making, linked to contribution margin of Electric vehicles product family as a Key Performance Indicator of portfolio product management. The recommendations stage indicated opportunity or need to improve the descriptors: operating cost, units sold per month, assembly automation level, delivery time for special items and number of SKUs.Engenharia de produçãoProcesso decisórioProcesso decisório por critério múltiploVeículos elétricosProduction engineeringDecision makingMultiple criteria decision makingElectric vehiclesModelo de apoio à gestão de portfólio de produtos em empresa metalúrgica com aplicação da MCDAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttp://lattes.cnpq.br/7506158676148798MACANGNIN, T.Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoTHUMBNAILDissertacao Thiago Macangnin.pdf.jpgDissertacao Thiago Macangnin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1197https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4503/4/Dissertacao%20Thiago%20Macangnin.pdf.jpg6c909ffb0900fb0afe53cdd1e79190b2MD54ORIGINALDissertacao Thiago Macangnin.pdfDissertacao Thiago Macangnin.pdfapplication/pdf5609506https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4503/1/Dissertacao%20Thiago%20Macangnin.pdfc92cd50127283beaf352e88c3ef8e354MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8510https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4503/2/license.txt0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40MD52TEXTDissertacao Thiago Macangnin.pdf.txtDissertacao Thiago Macangnin.pdf.txtExtracted texttext/plain189449https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4503/3/Dissertacao%20Thiago%20Macangnin.pdf.txt9b4e73aaa3df24290d0fd06c67cf5266MD5311338/45032019-04-12 06:01:58.924oai:repositorio.ucs.br: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ório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-05-06T10:01:19.057881Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false
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