Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento automático de músicas - SRAM

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carneiro, Luciane
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1490
Resumo: Com o aumento do número de arquivos digitais de música, houve também a necessidade de sua organização e fácil acesso, e grandes repositórios são criados para o armazenamento desses arquivos. Este aumento torna operações manuais de busca cada vez mais difíceis de serem realizados. Para tanto, é importante que haja um método automático para o reconhecimento das informações principais de uma música, como o seu artista. O problema de reconhecimento de músicas pode ser analisado com um problema de reconhecimento de padrões, onde são extraídas as características principais de cada música, que são analisadas, e após classificadas de acordo com modelos previamente analisados. Com isso, é possível o reconhecimento de informações de uma música automaticamente. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que reconheça o artista de uma música a partir do seu áudio. Para tanto, é utilizado um modelo que utiliza modelos de misturas gaussianas e modelagem n-grama para geração dos modelos dos artistas e para a classificação (sic).
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