Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teponti, Pedro Henrique
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/11965
Resumo: O gerenciamento das máquinas CNC na empresa Aço Peças Demore é realizado por um sistema MES que realiza a coleta de dados das máquinas, todavia, a utilização é limitada apenas pelo controle da eficiência dos equipamentos. Com isso, torna se necessária, a utilização de ferramentas de engenharia, que auxiliem a empresa a analisar e melhorar os seus índices de disponibilidade, desempenho e qualidade. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta a utilização do método shop floor management (SFM), para melhorar e estruturar os indicadores dos equipamentos que já possuem um coletor de dados, com o auxílio do cálculo do Overall Equipment Efficiency (OEE). Com o objetivo de aumentar os índices de disponibilidade, desempenho e qualidade e entender as principais paradas que afetam a produção, o método SFM propõe ferramentas que auxiliam na divulgação e interpretação dos resultados do OEE, para possibilitar tomadas de decisões mais assertivas no dia a dia da empresa. A implementação do método proposto, juntamente com a realização das análises das paradas de máquinas, possibilitou um melhor entendimento dos tempos de paradas de máquinas enfrentados no dia a dia, possibilitando a criação de planos de ação para minimizá-las, resultando em um aumento de 53,98% para 58,49% da sua disponibilidade. Através dos resultados apresentados, o sucesso da continuidade no uso do método depende de um acompanhamento diário, para perpetuar o método em toda a empresa, e com isso, buscar as soluções para minimizar as paradas de máquinas e evolução do IROG. [resumo fornecido pelo autor]
id UCS_53f3eba93226efe1ecc3a7a510b55985
oai_identifier_str oai:repositorio.ucs.br:11338/11965
network_acronym_str UCS
network_name_str Repositório Institucional da UCS
repository_id_str
spelling Teponti, Pedro HenriqueCosta, Carlos AlbertoChiwiacowsky, Leonardo DagninoCecconello, Ivandro2023-05-16T01:12:08Z2023-05-16T01:12:08Z2022-11-292022-11-21https://repositorio.ucs.br/11338/11965O gerenciamento das máquinas CNC na empresa Aço Peças Demore é realizado por um sistema MES que realiza a coleta de dados das máquinas, todavia, a utilização é limitada apenas pelo controle da eficiência dos equipamentos. Com isso, torna se necessária, a utilização de ferramentas de engenharia, que auxiliem a empresa a analisar e melhorar os seus índices de disponibilidade, desempenho e qualidade. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta a utilização do método shop floor management (SFM), para melhorar e estruturar os indicadores dos equipamentos que já possuem um coletor de dados, com o auxílio do cálculo do Overall Equipment Efficiency (OEE). Com o objetivo de aumentar os índices de disponibilidade, desempenho e qualidade e entender as principais paradas que afetam a produção, o método SFM propõe ferramentas que auxiliam na divulgação e interpretação dos resultados do OEE, para possibilitar tomadas de decisões mais assertivas no dia a dia da empresa. A implementação do método proposto, juntamente com a realização das análises das paradas de máquinas, possibilitou um melhor entendimento dos tempos de paradas de máquinas enfrentados no dia a dia, possibilitando a criação de planos de ação para minimizá-las, resultando em um aumento de 53,98% para 58,49% da sua disponibilidade. Através dos resultados apresentados, o sucesso da continuidade no uso do método depende de um acompanhamento diário, para perpetuar o método em toda a empresa, e com isso, buscar as soluções para minimizar as paradas de máquinas e evolução do IROG. [resumo fornecido pelo autor]Engenharia de produçãoMáquinas-ferramenta - Controle numéricoUsinagemSistemas de Execução de FabricaçãoAplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MESinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do SulBacharelado em Engenharia de ProduçãoCampus Universitário de Caxias do Sul2022-12-01ORIGINALTCC Pedro Henrique Teponti.pdfTCC Pedro Henrique Teponti.pdfapplication/pdf3154926https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/1/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf3f9f2a2d4f6c78ed8ec633e82e3f61f6MD51TEXTTCC Pedro Henrique Teponti.pdf.txtTCC Pedro Henrique Teponti.pdf.txtExtracted texttext/plain159207https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/2/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf.txt0ecd98ab1134cfb3ffbea8b893e23e18MD52THUMBNAILTCC Pedro Henrique Teponti.pdf.jpgTCC Pedro Henrique Teponti.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1262https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/3/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf.jpg9fc33fc74d9f87e030dac2698a4cfde5MD5311338/119652023-05-16 07:04:00.359oai:repositorio.ucs.br:11338/11965Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2023-05-16T07:04Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
title Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
spellingShingle Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
Teponti, Pedro Henrique
Engenharia de produção
Máquinas-ferramenta - Controle numérico
Usinagem
Sistemas de Execução de Fabricação
title_short Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
title_full Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
title_fullStr Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
title_full_unstemmed Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
title_sort Aplicação do método Shop Floor Management para estruturação dos indicadores de desempenho de máquinas de usinagem CNC que já possuem sistema MES
author Teponti, Pedro Henrique
author_facet Teponti, Pedro Henrique
author_role author
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Costa, Carlos Alberto
Chiwiacowsky, Leonardo Dagnino
dc.contributor.author.fl_str_mv Teponti, Pedro Henrique
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cecconello, Ivandro
contributor_str_mv Cecconello, Ivandro
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de produção
Máquinas-ferramenta - Controle numérico
Usinagem
Sistemas de Execução de Fabricação
topic Engenharia de produção
Máquinas-ferramenta - Controle numérico
Usinagem
Sistemas de Execução de Fabricação
description O gerenciamento das máquinas CNC na empresa Aço Peças Demore é realizado por um sistema MES que realiza a coleta de dados das máquinas, todavia, a utilização é limitada apenas pelo controle da eficiência dos equipamentos. Com isso, torna se necessária, a utilização de ferramentas de engenharia, que auxiliem a empresa a analisar e melhorar os seus índices de disponibilidade, desempenho e qualidade. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta a utilização do método shop floor management (SFM), para melhorar e estruturar os indicadores dos equipamentos que já possuem um coletor de dados, com o auxílio do cálculo do Overall Equipment Efficiency (OEE). Com o objetivo de aumentar os índices de disponibilidade, desempenho e qualidade e entender as principais paradas que afetam a produção, o método SFM propõe ferramentas que auxiliam na divulgação e interpretação dos resultados do OEE, para possibilitar tomadas de decisões mais assertivas no dia a dia da empresa. A implementação do método proposto, juntamente com a realização das análises das paradas de máquinas, possibilitou um melhor entendimento dos tempos de paradas de máquinas enfrentados no dia a dia, possibilitando a criação de planos de ação para minimizá-las, resultando em um aumento de 53,98% para 58,49% da sua disponibilidade. Através dos resultados apresentados, o sucesso da continuidade no uso do método depende de um acompanhamento diário, para perpetuar o método em toda a empresa, e com isso, buscar as soluções para minimizar as paradas de máquinas e evolução do IROG. [resumo fornecido pelo autor]
publishDate 2022
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2022-11-21
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-11-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-16T01:12:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-16T01:12:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/11338/11965
url https://repositorio.ucs.br/11338/11965
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UCS
instname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron:UCS
instname_str Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron_str UCS
institution UCS
reponame_str Repositório Institucional da UCS
collection Repositório Institucional da UCS
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/1/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/2/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf.txt
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11965/3/TCC%20Pedro%20Henrique%20Teponti.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 3f9f2a2d4f6c78ed8ec633e82e3f61f6
0ecd98ab1134cfb3ffbea8b893e23e18
9fc33fc74d9f87e030dac2698a4cfde5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798308888155521024