Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração para a Bacia Hidrográfica Taquari-Antas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ongaratto, Julia Mattia
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/5892
Resumo: A evapotranspiração de referência (ETo) é uma componente muito importante do balanço hídrico e sua estimativa é essencial para execução de projetos agrícolas e ambientais, para estudos de balanço hídrico, projetos e manejo de irrigação, modelagem de processos climatológicos e planejamento do gerenciamento dos recursos hídricos. O método de Penman-Monteith é considerado pela FAO, como padrão para estimativa da ETo, no entanto, devido ao grande número de variáveis meteorológicas empregadas neste método, tem-se utilizado de vários outros métodos para estimar a ETo. Este tem como objetivo avaliar o desempenho dos diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração na Bacia Hidrográfica Taquari Antas -RS. Em virtude disto, utilizaram-se métodos indiretos para estimar a evapotranspiração de referência (ETo), sendo eles, o método de Penman-Monteith, considerado pela FAO como método padrão e os métodos de Thornthwaite, Hargraves-Samani, Makkink, Blaney-Criddle, Camargo e Jensen-Haise, além de imagens do sensor MODIS. Os dados utilizados para estimar a ETo nas quatro estações meteorológicas utilizadas foram obtidos através do sistema Agritempo, que utiliza os dados das estações meteorológicas automáticas do INMET. O método da regressão linear foi utilizado para analisar a correlação existente entre a ETo estimada pelos sete métodos, também foram utilizados o indice de concordância de Willmott e o indice de desempenho. Os resultados apontam que os métodos de Blaney-Criddle e Jensen-Haise foram os que apresentaram os melhores resultados, sendo classificados com desempenho ?ótimo?. Enquanto os métodos que apresentaram os piores desempenhos foram o de Thornthwaite seguido pelo método de Camargo. As imagens do sensor MODIS tendem a superestimar os valores da ET em comparação a todos os métodos analisados neste trabalho, no entanto tem como vantagem a apresentação da distribuição espacial da evapotranspiração na Bacia Hidrográfica. (sic)
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Em virtude disto, utilizaram-se métodos indiretos para estimar a evapotranspiração de referência (ETo), sendo eles, o método de Penman-Monteith, considerado pela FAO como método padrão e os métodos de Thornthwaite, Hargraves-Samani, Makkink, Blaney-Criddle, Camargo e Jensen-Haise, além de imagens do sensor MODIS. Os dados utilizados para estimar a ETo nas quatro estações meteorológicas utilizadas foram obtidos através do sistema Agritempo, que utiliza os dados das estações meteorológicas automáticas do INMET. O método da regressão linear foi utilizado para analisar a correlação existente entre a ETo estimada pelos sete métodos, também foram utilizados o indice de concordância de Willmott e o indice de desempenho. Os resultados apontam que os métodos de Blaney-Criddle e Jensen-Haise foram os que apresentaram os melhores resultados, sendo classificados com desempenho ?ótimo?. Enquanto os métodos que apresentaram os piores desempenhos foram o de Thornthwaite seguido pelo método de Camargo. As imagens do sensor MODIS tendem a superestimar os valores da ET em comparação a todos os métodos analisados neste trabalho, no entanto tem como vantagem a apresentação da distribuição espacial da evapotranspiração na Bacia Hidrográfica. (sic)The reference evapotranspiration (ETo) is a very important component of the water balance and its estimation is essential for the execution of agricultural and environmental projects, for water balance studies, irrigation projects and management, climatological process modeling and management planning of water resources. However, due to the large number of meteorological variables employed in this method, several other methods have been used to estimate ETo. This coursework has the objective of evaluating the performance of the different methods of estimation of evapotranspiration in the Taquari Antas River Bacin Development, in Rio Grande do Sul. Therefore, indirect methods were used to estimate the reference evapotranspiration (ETo), being them the Penman-Monteith method that was considered by FAO as the standard method and the methods of Thornthwaite, Hargraves-Samani, Makkink, Blaney-Criddle , Camargo and Jensen-Haise, as well as MODIS sensor images. The data used to estimate the ETo on the four meteorological stations used were obtained through the Agritempo system, which uses data from INMET automatic meteorological stations. The linear regression method was used to analyze the correlation between the ETo estimated by the seven methods, also used the Willmott concordance index and the performance index. The results show that the Blaney-Criddle and Jensen-Haise methods presented the best results, being classified with "optimal" performance. While the methods that presented the worst performances were those of Thornthwaite followed by Camargo's method. The images of the MODIS sensor tend to overestimate the ET values in comparison to all the methods analyzed in this coursework, however it has the advantage of presenting the spatial distribution of the evapotranspirations in the River Bacin Development.(sic)Bacias hidrográficasHidrologiaAvaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração para a Bacia Hidrográfica Taquari-Antasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do SulBacharelado em Comércio InternacionalCampus Universitário de Caxias do Sul2019-07-16 00:00:00ORIGINALTCC Julia Mattia Ongaratto.pdfTCC Julia Mattia Ongaratto.pdfapplication/pdf1743430https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/5892/1/TCC%20Julia%20Mattia%20Ongaratto.pdf8c652d057c29bf851a3c2efb3064f3ccMD51TEXTTCC Julia Mattia Ongaratto.pdf.txtTCC Julia Mattia Ongaratto.pdf.txtExtracted texttext/plain162061https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/5892/2/TCC%20Julia%20Mattia%20Ongaratto.pdf.txt29fc44f20868e4fec60229a6b94e8506MD52THUMBNAILTCC Julia Mattia Ongaratto.pdf.jpgTCC Julia Mattia Ongaratto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1191https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/5892/3/TCC%20Julia%20Mattia%20Ongaratto.pdf.jpg24ee228675e97b835d3b0edf63b9bdd9MD5311338/58922020-04-18 06:00:57.996oai:repositorio.ucs.br:11338/5892Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-05-06T10:01:25.727920Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false
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