Técnicas de mineração de dados aplicadas na análise de dados de fermentação de vinhos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sachet, Marcelo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/handle/11338/3810
Resumo: A aplicação de técnicas de mineração de dados é um fator determinante que pode auxiliar a tomada de decisão. O presente trabalho tem por objetivo aplicar técnicas de mineração de dados nas análises de processos de fermentação de vinhos. A exploração destes dados revela informações importantes sobre as características de diferentes leveduras neste processo. Os diferentes aromas, sabores, cores produzidas, alteram a percepção das relações organolépticas dos vinhos. Algoritmos de mineração de dados, como árvore de decisão e Apriori, relevam resultados que antes estavam no conhecimento tácito dos especialistas de domínio. Sendo assim, é possível reforçar a relação de diferentes leveduras que influência no gosto, cheiro e acidez presentes na composição vinífica. É demonstrado ainda, a associação que os diversos compostos químicos provocam no processo de fermentação (sic).
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