Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Menezes, Bruna Kochhann
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/4409
Resumo: Os principais agentes patogênicos presentes em bacteremias hospitalares são Gram-positivos. Neste trabalho obtivemos algumas limitações relacionadas a dificuldade em encontrar estudos comparativos referentes a modelos PK/PD e ao índice PK/PD. O objetivo foi desenvolver um modelo farmacocinético/farmacodinâmico para descrever o perfil temporal do efeito bactericida da daptomicina frente a diferentes bactérias Gram-positivas causadoras de bacteremias. Experimentos in vitro foram conduzidos empregando-se as cepas Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA ATCC 33591), Staphylococcus epidermidis resistente à meticilina (MRSE ATCC 29887) e Enterococcus faecium resistente à vancomicina (VRE ATCC 700221). Estudos farmacodinâmicos foram conduzidos mediante a determinação da susceptibilidade destes microrganismos à daptomicina e de curvas de morte microbiana em função do tempo empregando este fármaco. Para determinação da concentração inibitória mínima empregou-se a daptomicina na faixa de concentrações de 0,06 a 8 µg/mL. As curvas de morte bacteriana em função do tempo para a daptomicina frente às três cepas Grampositivas foram construídas considerando-se concentrações constantes do fármaco no sistema in vitro como múltiplos da concentração inibitória mínima. Para a modelagem dos dados obtidos com as curvas de morte foram empregados diferentes modelos PK/PD. Com os parâmetros farmacodinâmicos calculados pela modelagem e com os parâmetros farmacocinéticos da daptomicina obtidos da literatura a partir de modelo farmacocinético populacional, foram realizadas simulações dos desfechos de tratamento para bacteremias no cenário clínico para doses de daptomicina de 6, 8 e 10 mg/kg/dia, mediante diferentes abordagens: simulações de Monte Carlo para redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento (tempo simulado de 18 dias) e probabilidade de atingir o alvo terapêutico (PTA), considerando a covariável clearance de creatinina em ambas as abordagens. A concentração inibitória mínima determinada para os estafilococos MRSA e MRSE foi de 0,5 µg/mL, enquanto que para VRE foi de 2,0 µg/mL. As curvas de morte microbiana para os estafilococos foram modeladas adequadamente com o modelo PK/PD de Emax modificado prevendo atraso no tempo de crescimento e morte do microrganismo. Os parâmetros PK/PD obtidos do modelo foram: k0 de 0,443 ± 0,029 h-1 e 0,218 ± 0,136 h-1 , Nmax de 17,071 ± 0,169 UFC/mL e 8,425 ± 0,154 UFC/mL, EC50 de 0,504 ± 0,247 µg/mL e 0,434 ± 0,215 µg/mL e kmax de 0,530 ± 0,218 h-1 e 0,312 ± 0,282 h-1 para MRSE e MRSA, respectivamente. Já para o VRE foi empregado modelo Emax com coeficiente de Hill apenas. Os parâmetros obtidos com este modelo foram: k0 de 0,168 ± 0,005 h-1 , Nmax de 8,596 ± 0,450 UFC/mL, EC50 de 1,031 ± 14 0,246 µg/mL e kmax de 0,086 ± 0,044 h-1. Desfechos diferentes entre as cepas para o tratamento de bacteremias com daptomicina foram observados. Os resultados das simulações de Monte Carlo sugerem que a daptomicina possa ser utilizada em casos de bacteremias complicadas por MRSA nas doses de 6 a 10 mg/kg/dia, para qualquer faixa de clearance de creatinina, inclusive a intervalos de 48h com clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Para MRSE, os dados sugerem que doses de 6 a 10 mg/kg/dia possam ser empregadas, sem necessidade de ajustar a dose para clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Doses de 6 a 10 mg/kg/dia para qualquer faixa de clearance de creatinina podem ser empregadas para tratar bacteremias complicadas por VRE. Desta forma, em cenários de indivíduos com perda de função renal com indicação de ajuste da dose a cada 48 horas sugere-se optar por associações de antimicrobianos ou aumento da dose (> 10 mg/kg). A falta de consenso nos valores de alvo fASC/CIM para MRSA, MRSE e VRE distancia os resultados esperados pela abordagem do PTA dos desfechos microbiológicos observados pela simulação de Monte Carlo na redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento. [resumo fornecido pelo autor]
id UCS_f77f25f52ce70fd4877555af856fb738
oai_identifier_str oai:repositorio.ucs.br:11338/4409
network_acronym_str UCS
network_name_str Repositório Institucional da UCS
repository_id_str
spelling Menezes, Bruna KochhannEly, Mariana RoeschKiffer, Carlos Roberto VeigaCosta, Teresa Cristina Tavares DallaTasso, Leandro2019-03-07T11:47:55Z2019-03-07T11:47:55Z2019-03-072017-12-15https://repositorio.ucs.br/11338/4409Os principais agentes patogênicos presentes em bacteremias hospitalares são Gram-positivos. Neste trabalho obtivemos algumas limitações relacionadas a dificuldade em encontrar estudos comparativos referentes a modelos PK/PD e ao índice PK/PD. O objetivo foi desenvolver um modelo farmacocinético/farmacodinâmico para descrever o perfil temporal do efeito bactericida da daptomicina frente a diferentes bactérias Gram-positivas causadoras de bacteremias. Experimentos in vitro foram conduzidos empregando-se as cepas Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA ATCC 33591), Staphylococcus epidermidis resistente à meticilina (MRSE ATCC 29887) e Enterococcus faecium resistente à vancomicina (VRE ATCC 700221). Estudos farmacodinâmicos foram conduzidos mediante a determinação da susceptibilidade destes microrganismos à daptomicina e de curvas de morte microbiana em função do tempo empregando este fármaco. Para determinação da concentração inibitória mínima empregou-se a daptomicina na faixa de concentrações de 0,06 a 8 µg/mL. As curvas de morte bacteriana em função do tempo para a daptomicina frente às três cepas Grampositivas foram construídas considerando-se concentrações constantes do fármaco no sistema in vitro como múltiplos da concentração inibitória mínima. Para a modelagem dos dados obtidos com as curvas de morte foram empregados diferentes modelos PK/PD. Com os parâmetros farmacodinâmicos calculados pela modelagem e com os parâmetros farmacocinéticos da daptomicina obtidos da literatura a partir de modelo farmacocinético populacional, foram realizadas simulações dos desfechos de tratamento para bacteremias no cenário clínico para doses de daptomicina de 6, 8 e 10 mg/kg/dia, mediante diferentes abordagens: simulações de Monte Carlo para redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento (tempo simulado de 18 dias) e probabilidade de atingir o alvo terapêutico (PTA), considerando a covariável clearance de creatinina em ambas as abordagens. A concentração inibitória mínima determinada para os estafilococos MRSA e MRSE foi de 0,5 µg/mL, enquanto que para VRE foi de 2,0 µg/mL. As curvas de morte microbiana para os estafilococos foram modeladas adequadamente com o modelo PK/PD de Emax modificado prevendo atraso no tempo de crescimento e morte do microrganismo. Os parâmetros PK/PD obtidos do modelo foram: k0 de 0,443 ± 0,029 h-1 e 0,218 ± 0,136 h-1 , Nmax de 17,071 ± 0,169 UFC/mL e 8,425 ± 0,154 UFC/mL, EC50 de 0,504 ± 0,247 µg/mL e 0,434 ± 0,215 µg/mL e kmax de 0,530 ± 0,218 h-1 e 0,312 ± 0,282 h-1 para MRSE e MRSA, respectivamente. Já para o VRE foi empregado modelo Emax com coeficiente de Hill apenas. Os parâmetros obtidos com este modelo foram: k0 de 0,168 ± 0,005 h-1 , Nmax de 8,596 ± 0,450 UFC/mL, EC50 de 1,031 ± 14 0,246 µg/mL e kmax de 0,086 ± 0,044 h-1. Desfechos diferentes entre as cepas para o tratamento de bacteremias com daptomicina foram observados. Os resultados das simulações de Monte Carlo sugerem que a daptomicina possa ser utilizada em casos de bacteremias complicadas por MRSA nas doses de 6 a 10 mg/kg/dia, para qualquer faixa de clearance de creatinina, inclusive a intervalos de 48h com clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Para MRSE, os dados sugerem que doses de 6 a 10 mg/kg/dia possam ser empregadas, sem necessidade de ajustar a dose para clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Doses de 6 a 10 mg/kg/dia para qualquer faixa de clearance de creatinina podem ser empregadas para tratar bacteremias complicadas por VRE. Desta forma, em cenários de indivíduos com perda de função renal com indicação de ajuste da dose a cada 48 horas sugere-se optar por associações de antimicrobianos ou aumento da dose (> 10 mg/kg). A falta de consenso nos valores de alvo fASC/CIM para MRSA, MRSE e VRE distancia os resultados esperados pela abordagem do PTA dos desfechos microbiológicos observados pela simulação de Monte Carlo na redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento. [resumo fornecido pelo autor]The main pathogens present in hospital bacteremias are Gram-positive. In this work we have obtained some limitations related to the difficulty in finding comparative studies referring to PK/PD models and the PK/PD index. The objective was to develop a pharmacokinetic/ pharmacodynamic model to describe the temporal profile of the bactericidal effect of daptomycin against different Gram-positive bacteria causing bacteremia. In vitro experiments were conducted using methicillin resistant Staphylococcus aureus strains (MRSA ATCC 33591), methicillin resistant Staphylococcus epidermidis (MRSE ATCC 29887) and vancomycin resistant Enterococcus faecium (VRE ATCC 700221). Pharmacodynamic studies were conducted by determining the susceptibility of these microorganisms to daptomycin and microbial death curves as a function of time using this drug. To determine the minimum inhibitory concentration, daptomycin was used in the concentration range from 0.06 to 8 µg/mL. The time-dependent bacterial death curves for daptomycin against the three Grampositive strains were constructed by considering constant drug concentrations in the in vitro system as multiples of the minimum inhibitory concentration. For the modeling of the data obtained with the death curves, different PK/PD models were used. With the pharmacodynamic parameters calculated by the modeling and the pharmacokinetic parameters of daptomycin obtained from the literature from the population pharmacokinetic model, simulations of treatment outcomes for bacteremias were performed in the clinical setting for daptomycin doses of 6, 8 and 10 mg/kg (simulated time of 18 days) and probability of reaching the therapeutic target (PTA), considering the covariable creatinine clearance in both approaches. The minimum inhibitory concentration determined for MRSA and MRSA staphylococci was 0.5 µg/mL, whereas for VRE was 2.0 µg/mL. Microbial death curves for staphylococci were suitably modeled with the modified Emax PK/PD model predicting delay in growth time and death of the microorganism. The PK/PD parameters obtained were: k0 of 0.4343 ± 0.029 h-1and 0.218 ± 0.136 h-1, Nmax of 17.071 ± 0.169 CFU/mL and 8.425 ± 0.154 CFU/mL, EC50 of 0.504 ± 0.247 µg/mL and 0.434 ± 0.215 µg/mL and kmax of 0.530 ± 0.218 h1 and 0.312 ± 0.282 h-1 for MRSA and MRSA respectively. Already for the VRE was employed model Emax with Hill coefficient only. The parameters obtained with this model were: k0 of 0.168 ± 0.005 h-1 , Nmax of 8.596 ± 0.450 CFU / mL, EC50 of 1.031 ± 0.246 µg/mL and kmax of 0.086 ± 0.044 h-1 . Different strains between the strains for the treatment of bacteremia with daptomycin were observed. The results of the Monte Carlo simulations suggest that daptomycin can be used in cases of MRSA-complicated bacteremia at doses of 6 16 to 10 mg/kg/day for any range of creatinine clearance, including at 48 h intervals with clearance between 15 at 29 mL/min/1.73m2 . For MRSE, the data suggest that doses of 6 to 10 mg/kg/day can be employed, without adjusting the dose for clearance between 15 and 29 mL/min/1.73m2 . Doses of 6 to 10 mg/kg/day for any range of creatinine clearance may be employed to treat VRE-complicated bacteremias. Thus, in scenarios of individuals with loss of renal function with indication of dose adjustment every 48 hours, it is suggested to choose antimicrobial associations or increase the dose (> 10 mg/kg). The lack of consensus on the fASC/MIC target values for MRSA, MRSE and VRE distances the expected results from the PTA approach of the microbiological outcomes observed by the Monte Carlo simulation in the reduction of CFU/mL over the treatment period. [resumo fornecido pelo autor]FarmacocinéticaInfecção hospitalarPharmacokineticsNosocomial infectionsModelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremiasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttp://lattes.cnpq.br/0256317615347442MENEZES, B. K.Programa de Pós-Graduação em BiotecnologiaMichelin, LessandraAraújo, Bibiana Verlindo deTEXTDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdf.txtDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdf.txtExtracted texttext/plain3234https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/3/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf.txt1d86c55a429785722358b85b6f426235MD53THUMBNAILDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdf.jpgDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1118https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/4/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf.jpg309f68e4d0656a5762739c6fd7644712MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8510https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/2/license.txt0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40MD52ORIGINALDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdfDissertacao Bruna Kochhann Menezes.pdfapplication/pdf54235https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/1/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf392e422889010093a575caf4407baca8MD5111338/44092024-06-13 12:11:21.673oai:repositorio.ucs.br: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ório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-06-13T12:11:21Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
title Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
spellingShingle Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
Menezes, Bruna Kochhann
Farmacocinética
Infecção hospitalar
Pharmacokinetics
Nosocomial infections
title_short Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
title_full Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
title_fullStr Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
title_full_unstemmed Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
title_sort Modelagem PK/PD da daptomicina visando ao tratamento de bacteremias
author Menezes, Bruna Kochhann
author_facet Menezes, Bruna Kochhann
author_role author
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Ely, Mariana Roesch
Kiffer, Carlos Roberto Veiga
Costa, Teresa Cristina Tavares Dalla
dc.contributor.author.fl_str_mv Menezes, Bruna Kochhann
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Tasso, Leandro
contributor_str_mv Tasso, Leandro
dc.subject.por.fl_str_mv Farmacocinética
Infecção hospitalar
topic Farmacocinética
Infecção hospitalar
Pharmacokinetics
Nosocomial infections
dc.subject.eng.fl_str_mv Pharmacokinetics
Nosocomial infections
description Os principais agentes patogênicos presentes em bacteremias hospitalares são Gram-positivos. Neste trabalho obtivemos algumas limitações relacionadas a dificuldade em encontrar estudos comparativos referentes a modelos PK/PD e ao índice PK/PD. O objetivo foi desenvolver um modelo farmacocinético/farmacodinâmico para descrever o perfil temporal do efeito bactericida da daptomicina frente a diferentes bactérias Gram-positivas causadoras de bacteremias. Experimentos in vitro foram conduzidos empregando-se as cepas Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA ATCC 33591), Staphylococcus epidermidis resistente à meticilina (MRSE ATCC 29887) e Enterococcus faecium resistente à vancomicina (VRE ATCC 700221). Estudos farmacodinâmicos foram conduzidos mediante a determinação da susceptibilidade destes microrganismos à daptomicina e de curvas de morte microbiana em função do tempo empregando este fármaco. Para determinação da concentração inibitória mínima empregou-se a daptomicina na faixa de concentrações de 0,06 a 8 µg/mL. As curvas de morte bacteriana em função do tempo para a daptomicina frente às três cepas Grampositivas foram construídas considerando-se concentrações constantes do fármaco no sistema in vitro como múltiplos da concentração inibitória mínima. Para a modelagem dos dados obtidos com as curvas de morte foram empregados diferentes modelos PK/PD. Com os parâmetros farmacodinâmicos calculados pela modelagem e com os parâmetros farmacocinéticos da daptomicina obtidos da literatura a partir de modelo farmacocinético populacional, foram realizadas simulações dos desfechos de tratamento para bacteremias no cenário clínico para doses de daptomicina de 6, 8 e 10 mg/kg/dia, mediante diferentes abordagens: simulações de Monte Carlo para redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento (tempo simulado de 18 dias) e probabilidade de atingir o alvo terapêutico (PTA), considerando a covariável clearance de creatinina em ambas as abordagens. A concentração inibitória mínima determinada para os estafilococos MRSA e MRSE foi de 0,5 µg/mL, enquanto que para VRE foi de 2,0 µg/mL. As curvas de morte microbiana para os estafilococos foram modeladas adequadamente com o modelo PK/PD de Emax modificado prevendo atraso no tempo de crescimento e morte do microrganismo. Os parâmetros PK/PD obtidos do modelo foram: k0 de 0,443 ± 0,029 h-1 e 0,218 ± 0,136 h-1 , Nmax de 17,071 ± 0,169 UFC/mL e 8,425 ± 0,154 UFC/mL, EC50 de 0,504 ± 0,247 µg/mL e 0,434 ± 0,215 µg/mL e kmax de 0,530 ± 0,218 h-1 e 0,312 ± 0,282 h-1 para MRSE e MRSA, respectivamente. Já para o VRE foi empregado modelo Emax com coeficiente de Hill apenas. Os parâmetros obtidos com este modelo foram: k0 de 0,168 ± 0,005 h-1 , Nmax de 8,596 ± 0,450 UFC/mL, EC50 de 1,031 ± 14 0,246 µg/mL e kmax de 0,086 ± 0,044 h-1. Desfechos diferentes entre as cepas para o tratamento de bacteremias com daptomicina foram observados. Os resultados das simulações de Monte Carlo sugerem que a daptomicina possa ser utilizada em casos de bacteremias complicadas por MRSA nas doses de 6 a 10 mg/kg/dia, para qualquer faixa de clearance de creatinina, inclusive a intervalos de 48h com clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Para MRSE, os dados sugerem que doses de 6 a 10 mg/kg/dia possam ser empregadas, sem necessidade de ajustar a dose para clearance entre 15 a 29 mL/min/1,73m2. Doses de 6 a 10 mg/kg/dia para qualquer faixa de clearance de creatinina podem ser empregadas para tratar bacteremias complicadas por VRE. Desta forma, em cenários de indivíduos com perda de função renal com indicação de ajuste da dose a cada 48 horas sugere-se optar por associações de antimicrobianos ou aumento da dose (> 10 mg/kg). A falta de consenso nos valores de alvo fASC/CIM para MRSA, MRSE e VRE distancia os resultados esperados pela abordagem do PTA dos desfechos microbiológicos observados pela simulação de Monte Carlo na redução das UFC/mL ao longo do período de tratamento. [resumo fornecido pelo autor]
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-12-15
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-07T11:47:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-03-07T11:47:55Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-03-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/11338/4409
url https://repositorio.ucs.br/11338/4409
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UCS
instname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron:UCS
instname_str Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron_str UCS
institution UCS
reponame_str Repositório Institucional da UCS
collection Repositório Institucional da UCS
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/3/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf.txt
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/4/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf.jpg
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/2/license.txt
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4409/1/Dissertacao%20Bruna%20Kochhann%20Menezes.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1d86c55a429785722358b85b6f426235
309f68e4d0656a5762739c6fd7644712
0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40
392e422889010093a575caf4407baca8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813258411800788992