Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ströher, Leandro Martin
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/6239
Resumo: O objetivo desta dissertação é avaliar a confiabilidade da simulação computacional no software PV*Sol, aplicado a projetos de geração de energia fotovoltaica. A utilização de softwares de simulação na etapa de projetos tem sido observada com bastante frequência, no entanto, há poucas análises e informações a respeito do cumprimento do desempenho projetado através da simulação computacional. Para o melhor desempenho de geração de energia elétrica de um sistema fotovoltaico, existem variáveis de instalação que necessitam ser observadas, como, por exemplo, a orientação solar e a inclinação na qual os módulos são instalados, a correta distribuição e ligação dos conjuntos de módulos, entre outras. Para isso, o trabalho propõe um estudo comparativo entre os resultados encontrados por uma ferramenta computacional de simulação e um cenário real de uma instalação. Para isso, foi realizada a simulação de uma usina fotovoltaica que já está instalada e em operação, monitorada de forma experimental, para que os resultados sejam comparados com os obtidos através da simulação. Entre as diferentes ferramentas de softwares disponíveis no mercado, foi selecionado para as simulações o software PV*Sol. Os resultados mostraram que os valores obtidos na simulação e os valores coletados no monitoramento do modelo experimental são muito próximos quando se observam o total e a média do período analisado, representando a diferença percentual entre o modelo teórico e o real em 4,5%. Entretanto, quando se comparam os dados mês a mês, é observada uma amplitude de 2.828,53 kWh entre os picos de máxima e mínima diferença, evidenciando uma diferença percentual significativa. O impacto da variação das condições climáticas no desempenho da geração de energia fotovoltaica fica evidente quando analisados os dados de precipitação pluviométrica.
id UCS_fc37f081557292726eba8eaad0f50e45
oai_identifier_str oai:repositorio.ucs.br:11338/6239
network_acronym_str UCS
network_name_str Repositório Institucional da UCS
repository_id_str
spelling Ströher, Leandro MartinAltafini, Carlos RobertoCosta, Guilherme HolsbachGodinho, MarceloCosta, Carlos Alberto2020-07-07T13:53:33Z2020-07-07T13:53:33Z2020-07-072020-04-02https://repositorio.ucs.br/11338/6239O objetivo desta dissertação é avaliar a confiabilidade da simulação computacional no software PV*Sol, aplicado a projetos de geração de energia fotovoltaica. A utilização de softwares de simulação na etapa de projetos tem sido observada com bastante frequência, no entanto, há poucas análises e informações a respeito do cumprimento do desempenho projetado através da simulação computacional. Para o melhor desempenho de geração de energia elétrica de um sistema fotovoltaico, existem variáveis de instalação que necessitam ser observadas, como, por exemplo, a orientação solar e a inclinação na qual os módulos são instalados, a correta distribuição e ligação dos conjuntos de módulos, entre outras. Para isso, o trabalho propõe um estudo comparativo entre os resultados encontrados por uma ferramenta computacional de simulação e um cenário real de uma instalação. Para isso, foi realizada a simulação de uma usina fotovoltaica que já está instalada e em operação, monitorada de forma experimental, para que os resultados sejam comparados com os obtidos através da simulação. Entre as diferentes ferramentas de softwares disponíveis no mercado, foi selecionado para as simulações o software PV*Sol. Os resultados mostraram que os valores obtidos na simulação e os valores coletados no monitoramento do modelo experimental são muito próximos quando se observam o total e a média do período analisado, representando a diferença percentual entre o modelo teórico e o real em 4,5%. Entretanto, quando se comparam os dados mês a mês, é observada uma amplitude de 2.828,53 kWh entre os picos de máxima e mínima diferença, evidenciando uma diferença percentual significativa. O impacto da variação das condições climáticas no desempenho da geração de energia fotovoltaica fica evidente quando analisados os dados de precipitação pluviométrica.The intend of this dissertation is to evaluate the reliability of the computer simulation in the PV * Sol software, applied to photovoltaic power generation projects. The use of simulation software in the design stage has been observed quite frequently, however, there is little analysis and information regarding the performance of the projected performance through computer simulation. For the best electric power generation performance of a photovoltaic system, there are installation variables that need to be observed, such as the solar orientation and the inclination in which the modules are installed, the correct distribution and connection of the module sets, among others. For this, the work proposes a comparative study between the results found by a computer simulation tool and a real scenario of an installation. For this purpose, a simulation of photovoltaic plant was carried out that is already installed and in operation, monitored experimentally, so that the results are compared with those obtained through the simulation. Among the different software tools available on the market, the PV * Sol software was selected for the simulations. The results showed that the values obtained in the simulation and the values collected in the monitoring of the experimental model, are very close when the total and the average of the analyzed period are observed, representing the percentage difference between the theoretical and the real model in 4.5 %. However, when comparing the data month by month, an amplitude of 2,828.53 kWh is observed between the peaks of maximum and minimum difference, showing a significant percentage difference. The impact of varying climatic conditions on the performance of photovoltaic power generation is evident when analyzing rainfall data.Sistemas de energia fotovoltaicaSimulação (Computadores)SoftwarePhotovoltaic power systemsSimulation, ComputerComputer softwareAnálise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttp://lattes.cnpq.br/329663088483814STRÖHER, L. M.Programa de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaORIGINALDissertacao Leandro Martion Ströher.pdfDissertacao Leandro Martion Ströher.pdfapplication/pdf5209156https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/1/Dissertacao%20Leandro%20Martion%20Str%c3%b6her.pdf2261482431526569e7dcef5255c52fbdMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8510https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/2/license.txt0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40MD52THUMBNAILDissertacao Leandro Martion Ströher.pdf.jpgDissertacao Leandro Martion Ströher.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1223https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/3/Dissertacao%20Leandro%20Martion%20Str%c3%b6her.pdf.jpgab95c683aa1efed7a91fd82c51630a18MD5311338/62392020-07-08 06:01:09.063oai:repositorio.ucs.br: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ório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2020-07-08T06:01:09Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
title Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
spellingShingle Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
Ströher, Leandro Martin
Sistemas de energia fotovoltaica
Simulação (Computadores)
Software
Photovoltaic power systems
Simulation, Computer
Computer software
title_short Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
title_full Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
title_fullStr Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
title_full_unstemmed Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
title_sort Análise de desempenho de um sistema fotovoltaico: estudo de caso comparando ensaios experimentais e simulação computacional
author Ströher, Leandro Martin
author_facet Ströher, Leandro Martin
author_role author
dc.contributor.other.none.fl_str_mv Altafini, Carlos Roberto
Costa, Guilherme Holsbach
Godinho, Marcelo
dc.contributor.author.fl_str_mv Ströher, Leandro Martin
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Costa, Carlos Alberto
contributor_str_mv Costa, Carlos Alberto
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de energia fotovoltaica
Simulação (Computadores)
Software
topic Sistemas de energia fotovoltaica
Simulação (Computadores)
Software
Photovoltaic power systems
Simulation, Computer
Computer software
dc.subject.eng.fl_str_mv Photovoltaic power systems
Simulation, Computer
Computer software
description O objetivo desta dissertação é avaliar a confiabilidade da simulação computacional no software PV*Sol, aplicado a projetos de geração de energia fotovoltaica. A utilização de softwares de simulação na etapa de projetos tem sido observada com bastante frequência, no entanto, há poucas análises e informações a respeito do cumprimento do desempenho projetado através da simulação computacional. Para o melhor desempenho de geração de energia elétrica de um sistema fotovoltaico, existem variáveis de instalação que necessitam ser observadas, como, por exemplo, a orientação solar e a inclinação na qual os módulos são instalados, a correta distribuição e ligação dos conjuntos de módulos, entre outras. Para isso, o trabalho propõe um estudo comparativo entre os resultados encontrados por uma ferramenta computacional de simulação e um cenário real de uma instalação. Para isso, foi realizada a simulação de uma usina fotovoltaica que já está instalada e em operação, monitorada de forma experimental, para que os resultados sejam comparados com os obtidos através da simulação. Entre as diferentes ferramentas de softwares disponíveis no mercado, foi selecionado para as simulações o software PV*Sol. Os resultados mostraram que os valores obtidos na simulação e os valores coletados no monitoramento do modelo experimental são muito próximos quando se observam o total e a média do período analisado, representando a diferença percentual entre o modelo teórico e o real em 4,5%. Entretanto, quando se comparam os dados mês a mês, é observada uma amplitude de 2.828,53 kWh entre os picos de máxima e mínima diferença, evidenciando uma diferença percentual significativa. O impacto da variação das condições climáticas no desempenho da geração de energia fotovoltaica fica evidente quando analisados os dados de precipitação pluviométrica.
publishDate 2020
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2020-04-02
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-07-07T13:53:33Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-07-07T13:53:33Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-07-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/11338/6239
url https://repositorio.ucs.br/11338/6239
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UCS
instname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron:UCS
instname_str Universidade de Caxias do Sul (UCS)
instacron_str UCS
institution UCS
reponame_str Repositório Institucional da UCS
collection Repositório Institucional da UCS
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/1/Dissertacao%20Leandro%20Martion%20Str%c3%b6her.pdf
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/2/license.txt
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/6239/3/Dissertacao%20Leandro%20Martion%20Str%c3%b6her.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2261482431526569e7dcef5255c52fbd
0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40
ab95c683aa1efed7a91fd82c51630a18
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798308904851996672