ANALYSIS MODEL OF FINANCIAL STATEMENTS FOR THE INTEGRATED METHOD
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão |
Texto Completo: | https://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/2316419006092017031 |
Resumo: | This study aims to structure a complementary model for the analysis of traditional financial statements through integrated and structured approach to non-linear regression using degree of polynomial functions 2. For this, we selected a medium-sized company located in southern Brazil, whose financial statements for the period of the 20X0 20x4 served to calculate the liquidity ratios, capital structure, profitability and solvency, from which was prepared a future prediction or regression 20x5 20X6 through the degree of polynomial functions 2. The polynomial function can used by Microsoft Office Excel® software, widely diffused in the corporate environment. The results presented by the trend lines obtain, on average, a coefficient of determination of 0.8529, which expresses the accuracy or reliability of future projection of the indices and coefficients of 85.29%. Therefore, the analysis of financial statements together with the trend line, makes the analyst has an alarm mechanism when the forecast point to indices with critical values and identify past and future situation of the corporation. The traditional analysis of the financial statements cannot be ignored, however, the degree of subjectivity used in this process, including integrated analysis reduces subjectivity and gives greater reliability and greater precision in preparing its completion, providing decision makers with a vision proactive of events occurred before, being able to change the direction of the corporation. |
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ANALYSIS MODEL OF FINANCIAL STATEMENTS FOR THE INTEGRATED METHODMODELO DE ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS PELO MÉTODO INTEGRADOAnálise das Demonstrações ContábeisFunção PolinomialLinhas de TendênciaAnalyze the Accounting DemonstrationsPolynomial FunctionTrend LinesAnálisis de Estados FinancierosFunción PolinómicaLíneas de TendenciaThis study aims to structure a complementary model for the analysis of traditional financial statements through integrated and structured approach to non-linear regression using degree of polynomial functions 2. For this, we selected a medium-sized company located in southern Brazil, whose financial statements for the period of the 20X0 20x4 served to calculate the liquidity ratios, capital structure, profitability and solvency, from which was prepared a future prediction or regression 20x5 20X6 through the degree of polynomial functions 2. The polynomial function can used by Microsoft Office Excel® software, widely diffused in the corporate environment. The results presented by the trend lines obtain, on average, a coefficient of determination of 0.8529, which expresses the accuracy or reliability of future projection of the indices and coefficients of 85.29%. Therefore, the analysis of financial statements together with the trend line, makes the analyst has an alarm mechanism when the forecast point to indices with critical values and identify past and future situation of the corporation. The traditional analysis of the financial statements cannot be ignored, however, the degree of subjectivity used in this process, including integrated analysis reduces subjectivity and gives greater reliability and greater precision in preparing its completion, providing decision makers with a vision proactive of events occurred before, being able to change the direction of the corporation.Este estudo visa estruturar um modelo complementar para a análise das demonstrações contábeis tradicional por meio do enfoque integrado e estruturado por meio da regressão não-linear, especificamente as funções polinomiais de grau 2. Para isto selecionou-se uma empresa de médio porte localizada no sul do Brasil, cujas demonstrações contábeis do período de 20x0 a 20x4 serviram para calcular os índices de liquidez, estrutura de capital, rentabilidade e solvência, a partir dos quais foi elaborada uma previsão futura ou regressão de 20x5 a 20x6 através de funções polinomiais de grau 2. A função polinomial pode ser utilizada por meio do software Microsoft Office Excel®, amplamente difuso no meio corporativo. Os resultados apresentados pelas linhas de tendência obtiverem, em média, um coeficiente de determinação de 0,8529, que expressa uma exatidão ou confiabilidade da projeção futura dos índices e coeficientes de 85,29%. Portanto, a análise das demonstrações contábeis em conjunto com a linha de tendência, faz com que o analista tenha um mecanismo de alarme quando a previsão apontar para índices com valores críticos e identifique a situação passada e futura da corporação. A análise tradicional das demonstrações contábeis não pode ser ignorada, entretanto, pelo grau de subjetividade utilizada neste processo, a inclusão da análise integrada reduz a subjetividade e atribui maior confiabilidade e maior precisão na elaboração da sua conclusão, provendo os tomadores de decisão com uma visão proativa dos acontecimentos antes do ocorrido, podendo-se alterar o rumo da corporação.Universidade do Estado de Santa Catarina — UDESC2017-11-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/231641900609201703110.5965/2316419006092017031Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; v. 6 n. 11 (2017); 31-46Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 6 No. 11 (2017); 31-46Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 6 Núm. 11 (2017); 31-462764-7471reponame:Revista Brasileira de Contabilidade e Gestãoinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESCporhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/2316419006092017031/7202Copyright (c) 2017 REAVI - Revista Eletrônica do Alto Vale do Itajaíhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessFeil, Alexandre AndréAzeredo, Adriano JoséHaetinger, ClausKünzel, Ari2022-12-02T15:59:21Zoai:ojs.revistas.udesc.br:article/9257Revistahttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/indexPUBhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/oairbceg.ceavi@udesc.br || paulo.barth@udesc.br2764-74712764-7471opendoar:2022-12-02T15:59:21Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
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