Simple linear fitting for phosphorus and nitrogen analytical curve
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Data de Publicação: | 2013 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão |
Texto Completo: | https://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/3188 |
Resumo: | By using mathematical modeling to determine analytical curves, equations and coefficients for chemical parameters, it aims to facilitate laboratory work. Nitrogen and phosphorus parameters are found in the most diverse ways in the environment. The method used to determine these parameters is colorimetric, based on the Beer-Lambert Law. The use of standard samples serves as a comparison procedure, where samples that present concentrations in a previously established range are analyzed. Analytical curves are obtained using the linear curve fitting method, whose equation will serve as a reference for future determinations of concentrations. For each curve, a linear correlation coefficient is generated, which indicates how good the fit is. The analytical curves obtained are extremely important, acting as a tool in determining the concentrations of the parameters. |
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Simple linear fitting for phosphorus and nitrogen analytical curveAjuste lineal simple para la curva analítica de fósforo y nitrógenoAjuste linear simples para curva analítica do fósforo e nitrogêniochuva de calibraçãonitrogêniofósforocalibration curvephosphorusphosphornitrogenlluvia de calibraciónnitrógenofósforoBy using mathematical modeling to determine analytical curves, equations and coefficients for chemical parameters, it aims to facilitate laboratory work. Nitrogen and phosphorus parameters are found in the most diverse ways in the environment. The method used to determine these parameters is colorimetric, based on the Beer-Lambert Law. The use of standard samples serves as a comparison procedure, where samples that present concentrations in a previously established range are analyzed. Analytical curves are obtained using the linear curve fitting method, whose equation will serve as a reference for future determinations of concentrations. For each curve, a linear correlation coefficient is generated, which indicates how good the fit is. The analytical curves obtained are extremely important, acting as a tool in determining the concentrations of the parameters.Al usar modelos matemáticos para determinar curvas analíticas, ecuaciones y coeficientes para parámetros químicos, se tiene como objetivo facilitar el trabajo de laboratorio. Los parámetros de nitrógeno y fósforo se encuentran de las más diversas formas en el medio ambiente. El método empleado para determinar estos parámetros es el colorimétrico, basado en la Ley de Beer-Lambert. El uso de muestras estándar sirve como procedimiento de comparación para analizar muestras que presentan concentraciones en un rango previamente establecido. Las curvas analíticas se obtienen mediante el método de ajuste de curva lineal, cuya ecuación servirá como referencia para futuras determinaciones de concentraciones. Para cada curva, se genera un coeficiente de correlación lineal, que indica cuán bueno es el ajuste. Las curvas analíticas obtenidas son de suma importancia, actuando como herramienta en la determinación de las concentraciones de los parámetros.Ao utilizar modelagem matemática para determinação de curvas analíticas, equações e coeficientes para parâmetros químicos, tem como objetivo facilitar o trabalho laboratorial. Os parâmetros nitrogênio e fósforo são encontrados das mais diversas formas no meio ambiente. O método empregado na determinação desses parâmetros é o colorimétrico, baseado na Lei de Beer-Lambert. A utilização de amostras padrões serve como um procedimento de comparação, onde se analisa amostras que apresentem concentrações em uma faixa previamente estabelecida. A obtenção das curvas analíticas ocorre pelo método do ajuste de curva linear, cuja equação servirá como referência para determinações futuras de concentrações. Para cada curva, é gerado um coeficiente de correlação linear, o qual indica quão bom é o ajuste realizado. As curvas analíticas obtidas são de extrema importância, atuando como uma ferramenta na determinação das concentrações dos parâmetros.Universidade do Estado de Santa Catarina — UDESC2013-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/318810.5965/2764747102032013001Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 No. 3 (2013); 01-09Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 Núm. 3 (2013); 01-09Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; v. 2 n. 3 (2013); 01-092764-747110.5965/2764747102032013reponame:Revista Brasileira de Contabilidade e Gestãoinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESCporhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/article/view/3188/2551Copyright (c) 2013 Andresa Pescador, Patrícia Hüther Zambão, Eduardo Valdir Poffo Neckelhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPescador, AndresaZambão, Patrícia HütherNeckel, Eduardo Valdir Poffo2023-09-01T13:12:49Zoai::article/3188Revistahttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/indexPUBhttps://www.revistas.udesc.br/index.php/reavi/oairbceg.ceavi@udesc.br || paulo.barth@udesc.br2764-74712764-7471opendoar:2023-09-01T13:12:49Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
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