Avaliação temporal da variação da cobertura vegetal pela ação do fogo no município de Lábrea (AM)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Francisco Alves
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
Texto Completo: https://ri.uea.edu.br/handle/riuea/910
Resumo: O presente trabalho teve por objetivo analisar e quantificar as áreas de ocorrência de fogo e as consequências de sua ação sobre a vegetação, na área de abrangência do município de Lábrea, na região do sul do Estado do Amazonas. Foram utilizadas cenas do sensor Operational Land Imager (OLI) abordo do satélite Landsat 8, dos meses de agosto e setembro de 2014 e 2015, que passaram por tratamento por meio de técnicas de sensoriamento remoto, divididas em duas etapas: (1) pré-processamento (calibração radiométrica, correção atmosférica, conversão de valores de reflectância e remoção de ruídos); (2) pós-processamento (geração de índices de vegetação: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, Índice de Queimada Normalizada – NBR, composição de imagens, intepretação, mapeamento, quantificação e comportamento espectral da vegetação). Também foram utilizados dados de focos de calor do programa de monitoramento de queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os resultados demonstraram o elevado aumento de focos de calor no ano de 2015, em relação ao ano 2014. A localização com maior concentração de focos foi no Projeto de Assentamento Monte. O emprego dos índices de vegetação NDVI e NBR mostraram o potencial na identificação e mapeamento de áreas queimadas. A comparação dos focos de calor com áreas de efetiva queimadas demostraram a imprecisão da localização dos sensores de monitoramento de queimadas. A estimativa total das áreas queimadas em duas diferentes áreas (Área 1 e 2) do município foram 1.174,37 ha em agosto e 12.761.26 ha em setembro em 2014 e 22.403,86 ha em agosto e 23.320,71 ha em setembro em 2015. Por meio do comportamento espectral da vegetação, notou-se que a alteração da reflectância da superfície após uma queimada, refletindo maior quantidade de energia nas faixas do vermelho e azul. Com os resultados constatou-se que a maior quantidade de focos de calor e áreas queimadas estão em áreas de projetos de assentamento, e que o índice de vegetação NBR tem maior potencial para distinguir áreas queimadas de outros tipos de vegetação, a resposta espectral da superfície se altera com eventos de queimada nos quais a faixa do vermelho apresentou maior sensibilidade.
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Foram utilizadas cenas do sensor Operational Land Imager (OLI) abordo do satélite Landsat 8, dos meses de agosto e setembro de 2014 e 2015, que passaram por tratamento por meio de técnicas de sensoriamento remoto, divididas em duas etapas: (1) pré-processamento (calibração radiométrica, correção atmosférica, conversão de valores de reflectância e remoção de ruídos); (2) pós-processamento (geração de índices de vegetação: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, Índice de Queimada Normalizada – NBR, composição de imagens, intepretação, mapeamento, quantificação e comportamento espectral da vegetação). Também foram utilizados dados de focos de calor do programa de monitoramento de queimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os resultados demonstraram o elevado aumento de focos de calor no ano de 2015, em relação ao ano 2014. A localização com maior concentração de focos foi no Projeto de Assentamento Monte. O emprego dos índices de vegetação NDVI e NBR mostraram o potencial na identificação e mapeamento de áreas queimadas. A comparação dos focos de calor com áreas de efetiva queimadas demostraram a imprecisão da localização dos sensores de monitoramento de queimadas. A estimativa total das áreas queimadas em duas diferentes áreas (Área 1 e 2) do município foram 1.174,37 ha em agosto e 12.761.26 ha em setembro em 2014 e 22.403,86 ha em agosto e 23.320,71 ha em setembro em 2015. Por meio do comportamento espectral da vegetação, notou-se que a alteração da reflectância da superfície após uma queimada, refletindo maior quantidade de energia nas faixas do vermelho e azul. Com os resultados constatou-se que a maior quantidade de focos de calor e áreas queimadas estão em áreas de projetos de assentamento, e que o índice de vegetação NBR tem maior potencial para distinguir áreas queimadas de outros tipos de vegetação, a resposta espectral da superfície se altera com eventos de queimada nos quais a faixa do vermelho apresentou maior sensibilidade.The objective of this work was to analyze and quantify the areas of fire occurrence and the consequences of its action on vegetation in the area of coverage of the municipality Lábrea, in the southern region of the State of Amazon. Scenes of the sensor were used Operational Land Imager (OLI) aboard the satellite Landsat 8, from the months of August and September, 2014 and 2015, which have undergone treatment by means of remote sensing techniques divided in two Steps: (1) Preprocessing (Radiometric Calibration, atmospheric correction, conversion of values of reflectance and noise removal; 2) Postprocessing (generation of vegetation indexes, Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Normalized Burn Index – NBR, image composition, interpretation, mapping, quantification and spectral behavior of vegetation). There were also used data of heatoutbreaks from the forest burning program of the National Institute for Spatial Research (INPE). The results show the high rise of heat outbreaks in the year 2015, in relation to the year 2014. A location with a greater concentration of heat-outbreaks was the Assentamento Monte Project. The application of the indices of vegetation NDVI and NBR shows the potential of the identification and mapping of burnt areas. The comparison of heat outbreaks with effective burnt-out areas showed the inaccuracy of the location of the forest fire monitoring sensors. The total estimate of burnt areas in two different areas (area 1 and 2) of the municipality was 1,174.37 ha in August and 12.761.26 ha in September of 2014 and 22,403.86 ha in August and 23,320.71 ha in September of 2015. By means of the spectral behavior of vegetation, it may be noted that the reflectance from the surface after a burn, reflected a greater amount of energy in the bands of red and blue. Confronted with the results found that greater quantity of heat outbreaks and burnt areas are in settling projects areas and that the NBR vegetation index has greater potential to distinguish burnt areas of other types of vegetation, the spectral response of the surface is altered with the burning events in which the red band presented greater sensitivity.Universidade do Estado do Amazonas2018-03-23T16:52:03Z2024-08-30T19:22:59Z2018-03-23T16:52:03Z2018-03-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://ri.uea.edu.br/handle/riuea/910porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Francisco Alvesreponame:Repositório Institucional da Universidade do Estado do Amazonas (UEA)instname:Universidade do Estado do Amazonas (UEA)instacron:UEA2024-08-30T19:33:03Zoai:ri.uea.edu.br:riuea/910Repositório InstitucionalPUBhttps://ri.uea.edu.br/server/oai/requestbibliotecacentral@uea.edu.bropendoar:2024-08-30T19:33:03Repositório Institucional da Universidade do Estado do Amazonas (UEA) - Universidade do Estado do Amazonas (UEA)false
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