eASSIGNER: UMA PROPOSTA DE AUTOMAÇÃO DAS EDIÇÕES DE ANOTAÇÕES XML DO eDICTOR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Temponi, Cristiane Namiuti
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: de Faria, Pablo Picasso Feliciano, de Souza, Luiz Fernando Cardeal
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: A Cor das Letras
Texto Completo: http://periodicos.uefs.br/index.php/acordasletras/article/view/1439
Resumo: Este trabalho discute a importância da aplicação das técnicas de Aprendizado de Máquina - ligadas à Inteligência Artificial (IA) - como ferramentas de auxílio aos trabalhos dos linguistas, particularmente no que se refere à Linguística de Corpus. Para atingir essa proposta, o trabalho define a Linguística de Corpus, a Linguística Computacional e descreve utilizações atuais da IA enfatizando os problemas relacionados à Linguística e as estratégias modernas em busca de soluções. A partir daí, descreve a importância do uso de softwares de anotação em corpora eletrônicos e a decorrente necessidade de automatizar algumas dessas operações através do desenvolvimento do software eAssigner, apresentando as suas características, limitações e estágio de desenvolvimento. Para ilustrar a necessidade de uso do software são apresentados resultados de alguns testes realizados em amostra de documentos do Corpus DoViC.
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