Passado e futuro de Feira de Santana (BA): modelagem da dinâmica espacial do uso do solo entre 2000 e 2022
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFS |
Texto Completo: | http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/758 |
Resumo: | Identifying urban growth trends is one of the most significant studies for city planning, and Feira de Santana, a medium-sized city, has shown intense growth booms in the last 30 years. Therefore, this work has the main objective of simulating the dynamics of urban land use. Land use change modeling experiments have been performed for the city along multitemporal series of 18 years. The land use transitions were estimated using probabilistic methods. The land use change probabilities thereof obtained drove a cellular automata model. The results of the simulations were spatially validated by means of to a statistical procedures. After completing the simulations for successive cycles of time along the multitemporal series, simulations of future scenarios of transition trends were carried out. It was then possible to evaluate the weight of predefined variables for the various land use changes and to ossess expansion vectors for the years 2020 and 2022 |
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Santos, Rosangela Leal27961109587http://lattes.cnpq.br/180817202638120102408779189http://lattes.cnpq.br/5234000850700143Santos, Bethsaide Souza2019-05-08T21:41:22Z2019-03-11SANTOS, Bethsaide Souza. Passado e futuro de Feira de Santana (BA): modelagem da dinâmica espacial do uso do solo entre 2000 e 2022. 2019. 120 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem em Ciência da Terra e do Ambiente) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2019.http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/758Identifying urban growth trends is one of the most significant studies for city planning, and Feira de Santana, a medium-sized city, has shown intense growth booms in the last 30 years. Therefore, this work has the main objective of simulating the dynamics of urban land use. Land use change modeling experiments have been performed for the city along multitemporal series of 18 years. The land use transitions were estimated using probabilistic methods. The land use change probabilities thereof obtained drove a cellular automata model. The results of the simulations were spatially validated by means of to a statistical procedures. After completing the simulations for successive cycles of time along the multitemporal series, simulations of future scenarios of transition trends were carried out. It was then possible to evaluate the weight of predefined variables for the various land use changes and to ossess expansion vectors for the years 2020 and 2022Identificar tendências de crescimento urbano é um dos mais significativos estudos para o planejamento das cidades, e Feira de Santana, uma cidade de porte médio, tem apresentado grandes surtos de crescimento a partir da década de 1990. Diante disso, este trabalho terá o objetivo principal de modelar a dinâmica de uso do solo urbano. Experimentos de modelagem de mudanças de uso foram realizados para a cidade, ao longo de séries multitemporais de um período total de 18 anos. As transições de uso do solo foram estimadas através de métodos probabilísticos, e as probabilidades de mudança de uso do solo obtidas alimentaram um modelo dinâmico espacial de autômatos celulares. Os resultados das simulações foram validados espacialmente em função de um procedimento estatístico. Após a conclusão das simulações para sucessivos ciclos de tempo ao longo das séries multitemporais, foram realizadas simulações de prognóstico de cenários de tendências de transição para curto e médio prazos. Foi possível, então, avaliar o peso de variáveis predefinidas nas várias mudanças de uso do solo e perceber vetores de expansão para os anos de 2020 e 2022.Submitted by Verena Pereira (verenagoncalves@uefs.br) on 2019-05-08T21:41:22Z No. of bitstreams: 1 (SANTOS, 2019) PASSADO E FUTURO DE FEIRA DE SANTANA-análise da dinamica do uso do solo.pdf: 12489321 bytes, checksum: 36c6a05f6d9615a0e6babf2d5a4a011c (MD5)Made available in DSpace on 2019-05-08T21:41:22Z (GMT). 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