Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cervantes, Vivian Nogueira Marques
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UEL
Texto Completo: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13501
Resumo: Resumo: Atributos microbiológicos e bioquímicos do solo auxiliam a explicar níveis de produtividade de grãos em áreas sob plantio direto? Esses atributos são geralmente negligenciados ao se relacionar a fertilidade do solo e a produtividade das culturas O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns bioindicadores de qualidade de solo e relacioná-los com a produtividade de soja em áreas de produção comercial cultivada sob plantio direto no Paraná As amostragens foram realizadas em janeiro e setembro de 211 em Ponta Grossa, PR Foram coletadas 4 amostras compostas de solo em 7 áreas, nas profundidades -1, 1-2, 2-4 e 4-6 cm, sendo uma área de fragmento florestal como referência e seis áreas agrícolas sob plantio direto com histórico de diferentes produtividades de grãos Foram avaliadas a respiração basal (RB), biomassa microbiana de carbono (BMC) e nitrogênio (BMN), atividade das enzimas desidrogenase, celulase, glutaminase e fosfatase ácida, e estrutura da comunidade bacteriana por eletroforese em gel com gradiente desnaturante (DGGE) Calculou-se o quociente metabólico (qCO2) pela razão entre RB e BMC Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (ACP), análise discriminante, correlação simples de Pearson e correlação múltipla por stepwise Na ACP, os bioindicadores avaliados foram relacionados principalmente às áreas de alta produtividade de grãos Ao adicionar os dados do fragmento florestal à ACP, as áreas de alta produtividade tenderam a permanecer mais próximas das áreas nativas no plano fatorial do que as áreas de média e baixa produtividade, o que sugere que os bioindicadores em níveis mais próximos aos observados na área referência auxiliam a explicar maiores níveis de produtividade Os bioindicadores decrescem com a profundidade do solo e não apresentam relação clara com os níveis de produtividade nas profundidades maiores que 1 cm A análise dos perfis de DGGE mostrou similaridade entre as áreas de 75% e agrupamentos semelhantes aos obtidos na ACP baseada em atributos microbiológicos A análise discriminante evidenciou a capacidade da BMC e da atividade enzimática em discriminar as áreas de acordo com os níveis de produtividade A regressão múltipla mostrou que a produtividade é principalmente influenciada pelo teor de C orgânico, e a correlação de Pearson mostrou-se significativa entre o C orgânico e a BMC, BMN, CTC, e atividade enzimática Conclui-se que o sistema de produção sob plantio direto altera a atividade microbiana no solo em relação às áreas nativas, e que bioindicadores RB, BMC e atividade das enzimas celulase, glutaminase e fosfatase ácida, na camada -1 cm, podem ser usados para auxiliar a explicar níveis de produtividade de soja em áreas de produção agrícola comercial
id UEL_26b75ad931685a48dffd3fb4c7031c78
oai_identifier_str oai:repositorio.uel.br:123456789/13501
network_acronym_str UEL
network_name_str Repositório Institucional da UEL
repository_id_str
spelling Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no ParanáMicroorganismos do soloSolosQualidadeSolosEnzimasSoil microorganismQualitySoils - useResumo: Atributos microbiológicos e bioquímicos do solo auxiliam a explicar níveis de produtividade de grãos em áreas sob plantio direto? Esses atributos são geralmente negligenciados ao se relacionar a fertilidade do solo e a produtividade das culturas O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns bioindicadores de qualidade de solo e relacioná-los com a produtividade de soja em áreas de produção comercial cultivada sob plantio direto no Paraná As amostragens foram realizadas em janeiro e setembro de 211 em Ponta Grossa, PR Foram coletadas 4 amostras compostas de solo em 7 áreas, nas profundidades -1, 1-2, 2-4 e 4-6 cm, sendo uma área de fragmento florestal como referência e seis áreas agrícolas sob plantio direto com histórico de diferentes produtividades de grãos Foram avaliadas a respiração basal (RB), biomassa microbiana de carbono (BMC) e nitrogênio (BMN), atividade das enzimas desidrogenase, celulase, glutaminase e fosfatase ácida, e estrutura da comunidade bacteriana por eletroforese em gel com gradiente desnaturante (DGGE) Calculou-se o quociente metabólico (qCO2) pela razão entre RB e BMC Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (ACP), análise discriminante, correlação simples de Pearson e correlação múltipla por stepwise Na ACP, os bioindicadores avaliados foram relacionados principalmente às áreas de alta produtividade de grãos Ao adicionar os dados do fragmento florestal à ACP, as áreas de alta produtividade tenderam a permanecer mais próximas das áreas nativas no plano fatorial do que as áreas de média e baixa produtividade, o que sugere que os bioindicadores em níveis mais próximos aos observados na área referência auxiliam a explicar maiores níveis de produtividade Os bioindicadores decrescem com a profundidade do solo e não apresentam relação clara com os níveis de produtividade nas profundidades maiores que 1 cm A análise dos perfis de DGGE mostrou similaridade entre as áreas de 75% e agrupamentos semelhantes aos obtidos na ACP baseada em atributos microbiológicos A análise discriminante evidenciou a capacidade da BMC e da atividade enzimática em discriminar as áreas de acordo com os níveis de produtividade A regressão múltipla mostrou que a produtividade é principalmente influenciada pelo teor de C orgânico, e a correlação de Pearson mostrou-se significativa entre o C orgânico e a BMC, BMN, CTC, e atividade enzimática Conclui-se que o sistema de produção sob plantio direto altera a atividade microbiana no solo em relação às áreas nativas, e que bioindicadores RB, BMC e atividade das enzimas celulase, glutaminase e fosfatase ácida, na camada -1 cm, podem ser usados para auxiliar a explicar níveis de produtividade de soja em áreas de produção agrícola comercialDissertação (Mestrado em Microbiologia) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em MicrobiologiaAbstract: Does soil microbiological and biochemical attributes influence levels of grain yields in areas under no-tillage? These attributes have generally been neglected when relationships between soil fertility and crop yields are correlated The objective of this study was to assess some bioindicators of soil quality and relate them to soybean yields in commercial crops under no-tillage at Paraná state Four composite samples of soil were taken in January and September 211 in seven areas at -1, 1-2, 2-4 and 4-6 cm of soil depth at Ponta Grossa, Paraná, being one in a native forest and six in agricultural areas under no-tillage with a history of different grain yield We assessed the basal respiration (BR), soil microbial biomass of carbon and nitrogen (MB-C and MB-N), dehydrogenase, cellulase, acid phosphatase, and glutaminase activities, and analysis of bacterial community structure by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) The metabolic quotient (qCO2) was taken by the ratio between BR and MB-C per hour Data were analyzed by principal component analysis (PCA), discriminant analysis, simple Pearsons’s correlation, and multiple correlations by stepwise In the PCA the bioindicators were mainly related to agricultural areas of higher grain yields When the native forest data were added to the PCA, the areas with higher grain yields tended to be closer to native forest than the areas of medium and lower yields, suggesting that the bioindicators at similar levels observed in the native forest may help to explain the higher levels of crop yields in the agricultural soils The bioindicators decreased with soil depth and did not respond clearly to the levels of grain yields in depths greater than 1 cm DGGE profiles analysis showed 75% of similarity between the areas and showed a grouping pattern similar to PCA based on microbiological attributes The discriminant analysis showed high capacity of MB-C and soil enzymes activities to discriminate areas according to yield levels The multiple regressions showed that soybean yield is mainly influenced by the soil organic carbon content, and the Pearson’s correlation was significant between organic C and MB-C, MB-N, CTC, and soil enzymes activities We conclude that the no-tillage system changes the microbial activity in soil in comparison to native forest, and that bioindicators BR, MB-C, cellulase, acid phosphatase, and glutaminase activities, at -1 cm of soil depth, can help to explain levels of soybean grain yields in commercial agricultural areasNogueira, Marco Antonio [Orientador]Hungria, MariangelaNakatani, André ShigueyoshiCervantes, Vivian Nogueira Marques2024-05-01T14:15:38Z2024-05-01T14:15:38Z2012.0023.04.2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13501porMestradoMicrobiologiaCentro de Ciências BiológicasPrograma de Pós-Graduação em MicrobiologiaLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:20:06Zoai:repositorio.uel.br:123456789/13501Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:06Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.none.fl_str_mv Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
title Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
spellingShingle Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
Cervantes, Vivian Nogueira Marques
Microorganismos do solo
Solos
Qualidade
Solos
Enzimas
Soil microorganism
Quality
Soils - use
title_short Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
title_full Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
title_fullStr Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
title_full_unstemmed Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
title_sort Atributos microbiológicos do solo auxiliam na explicação de níveis de produtividade de soja sob plantio direto no Paraná
author Cervantes, Vivian Nogueira Marques
author_facet Cervantes, Vivian Nogueira Marques
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Nogueira, Marco Antonio [Orientador]
Hungria, Mariangela
Nakatani, André Shigueyoshi
dc.contributor.author.fl_str_mv Cervantes, Vivian Nogueira Marques
dc.subject.por.fl_str_mv Microorganismos do solo
Solos
Qualidade
Solos
Enzimas
Soil microorganism
Quality
Soils - use
topic Microorganismos do solo
Solos
Qualidade
Solos
Enzimas
Soil microorganism
Quality
Soils - use
description Resumo: Atributos microbiológicos e bioquímicos do solo auxiliam a explicar níveis de produtividade de grãos em áreas sob plantio direto? Esses atributos são geralmente negligenciados ao se relacionar a fertilidade do solo e a produtividade das culturas O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns bioindicadores de qualidade de solo e relacioná-los com a produtividade de soja em áreas de produção comercial cultivada sob plantio direto no Paraná As amostragens foram realizadas em janeiro e setembro de 211 em Ponta Grossa, PR Foram coletadas 4 amostras compostas de solo em 7 áreas, nas profundidades -1, 1-2, 2-4 e 4-6 cm, sendo uma área de fragmento florestal como referência e seis áreas agrícolas sob plantio direto com histórico de diferentes produtividades de grãos Foram avaliadas a respiração basal (RB), biomassa microbiana de carbono (BMC) e nitrogênio (BMN), atividade das enzimas desidrogenase, celulase, glutaminase e fosfatase ácida, e estrutura da comunidade bacteriana por eletroforese em gel com gradiente desnaturante (DGGE) Calculou-se o quociente metabólico (qCO2) pela razão entre RB e BMC Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (ACP), análise discriminante, correlação simples de Pearson e correlação múltipla por stepwise Na ACP, os bioindicadores avaliados foram relacionados principalmente às áreas de alta produtividade de grãos Ao adicionar os dados do fragmento florestal à ACP, as áreas de alta produtividade tenderam a permanecer mais próximas das áreas nativas no plano fatorial do que as áreas de média e baixa produtividade, o que sugere que os bioindicadores em níveis mais próximos aos observados na área referência auxiliam a explicar maiores níveis de produtividade Os bioindicadores decrescem com a profundidade do solo e não apresentam relação clara com os níveis de produtividade nas profundidades maiores que 1 cm A análise dos perfis de DGGE mostrou similaridade entre as áreas de 75% e agrupamentos semelhantes aos obtidos na ACP baseada em atributos microbiológicos A análise discriminante evidenciou a capacidade da BMC e da atividade enzimática em discriminar as áreas de acordo com os níveis de produtividade A regressão múltipla mostrou que a produtividade é principalmente influenciada pelo teor de C orgânico, e a correlação de Pearson mostrou-se significativa entre o C orgânico e a BMC, BMN, CTC, e atividade enzimática Conclui-se que o sistema de produção sob plantio direto altera a atividade microbiana no solo em relação às áreas nativas, e que bioindicadores RB, BMC e atividade das enzimas celulase, glutaminase e fosfatase ácida, na camada -1 cm, podem ser usados para auxiliar a explicar níveis de produtividade de soja em áreas de produção agrícola comercial
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2012.00
2024-05-01T14:15:38Z
2024-05-01T14:15:38Z
23.04.2012
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13501
url https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13501
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Mestrado
Microbiologia
Centro de Ciências Biológicas
Programa de Pós-Graduação em Microbiologia
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Londrina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UEL
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Repositório Institucional da UEL
collection Repositório Institucional da UEL
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv bcuel@uel.br||
_version_ 1809823284984807424