Índices de vegetação, bandas NIR/SWIR e variáveis fisiológicas na fenotipagem de genótipos de soja sob condições de défict hídrico

• Autor(a) principal: Braga, Patricia
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEL
• Texto Completo: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/14460
• topic: Soja; Melhoramento genético; Plantas; Efeito da seca; Soybean; Breeding; Plants, Effect of droughton

Resumo: A soja (Glycine max (L) Merrill) é um dos grãos mais cultivados no mundo, porém, muitos fatores, oferecem risco à distribuição e produtividade da cultura, dentre os quais podemos destacar a seca O objetivo deste trabalho foi analisar e validar a utilização de ferramentas de fenotipagem de nova geração em comparação a medidas fisiológicas, além de fenotipar acessos de soja disponíveis no banco de germoplasma da Embrapa soja, incluindo genótipos de cultivares comerciais, linhagens geneticamente modificadas e PIs (Plant Introductions) de diversos locais do mundo, para características relacionadas à tolerância a seca Foram avaliados como ferramenta de fenotipagem de nova geração, valores espectrais utilizados em forma de índices de vegetação (IVs) e bandas espectrais, obtidos por meio de sensor hiperespectral O trabalho foi dividido em dois capítulos No primeiro, os IVs NDWI (Normalized Difference Water index)(1-16), NDWI(1-23), NMDI (Normalized Multi-band Drought Index), MSI (Moisture Stress Index) e as bandas espectrais SWIR16 (Short Wave Infra-Red), SWIR23, ?144, ?192, ?144+?192, ?192-?144 e SWIR-?144, foram correlacionados com as variáveis fisiológicas teor relativo de água (TRA), temperatura foliar, fotossíntese, transpiração, condutância estomática e conteúdo interno de CO2, em ensaios conduzidos em ambiente controlado e em condição de campo No segundo capítulo, foram fenotipados em casa de vegetação, 164 genótipos de soja disponíveis no banco de germoplasma da Embrapa Soja As variáveis analisadas foram temperatura foliar, teor de clorofila, TRA e as bandas espectrais SWIR16, SWIR23, ?144 e ?192 De acordo com os resultados, todos os IVs e bandas se mostraram eficientes para determinação do status hídrico de plantas de soja, apresentando alta correlação com os parâmetros fisiológicos Entretanto, os índices da região SWIR se mostraram mais adequados para tal finalidade, sendo mais sensíveis que as demais variáveis analisadas e assim, permitindo a diferenciação de um maior número de genótipos Além de ser uma metodologia não destrutiva, a utilização dos IVs permitiu a avaliação de um grande número de genótipos de forma rápida e precisa, demonstrando seu potencial de uso em experimentos de fenotipagem de soja sob déficit hídrico Dentre os genótipos analisados, os que se destacaram por manter um melhor status hídrico da planta mesmo sob condições de déficit hídrico foram: PI 632, R2-1325, PI 416937 e PI 471938