Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tardivo, Márcio Aparecido
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UEL
Texto Completo: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13853
Resumo: Resumo: Transformadores devem ser projetados e construídos de maneira a resistir aos limites de elevação de temperatura estabelecidos pela sua classe térmica Esta característica é verificada por meio do ensaio de elevação de temperatura Quando realizado em transformadores de distribuição imersos em líquido isolante, o ensaio de elevação de temperatura demanda um tempo de até doze horas para ser concluído Consequentemente, isso dificulta a sua realização e onera o custo do equipamento Para a solução deste problema, este trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como ferramenta para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante a partir dos seus parâmetros geométricos e das suas perdas totais A expectativa é que a sua implementação constitua uma importante ferramenta, não só para a otimização do ensaio de elevação de temperatura, mas que também minimize substancialmente o tempo necessário para sua execução A escolha dessa ferramenta veio da capacidade que as redes neurais artificiais têm de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e de generalizar soluções Os resultados obtidos apresentam erros menores que 1%, quando comparados com o sistema convencional, comprovando sua utilização como alternativa na avaliação térmica de transformadores
id UEL_d994a0a153e6827234023363ef8c2521
oai_identifier_str oai:repositorio.uel.br:123456789/13853
network_acronym_str UEL
network_name_str Repositório Institucional da UEL
repository_id_str
spelling Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolanteTransformadores eletricosRedes neuraisEngenharia elétricaElectric transformersNeural netsElectric engineeringResumo: Transformadores devem ser projetados e construídos de maneira a resistir aos limites de elevação de temperatura estabelecidos pela sua classe térmica Esta característica é verificada por meio do ensaio de elevação de temperatura Quando realizado em transformadores de distribuição imersos em líquido isolante, o ensaio de elevação de temperatura demanda um tempo de até doze horas para ser concluído Consequentemente, isso dificulta a sua realização e onera o custo do equipamento Para a solução deste problema, este trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como ferramenta para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante a partir dos seus parâmetros geométricos e das suas perdas totais A expectativa é que a sua implementação constitua uma importante ferramenta, não só para a otimização do ensaio de elevação de temperatura, mas que também minimize substancialmente o tempo necessário para sua execução A escolha dessa ferramenta veio da capacidade que as redes neurais artificiais têm de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e de generalizar soluções Os resultados obtidos apresentam erros menores que 1%, quando comparados com o sistema convencional, comprovando sua utilização como alternativa na avaliação térmica de transformadoresDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAbstract: Transformers should be designed and built to withstand the temperature limits established by their thermal class This feature is verified by a temperature rise test When performed on distribution transformers immersed in insulating liquid, the temperature rise test requires a time up to twelve hours to complete Consequently, it hinders the test achievement and increases the cost of the equipment To solve this problem, the present work proposes the application of artificial neural networks as a tool to estimate the temperature rise of single-phase distribution transformers immersed in insulating liquid from its geometric parameters and total losses The expectation is that the implementation of this methodology constitutes an important tool, not just to optimize the testing temperature rise, but also to substantially minimize the time required for its execution This tool was chosen due to its well known ability to assimilate knowledge from their own experience and generalize solutions This work uses neural networks to estimate the temperature rise from the geometric parameters and total losses of the transformer The results show a percentage of errors of less than 1% when compared with the conventional system, proving its utilization as an alternative thermal evaluation of transformersCovacic, Márcio Roberto [Orientador]Melo, Leonimer Flávio deMendonça, MárcioTardivo, Márcio Aparecido2024-05-01T14:19:50Z2024-05-01T14:19:50Z2012.0013.12.2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13853porMestradoEngenharia ElétricaCentro de Tecnologia e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:19:37Zoai:repositorio.uel.br:123456789/13853Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:19:37Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
title Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
spellingShingle Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
Tardivo, Márcio Aparecido
Transformadores eletricos
Redes neurais
Engenharia elétrica
Electric transformers
Neural nets
Electric engineering
title_short Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
title_full Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
title_fullStr Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
title_full_unstemmed Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
title_sort Uma aplicação de redes neurais artificiais para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante
author Tardivo, Márcio Aparecido
author_facet Tardivo, Márcio Aparecido
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Covacic, Márcio Roberto [Orientador]
Melo, Leonimer Flávio de
Mendonça, Márcio
dc.contributor.author.fl_str_mv Tardivo, Márcio Aparecido
dc.subject.por.fl_str_mv Transformadores eletricos
Redes neurais
Engenharia elétrica
Electric transformers
Neural nets
Electric engineering
topic Transformadores eletricos
Redes neurais
Engenharia elétrica
Electric transformers
Neural nets
Electric engineering
description Resumo: Transformadores devem ser projetados e construídos de maneira a resistir aos limites de elevação de temperatura estabelecidos pela sua classe térmica Esta característica é verificada por meio do ensaio de elevação de temperatura Quando realizado em transformadores de distribuição imersos em líquido isolante, o ensaio de elevação de temperatura demanda um tempo de até doze horas para ser concluído Consequentemente, isso dificulta a sua realização e onera o custo do equipamento Para a solução deste problema, este trabalho propõe a aplicação de redes neurais artificiais como ferramenta para estimação da elevação de temperatura de transformadores monofásicos de distribuição imersos em líquido isolante a partir dos seus parâmetros geométricos e das suas perdas totais A expectativa é que a sua implementação constitua uma importante ferramenta, não só para a otimização do ensaio de elevação de temperatura, mas que também minimize substancialmente o tempo necessário para sua execução A escolha dessa ferramenta veio da capacidade que as redes neurais artificiais têm de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e de generalizar soluções Os resultados obtidos apresentam erros menores que 1%, quando comparados com o sistema convencional, comprovando sua utilização como alternativa na avaliação térmica de transformadores
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 13.12.2012
2012.00
2024-05-01T14:19:50Z
2024-05-01T14:19:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13853
url https://repositorio.uel.br/handle/123456789/13853
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Mestrado
Engenharia Elétrica
Centro de Tecnologia e Urbanismo
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Londrina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UEL
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Repositório Institucional da UEL
collection Repositório Institucional da UEL
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv bcuel@uel.br||
_version_ 1809823235846438912

Registros relacionados