Espectroscopia de infravermelho próximo na avaliação da qualidade nutricional de Brachiaria brizantha cultivada em diferentes tipos de solo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guerra, Geisi Loures
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UEL
Texto Completo: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9232
Resumo: Resumo: A avaliação da composição química da pastagem é essencial para o bom desempenho dos bovinos A espectroscopia de infravermelho próximo tem sido utilizada como uma ferramenta em substituição às análises de referências de laboratório O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade nutricional da Brachiaria brizantha cv Marandu e Piatã, cultivada em solos desenvolvidos de basalto e arenito, e gerar modelos de predição da forrageira e dos nutrientes ingeridos por bovinos de corte mantidos em regime de pastejo contínuo, nas estações do outono e primavera Foram utilizadas diferentes estratégias de calibração (GLOBAL e LOCAL) para as equações de predição visando a quantificação dos nutrientes das pastagens, para utilização como um método alternativo às análises de referências Foram coletadas 24 amostras de solos (12 em arenito e 12 em basalto), 36 amostras de forragem do gênero Brachiaria brizantha (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) e 36 amostras de fezes de bovinos de corte, mantidos nessas pastagens (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) As amostras de forragem foram separadas por sua morfologia em lâmina foliar e colmo + bainha, e analisadas separadamente para determinação de amostra seca ao ar (ASA), amostra seca em estufa (ASE), teores de matéria seca (MS), matéria mineral (MM), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina, celulose, hemicelulose, digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS), nutrientes digestíveis totais (NDT), N, K, P, Ca, Mg, Mn e Zn Em seguida, todas as amostras de forragem e fezes foram escaneadas em um espectrômetro Vis-NIR, marca Foss NIRSystems XDS A análise de componentes principais (PCA) foi aplicada nos dados espectrais, para reduzir a dimensionalidade dos mesmos e facilitar sua interpretação Para correlacionar os dados laboratoriais ou valores de referência (variáveis independentes) com os valores preditos através do NIRS (variáveis dependentes), utilizou-se a regressão pelos quadrados mínimos parciais (PLS) Para a predição da dieta foram utilizados pares de dados dieta:fezes, de forma a relacionar os valores de referência da dieta com os dados espectrais fecais A forragem cultivada na primavera, na área de solo desenvolvido de basalto foi nutricionalmente superior em relação à forragem cultivada no solo desenvolvido de arenito Para a predição da composição química da cultivar Marandu, os coeficientes de determinação da validação (R2v), foram de ,79; ,94; ,88; ,86; ,82; ,81; ,88 e ,88 para MM, PB, FDN, FDA, lignina, celulose, DIVMS e NDT, respectivamente Na predição da dieta, os coeficientes de determinação da validação (R2v) e os valores da taxa de desempenho do desvio (RPD), para ASA, ASE, MS, MM, PB, FDN, FDA, DIVMS e NDT foram respectivamente, de ,47 e 1,37; ,67 e 1,65; ,65 e 1,66; ,73 e 1,91; ,81 e 2,26; ,87 e 2,82; ,89 e 3,5; ,76 e 2,7; ,9 e 3,15 no algoritmo GLOBAL e ,43 e 1,27; ,59 e 1,54; ,58 e 1,54; ,75 e 1,94; ,84 e 2,51; ,89 e 3,7; ,91 e 3,23; ,8 e 2,21; ,9 e 3,2 no algoritmo LOCAL O algoritmo LOCAL proporcionou modelos de predição superiores para todas as variáveis em estudo, exceto para ASA, ASE e MS O emprego da espectroscopia de infravermelho próximo pode substituir com eficiência, economia e rapidez os métodos laboratoriais tradicionais para predição da qualidade da dieta dos animais e para determinação da composição química de forragem do gênero Brachiaria brizantha, proporcionando informações para implementar medidas de manejo nutricional do rebanho
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94; 88; 86; 82; 81; 88 and 88 for MM, CP, NDF, ADF, lignin, cellulose, IVDMD and TDN, respectively In the diet prediction, the coefficients of determination in validation (R2v) and the values of the rate of performance to deviation (RPD) for ADS, ODS, MS, MM, PB, NDF, FDA, IVDMD and NDT were respectively, 47 and 137; 67 and 165; 65 and 166; 73 and 191; 81 and 226; 87 and 282; 89 and 35; 76 and 27; 9 and 315 in the GLOBAL algorithm and 43 and 127; 59 and 154; 58 and 154; 75 and 194; 84 and 251; 89 and 37; 91 and 323; 8 and 221; 9 and 32 in the LOCAL algorithm The LOCAL algorithm provided superior prediction models for all study variables, except for ADS, ODS, and DM The use of near-infrared spectroscopy can efficiently, economically and quickly replace traditional laboratory methods for predicting the quality of the animals' diet and for determining the chemical composition of forage of the genus Brachiaria brizantha, providing information to implement measures of nutritional management of the herdMizubuti, Ivone Yurika [Orientador]Vendrame, Pedro Rodolfo SiqueiraFonseca, Carlos Eduardo Lazarini daOliveira, José Francirlei deBrito, Osmar RodriguesMarchão, Robélio LeandroBecquer, ThierryBecquer, Thierry [Coorientador]Guerra, Geisi Loures2024-05-01T11:52:06Z2024-05-01T11:52:06Z2019.0019.02.2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/9232porDoutoradoCiência AnimalCentro de Ciências AgráriasPrograma de Pós-graduação em Ciência AnimalLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:19:58Zoai:repositorio.uel.br:123456789/9232Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:19:58Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
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description Resumo: A avaliação da composição química da pastagem é essencial para o bom desempenho dos bovinos A espectroscopia de infravermelho próximo tem sido utilizada como uma ferramenta em substituição às análises de referências de laboratório O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade nutricional da Brachiaria brizantha cv Marandu e Piatã, cultivada em solos desenvolvidos de basalto e arenito, e gerar modelos de predição da forrageira e dos nutrientes ingeridos por bovinos de corte mantidos em regime de pastejo contínuo, nas estações do outono e primavera Foram utilizadas diferentes estratégias de calibração (GLOBAL e LOCAL) para as equações de predição visando a quantificação dos nutrientes das pastagens, para utilização como um método alternativo às análises de referências Foram coletadas 24 amostras de solos (12 em arenito e 12 em basalto), 36 amostras de forragem do gênero Brachiaria brizantha (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) e 36 amostras de fezes de bovinos de corte, mantidos nessas pastagens (24 de cv Marandu e 12 de cv Piatã) As amostras de forragem foram separadas por sua morfologia em lâmina foliar e colmo + bainha, e analisadas separadamente para determinação de amostra seca ao ar (ASA), amostra seca em estufa (ASE), teores de matéria seca (MS), matéria mineral (MM), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina, celulose, hemicelulose, digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS), nutrientes digestíveis totais (NDT), N, K, P, Ca, Mg, Mn e Zn Em seguida, todas as amostras de forragem e fezes foram escaneadas em um espectrômetro Vis-NIR, marca Foss NIRSystems XDS A análise de componentes principais (PCA) foi aplicada nos dados espectrais, para reduzir a dimensionalidade dos mesmos e facilitar sua interpretação Para correlacionar os dados laboratoriais ou valores de referência (variáveis independentes) com os valores preditos através do NIRS (variáveis dependentes), utilizou-se a regressão pelos quadrados mínimos parciais (PLS) Para a predição da dieta foram utilizados pares de dados dieta:fezes, de forma a relacionar os valores de referência da dieta com os dados espectrais fecais A forragem cultivada na primavera, na área de solo desenvolvido de basalto foi nutricionalmente superior em relação à forragem cultivada no solo desenvolvido de arenito Para a predição da composição química da cultivar Marandu, os coeficientes de determinação da validação (R2v), foram de ,79; ,94; ,88; ,86; ,82; ,81; ,88 e ,88 para MM, PB, FDN, FDA, lignina, celulose, DIVMS e NDT, respectivamente Na predição da dieta, os coeficientes de determinação da validação (R2v) e os valores da taxa de desempenho do desvio (RPD), para ASA, ASE, MS, MM, PB, FDN, FDA, DIVMS e NDT foram respectivamente, de ,47 e 1,37; ,67 e 1,65; ,65 e 1,66; ,73 e 1,91; ,81 e 2,26; ,87 e 2,82; ,89 e 3,5; ,76 e 2,7; ,9 e 3,15 no algoritmo GLOBAL e ,43 e 1,27; ,59 e 1,54; ,58 e 1,54; ,75 e 1,94; ,84 e 2,51; ,89 e 3,7; ,91 e 3,23; ,8 e 2,21; ,9 e 3,2 no algoritmo LOCAL O algoritmo LOCAL proporcionou modelos de predição superiores para todas as variáveis em estudo, exceto para ASA, ASE e MS O emprego da espectroscopia de infravermelho próximo pode substituir com eficiência, economia e rapidez os métodos laboratoriais tradicionais para predição da qualidade da dieta dos animais e para determinação da composição química de forragem do gênero Brachiaria brizantha, proporcionando informações para implementar medidas de manejo nutricional do rebanho
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