Proposta de planejamento direcionado à melhoria dos indicadores de desempenho em sistemas elétricos de distribuicão via ferramentas de regressão
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UEL |
Texto Completo: | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/9009 |
Resumo: | Resumo: Nos dias atuais, de acordo com as normas e metodologias impostas nos Procedimentos de Distribuição (PRODIST), estabelecido pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), as empresas concessionárias do setor de distribuição estão sujeitas a sanções financeiras e até perdas de concessão, em casos de transgressão dos limites estabelecidos pela própria ANEEL Vinculada à esse fato, as concessionárias de energia buscam constantemente por estratégias eficazes para garantir a qualidade de energia adequada, de forma a garantir o atendimento dentro dos limites estabelecidos, com custos abaixo do disponibilizado na tarifa e consumidores satisfeitos com os serviços prestados Dado o cenário atual, em que determinadas empresas sofrem com altos valores de compensações financeiras, o trabalho em questão teve por objetivo a implementação de ferramentas de regressão linear múltipla (RLM) que auxiliem as concessionárias na identificação das causas que geram a insatisfação dos consumidores residenciais A metodologia proposta consistiu na construção de modelos de RLM, baseado na estrutura de dados em painel, para avaliar o impacto, no Índice ANEEL de satisfação do consumidor (IASC), de diferentes indicadores da distribuição, além de outras variáveis do setor como consumo de energia elétrica, número de consumidores e o valor das compensações financeiras pagas de uma determinada concessionária Os resultados com os modelos propostos confirmaram algumas discussões já apresentadas na literatura especializada, além de apresentar novas contribuições para a metodologia do cálculo do IASC |
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Proposta de planejamento direcionado à melhoria dos indicadores de desempenho em sistemas elétricos de distribuicão via ferramentas de regressãoEngenharia elétricaSistemas elétricos de distribuiçãoEnergia elétricaEnergiaQualidadeElectrical engineeringElectrical distribution systemsElectric energyEnergy - QualityResumo: Nos dias atuais, de acordo com as normas e metodologias impostas nos Procedimentos de Distribuição (PRODIST), estabelecido pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), as empresas concessionárias do setor de distribuição estão sujeitas a sanções financeiras e até perdas de concessão, em casos de transgressão dos limites estabelecidos pela própria ANEEL Vinculada à esse fato, as concessionárias de energia buscam constantemente por estratégias eficazes para garantir a qualidade de energia adequada, de forma a garantir o atendimento dentro dos limites estabelecidos, com custos abaixo do disponibilizado na tarifa e consumidores satisfeitos com os serviços prestados Dado o cenário atual, em que determinadas empresas sofrem com altos valores de compensações financeiras, o trabalho em questão teve por objetivo a implementação de ferramentas de regressão linear múltipla (RLM) que auxiliem as concessionárias na identificação das causas que geram a insatisfação dos consumidores residenciais A metodologia proposta consistiu na construção de modelos de RLM, baseado na estrutura de dados em painel, para avaliar o impacto, no Índice ANEEL de satisfação do consumidor (IASC), de diferentes indicadores da distribuição, além de outras variáveis do setor como consumo de energia elétrica, número de consumidores e o valor das compensações financeiras pagas de uma determinada concessionária Os resultados com os modelos propostos confirmaram algumas discussões já apresentadas na literatura especializada, além de apresentar novas contribuições para a metodologia do cálculo do IASCDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAbstract: Nowadays, according to the rules and methodologies imposed in the Procedures for Distribution (PRODIST), established by the National Agency of Electric Energy (ANEEL), the concessionaires in the distribution sector are subject to financial sanctions and even loss of concession, in cases of transgression of the established limits Linked to this fact, the energy concessionaires are constantly searching for effective strategies to ensure the quality of adequate energy, in order to guarantee service within the established limits, with costs below the available tariff and consumers satisfied with the services provided Given the current scenario, in which certain companies suffer from high values of financial compensations, the objective of this study was to implement multiple linear regression (MLR) tools to assist utilities in identifying the causes of residential customer dissatisfaction The proposed methodology consisted in the construction of RLM models, based on the panel data structure, to assess the impact, on the ANEEL Consumer Satisfaction Index (IASC), of differences current indicators of the distribution, in addition to other variables in the sector such as consumption of electricity, number of consumers and the amount of financial compensation paid for a particular dealership The results with the proposed models confirmed some discussions have already been presented in the specialized literature, in addition to presenting new contributions to the IASC calculation methodologyFrança, Maria Bernadete de Morais [Orientador]Gallego Pareja, Luis AlfonsoFanucchi, Rodrigo ZempulskiPiai, Juliani Chico [Coorientador]Ishizaki, Leonardo Yuji2024-05-01T11:46:15Z2024-05-01T11:46:15Z2022.0029.03.2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/9009porMestradoEngenharia ElétricaCentro de Tecnologia e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:19:35Zoai:repositorio.uel.br:123456789/9009Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:19:35Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false |
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