Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jesus Marcos Camargo
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
Texto Completo: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/5476
Resumo: In this work we present two algorithms for identification of line segments and circles with fixed radius in digital images. For the first formulation we used the LOVO method, which consists in optimizing an ordered sum of a set of functions. In the second formulation, we used ordained functions to construct a non-linear system. We bring the elaboration of some examples for testing and its results and numerical evaluations
id UEM-10_f865cd68308ea7a8db867cb5d8e9b987
oai_identifier_str oai:localhost:1/5476
network_acronym_str UEM-10
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
repository_id_str
spelling Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadasMatemática aplicadaDetecção de curvasTransformada de HoughOtimizaçãoFunções ordenadasCurves detectionHough transformGeometric algebraOptimizationOrdained functionCiências Exatas e da TerraMatemáticaIn this work we present two algorithms for identification of line segments and circles with fixed radius in digital images. For the first formulation we used the LOVO method, which consists in optimizing an ordered sum of a set of functions. In the second formulation, we used ordained functions to construct a non-linear system. We bring the elaboration of some examples for testing and its results and numerical evaluationsNeste trabalho apresentamos dois algoritmos para identificação de segmentos de retas e circunferências com raio fixo em imagens digitais. Para a primeira formulação usamos o método LOVO, que consiste em otimizar uma soma ordenada de um conjunto de funções. Na segunda formulação, usamos as funções ordenadas para construção de um sistema não linear. Trazemos a elaboração de alguns exemplos para teste, bem como seus resultados e avaliações numéricasBrasilDepartamento de MatemáticaPrograma de Pós-Graduação em MatemáticaUEMMaringá, PRCentro de Ciências ExatasEmerson Vitor CastelaniAndré Luis Machado Martinez - UTFPRWesley Vagner Inês Shirabayashi - UEMJesus Marcos Camargo2019-09-20T17:34:38Z2019-09-20T17:34:38Z2015info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/5476porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)instname:Universidade Estadual de Maringá (UEM)instacron:UEM2019-09-20T17:34:38Zoai:localhost:1/5476Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.uem.br:8080/oai/requestopendoar:2024-04-23T14:58:37.003872Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) - Universidade Estadual de Maringá (UEM)false
dc.title.none.fl_str_mv Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
title Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
spellingShingle Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
Jesus Marcos Camargo
Matemática aplicada
Detecção de curvas
Transformada de Hough
Otimização
Funções ordenadas
Curves detection
Hough transform
Geometric algebra
Optimization
Ordained function
Ciências Exatas e da Terra
Matemática
title_short Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
title_full Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
title_fullStr Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
title_full_unstemmed Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
title_sort Detecção de curvas em imagens com auxílio de funções ordenadas
author Jesus Marcos Camargo
author_facet Jesus Marcos Camargo
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Emerson Vitor Castelani
André Luis Machado Martinez - UTFPR
Wesley Vagner Inês Shirabayashi - UEM
dc.contributor.author.fl_str_mv Jesus Marcos Camargo
dc.subject.por.fl_str_mv Matemática aplicada
Detecção de curvas
Transformada de Hough
Otimização
Funções ordenadas
Curves detection
Hough transform
Geometric algebra
Optimization
Ordained function
Ciências Exatas e da Terra
Matemática
topic Matemática aplicada
Detecção de curvas
Transformada de Hough
Otimização
Funções ordenadas
Curves detection
Hough transform
Geometric algebra
Optimization
Ordained function
Ciências Exatas e da Terra
Matemática
description In this work we present two algorithms for identification of line segments and circles with fixed radius in digital images. For the first formulation we used the LOVO method, which consists in optimizing an ordered sum of a set of functions. In the second formulation, we used ordained functions to construct a non-linear system. We bring the elaboration of some examples for testing and its results and numerical evaluations
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2019-09-20T17:34:38Z
2019-09-20T17:34:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/5476
url http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/5476
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Brasil
Departamento de Matemática
Programa de Pós-Graduação em Matemática
UEM
Maringá, PR
Centro de Ciências Exatas
publisher.none.fl_str_mv Brasil
Departamento de Matemática
Programa de Pós-Graduação em Matemática
UEM
Maringá, PR
Centro de Ciências Exatas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
instname:Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEM
instname_str Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron_str UEM
institution UEM
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
collection Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) - Universidade Estadual de Maringá (UEM)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801841428938096640

Registros relacionados