Estratégias de seleção em populações segregantes de soja com características agronômicas desejáveis.

• Autor(a) principal: Silva, Fabiana Mota da
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Pereira, Elise de Matos, Val, Bruno Henrique Pedroso, Perecin, Dilermando, Mauro, Antonio Orlando Di, Unêda-Trevisoli, Sandra Helena
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Acta Scientiarum. Agronomy (Online)
• Texto Completo: http://www.periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/39324
• topic: Agronomia; melhoramento genético; genética quantitativa; Melhoramento genético; genetic gain; Glycine max; breeding methods; mixed model.; Melhoramento genético

O sucesso dos programas de melhoramento genético depende dos procedimentos de seleção e dos métodos de melhoramento adotados para a condução das populações segregantes. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método Bulk com seleção em F3, (BulkF3) em relação ao método Bulk, bem como comparar qual estratégia de seleção é mais eficiente em termos de ganho genético. Para a realização do trabalho foram utilizadas 20 populações segregantes, conduzidas pelos dois métodos. Foram selecionadas 60 melhores famílias de cada método, de acordo com a performance média agronômica. O delineamento utilizado foi de blocos aumentados. Foram avaliadas as seguintes características agronômicas: altura da inserção da primeira vagem e da planta na maturidade, número de ramos e de vagens por planta, peso de cem sementes e produção de grãos. Para efeito de comparação dos métodos, foram utilizadas as estimativas dos componentes genéticos, ganho genético e predição dos valores genéticos, calculados via modelos mistos (REML e BLUP). Os resultados demonstraram que as famílias obtidas pelo método BulkF3 foram as mais produtivas, com menor porte, maior número de ramos, vagens e peso de cem sementes. O método BulkF3 mostrou-se uma estratégia de condução eficiente para a seleção no melhoramento genético de soja.