Previsão da geração de resíduos sólidos urbanos para o aterro sanitário no município de Campina Grande - PB

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cezário, Janaína Aparecida
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB
Texto Completo: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/4230
Resumo: A previsão da geração de resíduos sólidos urbanos é de fundamental importância para o processo de planejamento urbano no volume de resíduos sólidos produzidos nos municípios e como todo esse processo ajuda o meio ambiente. A estimativa serve como base para adequação de infraestrutura, desenvolvimento sustentável, otimização de recursos utilizados no tratamento desses resíduos sólidos e que sua disposição seja de forma adequada e se tenha uma boa gestão de resíduos. Um sistema para que seja eficaz requer um modelo de previsão que seja adequado e atenda as necessidades que são pretendidas desde seu planejamento até sua execução. Nesse estudo realizou-se com a utilização das séries temporais na previsão da geração dos resíduos sólidos urbanos dispostos no aterro sanitário em Campina Grande, localizado no estado da Paraíba. Para a compreensão e análise do comportamento dos dados, utilizou-se as técnicas da estatística descritiva e assim ajustou-se o modelo com as técnicas das séries temporais. O modelo de melhor ajuste é o Sarima (1,0,0)(1,1,0){12} em virtude de cumprir com todos os pressupostos que são necessários para se obter um bom modelo. A previsão projetou um aumento na geração dos resíduos sólidos produzidos e dispostos no aterro até agosto de 2022. A geração per capita dos municípios e a taxa de cobertura da coleta de resíduos sólidos urbanos é calculada baseando-se em dados oficias do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), como também do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) além do banco de dados em estudo, é apresentada então os indicadores para municípios que dispõe seus resíduos sólidos no aterro sanitário em Campina Grande. A modelagem dos resíduos sólidos urbanos pode auxiliar na tomada de decisões, no gerenciamento da coleta, na criação de programas para incentivo a coletas seletivas, além de contribuir positivamente no controle dos impactos ambientais.
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Nesse estudo realizou-se com a utilização das séries temporais na previsão da geração dos resíduos sólidos urbanos dispostos no aterro sanitário em Campina Grande, localizado no estado da Paraíba. Para a compreensão e análise do comportamento dos dados, utilizou-se as técnicas da estatística descritiva e assim ajustou-se o modelo com as técnicas das séries temporais. O modelo de melhor ajuste é o Sarima (1,0,0)(1,1,0){12} em virtude de cumprir com todos os pressupostos que são necessários para se obter um bom modelo. A previsão projetou um aumento na geração dos resíduos sólidos produzidos e dispostos no aterro até agosto de 2022. A geração per capita dos municípios e a taxa de cobertura da coleta de resíduos sólidos urbanos é calculada baseando-se em dados oficias do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), como também do Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS) além do banco de dados em estudo, é apresentada então os indicadores para municípios que dispõe seus resíduos sólidos no aterro sanitário em Campina Grande. A modelagem dos resíduos sólidos urbanos pode auxiliar na tomada de decisões, no gerenciamento da coleta, na criação de programas para incentivo a coletas seletivas, além de contribuir positivamente no controle dos impactos ambientais.The prediction of the generation of urban solid waste is of fundamental importance for the urban planning process in the volume of solid waste produced in the municipalities and how this whole process helps the environment. The estimate serves as a basis for infrastructure adequacy, sustainable development, optimization of resources used in the treatment of these solid wasteand that its disposal is adequate and has a good waste management. A system to be effective requires a forecasting model that is appropriate and meets the needs that are intended from its planning to its execution. This study was carried out using time series to predict the generation of urban solid waste disposed of in the landfill in Campina Grande, located in the state of Paraíba. For the understanding and analysis of the behavior of the data, descriptive statistics techniques were used and thus adjusted the model with the time series techniques. The best fit model is the Sarima (1,0,0)(1,1,0){12} due to meeting all the assumptions that are necessary to obtain a good model. The forecast designed an increase in the generation of solid waste produced and disposed of in the landfill by August 2022. The per capita generation of municipalities and the coverage rate of urban solid waste collection is calculated based on official data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), as well as the National Sanitation Information System (SNIS) in addition to the database under study, and the indicators for municipalities that dispose of their solid waste in the landfill in Campina Grande are presented. The modeling of urban solid waste can help in decision making, collection management, programs to encourage selective collection, and contribute positively to the control of environmental impacts.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Estadual da ParaíbaPró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGPBrasilUEPBPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental - PPGCTAPaiva, William de674.897.104-72http://lattes.cnpq.br/2612977983185686Melo, Marcio Camargo de510.840.820-04http://lattes.cnpq.br/1108807754131336Santos, Laércio Leal dos03845115467http://lattes.cnpq.br/6344196123061264Silva, Monica Maria Pereira da39597997487http://lattes.cnpq.br/8972860324282858Maçaira, Paula Medina132.399.227-89http://lattes.cnpq.br/6490673312585650Cezário, Janaína Aparecida2022-03-17T12:30:25Z2999-12-312022-02-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCEZÁRIO, Janaína Aparecida. 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