Métodos AMMI e GGE no estudo da interação genótipos x ambientes em algodão

• Autor(a) principal: Silva, Ruana Chagas da
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB
• Texto Completo: http://tede.bc.uepb.edu.br/tede/jspui/handle/tede/2410
• topic: Gossypium hirsutum; Melhoramento genético; Cultivo do algodão; Técnicas multivariadas; Genetical improvement; Multivariate analysis; CIENCIAS AGRARIAS

O presente estudo foi realizado com o objetivo de avaliar os efeitos da interação genótipo x ambiente, analisar adaptabilidade e estabilidade dos genótipos, além do agrupamento dos ambientes, por meio dos métodos AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction Analysis), GGE Biplot (Genotype and Genotypes by Environment Interaction). Foram utilizados dados obtidos junto ao programa de melhoramento genético da Embrapa Algodão, referentes a 16 genótipos de algodão, em oito locais (ambientes) distribuídos no Mato Grosso. Foram realizadas analises de variância individual e conjunta, em seguida, as analises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos AMMI e GGE Biplot. Em relação à proporção da captura da interação GxA nos dois primeiros eixos, pelas duas metodologias, notou-se uma pequena superioridade do GGE (72,64%) em relação à análise AMMI (68,28%). Os ambientes A4 e A6 foram os que mais contribuíram para a interação GxA, enquanto os ambiente A2 e A3 os que menos influenciaram pelos dois métodos. Os genótipos G4 (FMT 701) e G9 (LD CV 05) destacaram-se como mais estáveis, combinando ampla adaptação e produtividade, seguidos por G12 (Nuopal), G14 (CNPA MT 04 2080, G15 (CNPA MT 04 2088) e G16 (CNPA GO 03 -1947). A metodologia GGE mostrou-se ser de mais fácil interpretação e com resultados menos subjetivos do que AMMI.