Dinâmica da vegetação através do índice de vegetação e sua relação com variáveis meteorológicas no município de Ingá-PB

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendonça, Renaly Ribeiro
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPB
Texto Completo: http://tede.bc.uepb.edu.br/jspui/handle/tede/3287
Resumo: As mudanças ocorridas no uso e cobertura da terra, suas causas e consequências, têm sido analisadas através de alguns métodos, no intuito de buscar medidas que possibilitem, por exemplo, melhoria na qualidade do ar e do solo, bem como o aumento na biodiversidade da fauna e flora. Devido a importância da vegetação, principalmente na qualidade do ar e do solo, faz necessário o monitoramento de seu comportamento. Nessa perspectiva, o objetivo do trabalho foi analisar a dinâmica da vegetação no município de Ingá-PB através do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e qual sua relação com as variáveis meteorológicas (precipitação pluviométrica, temperatura de superfície terrestre e evapotranspiração). Foram utilizados os dados de vegetação do produto MOD13Q1, os dados de temperatura de superfície terrestre do produto MOD11A2, os dados de evapotranspiração do produto MOD16A2 do sensor MODIS/TERRA, totalizando 268 imagens, e dados históricos mensais de precipitação pluviométrica obtidos pela Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba, no período de 2012 a 2016. A utilização dos dados de precipitação permitiu identificar os meses mais chuvosos (junho e julho) os meses de estiagem (novembro e dezembro) e os meses de baixa precipitação (janeiro, fevereiro, março e abril). É no período de estiagem que as plantas tendem a perder suas folhas, como forma de sobreviver ao período de escassez de água, evitando a desidratação por meio da transpiração. Porém, no período chuvoso essas plantas apresentam uma regeneração biológica, voltando a desenvolver suas atividades fotossintéticas. É nesse período também que a vegetação acumula os nutrientes necessários à sobrevivência no período de estiagem. Observou-se, por meio dos resultados, que houve uma diminuição nos valores do índice de vegetação, e um aumento na temperatura, para períodos com baixa precipitação, enquanto que nos períodos de elevada precipitação ocorre aumento no NDVI e arrefecimento na temperatura de superfície. Dentre as variáveis observadas, a que melhor explica o comportamento do NDVI, de modo geral, é a evapotranspiração, com exceção do mês de dezembro, devido as especificações do produto MOD16. Dessa forma, verifica-se uma explicação considerável da dinâmica da vegetação através dessas variáveis climáticas, embora seja necessária uma análise de outras variáveis que possam interferir em seu comportamento. O NDVI corresponde bem à análise da dinâmica da vegetação no que tange o acompanhamento de sua alteração espaço-temporal e que facilita a compreensão gerando resultados satisfatórios para os estudos acerca da dinâmica vegetativa em resposta às condições climáticas e variáveis ambientais. Por meio de técnicas de sensoriamento remoto é possível contribuir para a formação de um banco de dados que atenda às necessidades existentes para melhorar o planejamento ambiental de regiões que dispõem de poucos dados ambientais de fácil acesso.
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Foram utilizados os dados de vegetação do produto MOD13Q1, os dados de temperatura de superfície terrestre do produto MOD11A2, os dados de evapotranspiração do produto MOD16A2 do sensor MODIS/TERRA, totalizando 268 imagens, e dados históricos mensais de precipitação pluviométrica obtidos pela Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba, no período de 2012 a 2016. A utilização dos dados de precipitação permitiu identificar os meses mais chuvosos (junho e julho) os meses de estiagem (novembro e dezembro) e os meses de baixa precipitação (janeiro, fevereiro, março e abril). É no período de estiagem que as plantas tendem a perder suas folhas, como forma de sobreviver ao período de escassez de água, evitando a desidratação por meio da transpiração. Porém, no período chuvoso essas plantas apresentam uma regeneração biológica, voltando a desenvolver suas atividades fotossintéticas. É nesse período também que a vegetação acumula os nutrientes necessários à sobrevivência no período de estiagem. Observou-se, por meio dos resultados, que houve uma diminuição nos valores do índice de vegetação, e um aumento na temperatura, para períodos com baixa precipitação, enquanto que nos períodos de elevada precipitação ocorre aumento no NDVI e arrefecimento na temperatura de superfície. Dentre as variáveis observadas, a que melhor explica o comportamento do NDVI, de modo geral, é a evapotranspiração, com exceção do mês de dezembro, devido as especificações do produto MOD16. Dessa forma, verifica-se uma explicação considerável da dinâmica da vegetação através dessas variáveis climáticas, embora seja necessária uma análise de outras variáveis que possam interferir em seu comportamento. O NDVI corresponde bem à análise da dinâmica da vegetação no que tange o acompanhamento de sua alteração espaço-temporal e que facilita a compreensão gerando resultados satisfatórios para os estudos acerca da dinâmica vegetativa em resposta às condições climáticas e variáveis ambientais. Por meio de técnicas de sensoriamento remoto é possível contribuir para a formação de um banco de dados que atenda às necessidades existentes para melhorar o planejamento ambiental de regiões que dispõem de poucos dados ambientais de fácil acesso.The changes in land use and land cover, their causes and consequences, it has been analyzed through some methods, in order to seek measures that allow, for example, improvement in air and soil quality, as well as the increase in the biodiversity of the fauna and flora. Due to the importance of vegetation, especially in air and soil quality, it is necessary to monitor its behavior. From this perspective, the objective of this work was to analyze the vegetation dynamics in the city of Ingá-PB through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and its relation with the meteorological variables (rainfall, land surface temperature and evapotranspiration). Were used the vegetation data of the product MOD13Q1, the data of land surface temperature of product MOD11A2, the evapotranspiration data of the product MOD16A2 of the MODIS / TERRA sensor, totaling 268 images, and monthly historical data of precipitation obtained by the Executive Agency of Management of Waters of the State of Paraiba (EAMW), in the period from 2012 to 2016. The use of precipitation data allowed the identification of the rainiest months (June and July), the months of drought (November and December) and the months of low precipitation (January, February, March and April). It is during the dry season that plants tend to lose their leaves as a way to survive the period of water shortage, avoiding dehydration through transpiration. However, in the rainy season these plants present a biological regeneration, returning to develop their photosynthetic activities. It is also during this period that vegetation accumulates the nutrients necessary for survival during the dry season. It was observed, through the results, that there was a decrease in vegetation index values, and an increase in temperature, for periods with low rainfall, while in periods of high rainfall there was an increase in NDVI and it cooling in the surface temperature. Among the observed variables, the one that best explains NDVI behavior, in general, is evapotranspiration, with the exception of December, due to the product specifications MOD16. Thus, there is a considerable explanation of vegetation dynamics through these climatic variables, although it is necessary to analyze other variables that may interfere in their behavior. The NDVI corresponds well to the analysis of vegetation dynamics regarding the monitoring of its space-temporal alteration and facilitates the understanding generating satisfactory results for the studies about the vegetative dynamics in response to climatic conditions and environmental variables. By means of remote sensing techniques it is possible to contribute to the formation of a database that meets the needs of improving environmental planning in regions with few easily accessible environmental data.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESUniversidade Estadual da ParaíbaPró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - PRPGPBrasilUEPBPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental - PPGCTAFideles Filho, José10876103468http://lattes.cnpq.br/1994594710013360Lima, Lourivaldo Mota32506007415http://lattes.cnpq.br/9373787646962027Araújo, Thiago Silva05007898430http://lattes.cnpq.br/1093165605979612Mendonça, Renaly Ribeiro2019-04-17T14:11:33Z2019-02-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMENDONÇA, R. R. Dinâmica da vegetação através do índice de vegetação e sua relação com variáveis meteorológicas no município de Ingá-PB. 2019. 54f. 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