Padrões de disparos em redes neuronais
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Data de Publicação: | 2020 |
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Resumo: | Nestateseinvestigou-seainfluênciadascondutânciassinápticasquímicasexcitatóriaseinibitóriasparaaobtençãodeatividadesincronizadaemumaredeneuronalaleatoriamenteconectada. Para descrever a dinâmica de cada neurônio da rede considerou-se o modelo integra-e-dispara exponencial com adaptação. Os neurônios desacoplados apresentam atividade de disparos com intensidades de adaptação sublimiar ligeiramente diferentes. Quando os neurônios são aleatoriamente conectados formando uma rede, notou-se que, enquanto o aumento da influência das sinapses químicas excitatórias favorece o aparecimento de sincronização de disparos e rajadas de disparos, as sinapses químicas inibitórias contribuem para o aparecimento da dinâmicadedisparosdessincronizados. Destemodo,alteraçõesnaintensidadedascondutâncias das sinapses químicas podem gerar tanto transições de sincronização quanto de padrões de atividade. Um interessante comportamento encontrado nesta região de transição é o regime de biestabilidade. Nesta região, dependendo da condição inicial e dos estímulos externos recebidos, a rede neuronal pode apresentar a atividade de disparos dessincronizados ou rajadas de disparos sincronizados. Este regime de biestabilidade é recorrentemente relacionado a epilepsia,umavezqueopacientequepossuiestadoençaapresentatantoestadosnormaisquanto estados de crise. Neste regime biestável, uma vez que a atividade da rede esteja em um padrão de atividade, esta dinâmica se mantém inalterada ao longo do tempo, a menos que um estímulo externo seja aplicado. Deste modo, o padrão de atividade no regime biestável pode ser alterado por meio da aplicação de pulso quadrado de corrente, sendo esta uma estratégia propícia para controle de crises em pacientes resistentes a tratamentos farmacológicos. |
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Padrões de disparos em redes neuronais. Tese (Doutorado em Ciências) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, 2020.http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3030Nestateseinvestigou-seainfluênciadascondutânciassinápticasquímicasexcitatóriaseinibitóriasparaaobtençãodeatividadesincronizadaemumaredeneuronalaleatoriamenteconectada. Para descrever a dinâmica de cada neurônio da rede considerou-se o modelo integra-e-dispara exponencial com adaptação. Os neurônios desacoplados apresentam atividade de disparos com intensidades de adaptação sublimiar ligeiramente diferentes. Quando os neurônios são aleatoriamente conectados formando uma rede, notou-se que, enquanto o aumento da influência das sinapses químicas excitatórias favorece o aparecimento de sincronização de disparos e rajadas de disparos, as sinapses químicas inibitórias contribuem para o aparecimento da dinâmicadedisparosdessincronizados. Destemodo,alteraçõesnaintensidadedascondutâncias das sinapses químicas podem gerar tanto transições de sincronização quanto de padrões de atividade. Um interessante comportamento encontrado nesta região de transição é o regime de biestabilidade. Nesta região, dependendo da condição inicial e dos estímulos externos recebidos, a rede neuronal pode apresentar a atividade de disparos dessincronizados ou rajadas de disparos sincronizados. Este regime de biestabilidade é recorrentemente relacionado a epilepsia,umavezqueopacientequepossuiestadoençaapresentatantoestadosnormaisquanto estados de crise. Neste regime biestável, uma vez que a atividade da rede esteja em um padrão de atividade, esta dinâmica se mantém inalterada ao longo do tempo, a menos que um estímulo externo seja aplicado. Deste modo, o padrão de atividade no regime biestável pode ser alterado por meio da aplicação de pulso quadrado de corrente, sendo esta uma estratégia propícia para controle de crises em pacientes resistentes a tratamentos farmacológicos.Inthisthesis,itwasinvestigatedtheinfluenceoftheexcitatoryandinhibitorychemicalsynaptic conductances to obtain synchronized activity in a neuronal network randomly connected. To describe each neuronal dynamics of the network it was considered the adaptive exponential integrate-and-fire model. Unconnected neurons exhibit spike activity with slightly different subthreshold adaptation intensities. When the neurons are randomly connected forming a network,wenoticedthattheincreaseofexcitatorysynapticconductancesfavorsspikeandburst synchronization while inhibitory ones contributed to the appearance of desynchronized spikes. Thus, changes the intensities of chemical synaptic conductances can generate synchronization and firing pattern transitions. A interesting behavior found in this transition is the bistable regime. In this region, depending on the initial conditions and received external stimuli, the neuronal network can show activity of desynchronized spikes or synchronized bursts. This bistable regime is recurrently related to epilepsy, once the epilepsy patient has both normal and seizures states. In bistable regime, since the neuronal activity is in a pattern of activity, this dynamics remains unchanged over time unless an external stimulus is applied. Thus, the firing pattern on the bistable regime can be modified applying external square current pulses, being a propitious strategy to control epilepsy seizures in patient resistant to pharmacological treatments.Submitted by Angela Maria de Oliveira (amolivei@uepg.br) on 2020-03-03T19:32:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Paulo Ricardo Protachevicz.pdf: 9176987 bytes, checksum: 1456f5ada79c8649770fe74ad82e9560 (MD5)Made available in DSpace on 2020-03-03T19:32:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Paulo Ricardo Protachevicz.pdf: 9176987 bytes, checksum: 1456f5ada79c8649770fe74ad82e9560 (MD5) Previous issue date: 2020-02-21Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Estadual de Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em CiênciasUEPGBrasilDepartamento de FísicaConselhoNacionaldeDesenvolvimentoCientíficoeTecnológico(CNPq) Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Estado do Paraná; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional das Fundações Estaduais de Amparo à Pesquisa (CONFAP) ; International Research Training Group (IRTG 1740)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICASincronizaçãorede neuronalsinapses químicasbiestabilidadeepilepsiaSynchronizationneuronal networkexcitatory and inhibitory synapsebistabilityepilepsyPadrões de disparos em redes neuronaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPGinstname:Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)instacron:UEPGORIGINALTese Paulo Protachevicz.pdfTese Paulo Protachevicz.pdfapplication/pdf8377356http://tede2.uepg.br/jspui/bitstream/prefix/3030/4/Tese%20Paulo%20Protachevicz.pdfb865bb038b5a4dffd3ca45ca87e885edMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866http://tede2.uepg.br/jspui/bitstream/prefix/3030/3/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://tede2.uepg.br/jspui/bitstream/prefix/3030/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52prefix/30302020-04-02 11:16:37.259oai:tede2.uepg.br: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 Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede2.uepg.br/jspui/PUBhttp://tede2.uepg.br/oai/requestbicen@uepg.br||mv_fidelis@yahoo.com.bropendoar:2020-04-02T14:16:37Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEPG - Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG)false |
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA Sincronização rede neuronal sinapses químicas biestabilidade epilepsia Synchronization neuronal network excitatory and inhibitory synapse bistability epilepsy |
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Sincronização rede neuronal sinapses químicas biestabilidade epilepsia Synchronization neuronal network excitatory and inhibitory synapse bistability epilepsy |
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Nestateseinvestigou-seainfluênciadascondutânciassinápticasquímicasexcitatóriaseinibitóriasparaaobtençãodeatividadesincronizadaemumaredeneuronalaleatoriamenteconectada. Para descrever a dinâmica de cada neurônio da rede considerou-se o modelo integra-e-dispara exponencial com adaptação. Os neurônios desacoplados apresentam atividade de disparos com intensidades de adaptação sublimiar ligeiramente diferentes. Quando os neurônios são aleatoriamente conectados formando uma rede, notou-se que, enquanto o aumento da influência das sinapses químicas excitatórias favorece o aparecimento de sincronização de disparos e rajadas de disparos, as sinapses químicas inibitórias contribuem para o aparecimento da dinâmicadedisparosdessincronizados. Destemodo,alteraçõesnaintensidadedascondutâncias das sinapses químicas podem gerar tanto transições de sincronização quanto de padrões de atividade. Um interessante comportamento encontrado nesta região de transição é o regime de biestabilidade. Nesta região, dependendo da condição inicial e dos estímulos externos recebidos, a rede neuronal pode apresentar a atividade de disparos dessincronizados ou rajadas de disparos sincronizados. Este regime de biestabilidade é recorrentemente relacionado a epilepsia,umavezqueopacientequepossuiestadoençaapresentatantoestadosnormaisquanto estados de crise. Neste regime biestável, uma vez que a atividade da rede esteja em um padrão de atividade, esta dinâmica se mantém inalterada ao longo do tempo, a menos que um estímulo externo seja aplicado. Deste modo, o padrão de atividade no regime biestável pode ser alterado por meio da aplicação de pulso quadrado de corrente, sendo esta uma estratégia propícia para controle de crises em pacientes resistentes a tratamentos farmacológicos. |
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2020 |
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