CORRELAÇÃO E VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇÃO E A VAZÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PIQUIRI – PR
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Geo UERJ |
Texto Completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/40945 |
Resumo: | This study aims a correlation and variability analysis between rainfall and streamflow in the Piquiri-PR watershed. Explain the dynamic among hydrological variables and flood prevention, helps to understand and prevent low agricultural productivity, urban mobility disorders due to flooding, erosion processes, and others. For the development of this research, we used data from Instituto das Águas do Paraná and Agência Nacional de Águas (ANA). The drainage areas were determined by the scope of each fluviometric station and the respective rain gauges, it was realyzed by means of boxplots graphics and statistical correlations the variability analysis of rainfall and streamflow. August presentes the lowest rainfall monthly average, 81,2 mm, while October presents the highest, 192,1 mm. The streamflow monthly average in the Piquiri watershed is 508,4 m3/s. May presentes the highest rainfall variability and October is the month with highest streamflow variability, while March showed the lowest rainfall and streamflow variability. The autocorrelation functions indicate that the action and absence of lag are greater, the correction of a one month low, the scale of weeks or days. |
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CORRELAÇÃO E VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇÃO E A VAZÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PIQUIRI – PRCORRELATION AND VARIABILITY OF RAINFALL AND STREAMFLOW IN THE PIQUIRI-PR WATERSHEDbacia hidrográfica. Precipitação. vazão. boxplot. autocorrelaçãowatershedrainfallstreamflowboxplotsautocorrelationThis study aims a correlation and variability analysis between rainfall and streamflow in the Piquiri-PR watershed. Explain the dynamic among hydrological variables and flood prevention, helps to understand and prevent low agricultural productivity, urban mobility disorders due to flooding, erosion processes, and others. For the development of this research, we used data from Instituto das Águas do Paraná and Agência Nacional de Águas (ANA). The drainage areas were determined by the scope of each fluviometric station and the respective rain gauges, it was realyzed by means of boxplots graphics and statistical correlations the variability analysis of rainfall and streamflow. August presentes the lowest rainfall monthly average, 81,2 mm, while October presents the highest, 192,1 mm. The streamflow monthly average in the Piquiri watershed is 508,4 m3/s. May presentes the highest rainfall variability and October is the month with highest streamflow variability, while March showed the lowest rainfall and streamflow variability. The autocorrelation functions indicate that the action and absence of lag are greater, the correction of a one month low, the scale of weeks or days.Esta pesquisa apresenta um estudo da análise da correlação e variabilidade entre a precipitação pluviométrica e a vazão fluvial na bacia hidrográfica do rio Piquiri-PR. Explicar a dinâmica entre essas variáveis hidrológicas auxiliam no entendimento e prevenção de alagamentos, baixa produtividade agrícola, transtornos de mobilidade urbana devido alagamento, processos erosivos, entre outros. Para o desenvolvimento desta pesquisa utilizou-se de dados do Instituto das Águas do Paraná e da Agência Nacional de Águas (ANA). Determinou-se as áreas de drenagem com a abrangência de cada posto fluviométrico e os respectivos pluviômetros, de acordo com a área de captação e realizou-se por meio de gráficos boxplots e correlações estatísticas a análise da variabilidade da precipitação e da vazão. O mês de agosto apresenta a menor precipitação média mensal, 81,2 mm, enquanto outubro apresenta a maior, 192,1 mm, a vazão média mensal da bacia hidrográfica do rio Piquiri é de 508,4 m3/s. O mês maio apresenta a maior variabilidade da precipitação e outubro é o mês com maior variabilidade para a vazão, enquanto o mês de março apresentou a menor variabilidade da precipitação e da vazão. As funções de autocorrelação indicam que para a precipitação e a vazão sem defasagem tem-se maior confiabilidade, indicando uma defasagem inferior a um mês, na escala de semanas ou dias.Universidade do Estado do Rio de Janeiro2019-04-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/4094510.12957/geouerj.2019.40945Geo UERJ; n. 34 (2019): Jan/Jun - Dossiê de Climatologia da ABClima; e409451981-90211415-7543reponame:Geo UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJporhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/40945/28453Copyright (c) 2019 Márcio Greyck Guimarães Correa, Emerson Galvaniinfo:eu-repo/semantics/openAccessGuimarães Correa, Márcio GreyckGalvani, Emerson2022-02-20T22:08:37Zoai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/40945Revistahttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerjPUBhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/oaitunesregina@gmail.com || ppeuerj@eduerj.uerj.br || geouerj.revista@gmail.com || glauciomarafon@hotmail.com1981-90211415-7543opendoar:2022-02-20T22:08:37Geo UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
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