MULTI-CRITERIA ANALYSIS FOR LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING IN PAQUEQUER RIVER BASIN, RJ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Meirelles, Evelyn De Oliveira
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Dourado, Francisco, Da Costa, Vivian Castilho
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Geo UERJ
Texto Completo: https://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/26037
Resumo: Os movimentos de massa são um dos mais atuantes e impactantes fenômenos relacionados aos desastres. No Brasil, são agravados por uma série de fatores como a presença de maciços montanhosos associados a condições climáticas favoráveis, tal como ocorre na Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Neste sentido, o presente trabalho tem o objetivo de analisar o grau de influência dos condicionantes na ocorrência de movimentos de massa na Bacia do Rio Paquequer (Teresópolis, RJ) gerando um mapa de suscetibilidade a esses eventos a partir da análise multicritério AHP e Média Ponderada. Foram correlacionados 10 condicionantes ao mapa de inventário de movimentos de massa onde, a partir dos resultados, aplicaram-se pesos a cada um para obter o mapa de suscetibilidade. Cerca de 77% dos pontos de movimentos mapeados estão nas classes de Alta e Muito alta suscetibilidade, ocorrendo principalmente em regiões com declividades entre 8 a 100%, com intensas precipitações, localizados em áreas submetidas a influência antrópica, ou em zonas escarpadas.
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spelling MULTI-CRITERIA ANALYSIS FOR LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING IN PAQUEQUER RIVER BASIN, RJANÁLISE MULTICRITÉRIO PARA MAPEAMENTO DA SUSCETIBILIDADE A MOVIMENTOS DE MASSA NA BACIA DO RIO PAQUEQUER- RJ / MULTI-CRITERIA ANALYSIS FOR LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY MAPPING IN PAQUEQUER RIVER BASIN, RJLandslides. AHP. Weighted-average. Susceptibility. DisastersMovimentos de MassaAHPMédia PonderadaSuscetibilidadeDesastresOs movimentos de massa são um dos mais atuantes e impactantes fenômenos relacionados aos desastres. No Brasil, são agravados por uma série de fatores como a presença de maciços montanhosos associados a condições climáticas favoráveis, tal como ocorre na Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro. Neste sentido, o presente trabalho tem o objetivo de analisar o grau de influência dos condicionantes na ocorrência de movimentos de massa na Bacia do Rio Paquequer (Teresópolis, RJ) gerando um mapa de suscetibilidade a esses eventos a partir da análise multicritério AHP e Média Ponderada. Foram correlacionados 10 condicionantes ao mapa de inventário de movimentos de massa onde, a partir dos resultados, aplicaram-se pesos a cada um para obter o mapa de suscetibilidade. Cerca de 77% dos pontos de movimentos mapeados estão nas classes de Alta e Muito alta suscetibilidade, ocorrendo principalmente em regiões com declividades entre 8 a 100%, com intensas precipitações, localizados em áreas submetidas a influência antrópica, ou em zonas escarpadas.Mass movements are one of the most active and impactful phenomena related to disasters. In Brazil, the landslide are compounded by a number of factors such as the presence of massive mountain associated with certain favorable climatic conditions, as occur in the Região Serrana of Rio de Janeiro state. In this sense, the present study aims to analyze the influence of conditioning factors on landslide in the Paquequer River Basin (Teresopolis, RJ) in order to generate a Susceptibility Map of land to these events based on multi-criteria analysis AHP and Weighted Average. We correlated 10 conditioning factors to landslide inventory map where, from which, we applied a weight to each correlation to obtain the susceptibility map. About 77% of the points mapped movements are in High class and Very high susceptibility, occurring mainly in areas with slopes between 8-100%, with intense rainfall, located in areas subject to human influence, or rugged areas.Universidade do Estado do Rio de Janeiro2018-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/2603710.12957/geouerj.2018.26037Geo UERJ; n. 33 (2018): Jul/Dez; e260371981-90211415-7543reponame:Geo UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJporhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/26037/26776Meirelles, Evelyn De OliveiraDourado, FranciscoDa Costa, Vivian Castilhoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-03-11T16:19:00Zoai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/26037Revistahttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerjPUBhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/geouerj/oaitunesregina@gmail.com || ppeuerj@eduerj.uerj.br || geouerj.revista@gmail.com || glauciomarafon@hotmail.com1981-90211415-7543opendoar:2022-03-11T16:19Geo UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
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