COMPARAÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA EM IMAGENS LANDSAT-8 E SENTINEL-2 NO CERRADO MARANHENSE

• Autor(a) principal: Pereira, Paulo Roberto Mendes
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Navarro de Oliveira, Mariana Monteiro, Bolfe, Edson Luis, Macarringue, Lucrêncio Silvestre
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Geo UERJ
• Texto Completo: https://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/66306
• topic: classificação digital. cerrado. aprendizado de máquina. dados multifontes. Balsas-MA

Os mapas de uso e cobertura da terra são instrumentos basilares para a compreensão detalhada dos padrões da organização do espaço, instrumento essencial para o gerenciamento agroambiental. Este artigo objetivou comparar e avaliar a precisão da classificação digital de uso e cobertura das terras no cerrado maranhense, a partir de imagens OLI (Operational Terra Imager) do Landsat-8 e MSI (Multispectral Instrument) do Sentinel-2. As imagens analisadas são de 2021, as quais foram pré-processadas, segmentadas e classificadas utilizado o algoritmo Random Forest. As análises mostraram que ambas as classificações foram qualificadas como “muito bom”, obtendo-se Índice Kappa (0,706) e Exatidão Global (76%) para as imagens OLI e Índice Kappa (0,775) e Exatidão Global (84%) para as imagens MSI. Os resultados obtidos podem subsidiar o planejamento e execução de novos mapeamentos e monitoramentos agrícolas no Cerrado, contribuindo com as tomadas de decisão de grupos de pesquisa.