AVALIANDO A TRANSIÇÃO ENERGÉTICA ATRAVÉS DA ANÁLISE DE CLUSTERS DAS MATRIZES DE ENERGIA ELÉTRICA DE 40 PAÍSES
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Cadernos do IME. Série Estatística (Online) |
Texto Completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/71319 |
Resumo: | Este artigo avaliou a evolução da composição das matrizes de energia elétrica de um conjunto de países, entre 1992 e 2019, com base nos dados existentes na U.S. Energy Information Administration – EIA. O objetivo foi verificar o possível aumento da participação de fontes renováveis nas matrizes, buscando identificar a contribuição dos países no esforço de transição energética. O número de países da base de dados da EIA varia ano a ano, para este artigo foram selecionados 40 maiores consumidores de energia elétrica em 2019. Os países que compõe o G-20 estão incluídos neste conjunto de dados. Utilizou-se a técnica de análise de clusters para se obter agrupamentos de países e identificar suas alterações ao longo do tempo, com base na composição de suas matrizes (nuclear, combustíveis fósseis e renováveis). O estudo permitiu identificar que, ao longo do período analisado, ocorreram alterações nas matrizes de alguns países na direção da transição energética, mas as matrizes elétricas das duas maiores economias não sofreram alterações significativas, o que reduziu o impacto na matriz elétrica global. Existe um grupo de países que denominamos o “clube dos renováveis”, que manteve no período estudado uma matriz com preponderância de fontes renováveis, e um grupo que denominamos “clube da transição” cujos componentes estão caminhando nesse sentido. |
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AVALIANDO A TRANSIÇÃO ENERGÉTICA ATRAVÉS DA ANÁLISE DE CLUSTERS DAS MATRIZES DE ENERGIA ELÉTRICA DE 40 PAÍSESMatriz de Energia ElétricaTransição EnergéticaAnálise de ClusterEste artigo avaliou a evolução da composição das matrizes de energia elétrica de um conjunto de países, entre 1992 e 2019, com base nos dados existentes na U.S. Energy Information Administration – EIA. O objetivo foi verificar o possível aumento da participação de fontes renováveis nas matrizes, buscando identificar a contribuição dos países no esforço de transição energética. O número de países da base de dados da EIA varia ano a ano, para este artigo foram selecionados 40 maiores consumidores de energia elétrica em 2019. Os países que compõe o G-20 estão incluídos neste conjunto de dados. Utilizou-se a técnica de análise de clusters para se obter agrupamentos de países e identificar suas alterações ao longo do tempo, com base na composição de suas matrizes (nuclear, combustíveis fósseis e renováveis). O estudo permitiu identificar que, ao longo do período analisado, ocorreram alterações nas matrizes de alguns países na direção da transição energética, mas as matrizes elétricas das duas maiores economias não sofreram alterações significativas, o que reduziu o impacto na matriz elétrica global. Existe um grupo de países que denominamos o “clube dos renováveis”, que manteve no período estudado uma matriz com preponderância de fontes renováveis, e um grupo que denominamos “clube da transição” cujos componentes estão caminhando nesse sentido.Universidade do Estado do Rio de Janeiro2022-12-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/7131910.12957/cadest.2022.71319Cadernos do IME - Série Estatística; v. 52 (2022): Volume 52, Junho 2022; 12317-45361413-9022reponame:Cadernos do IME. Série Estatística (Online)instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJporhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/71319/44019Copyright (c) 2022 Cadernos do IME - Série Estatísticainfo:eu-repo/semantics/openAccessAccioly, Ricardo M SCosta, Fernanda da Serra2023-10-17T16:18:16Zoai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/71319Revistahttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadestPUBhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/oaifabiano@ime.uerj.br||fabiano@ime.uerj.br2317-45361413-9022opendoar:2024-05-17T13:37:37.801022Cadernos do IME. Série Estatística (Online) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
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