Measurement of Higgs boson production via vector boson fusion in the H → WW → 2l2v channel at 13 TeV using deep neural networks

• Autor(a) principal: Rosas, Luis Junior Sánchez
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
• Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/12824
• topic: Higgs; VBF; DNN; CMS/CERN; Higgs; VBF; DNN; CMS/CERN; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA::FISICA DAS PARTICULAS ELEMENTARES E CAMPOS

Um estudo da física do Higgs do modelo padrão de partículas elementares abordando a invariância gauge, quebra espontânea de simetria, interações próton-próton, fenomenologia e destaques experimentais do bóson de Higgs. O CMS, um detector multiuso do LHC/CERN, opera um solenóide supercondutor e inclui subsistemas dedicados a trajetórias de partículas carregadas próximas ao ponto de interação, medições de depósitos de energia eletromagnética e hadrônica e trajetórias de múons fora do solenóide. O sistema de trigger e aquisição de dados do CMS reduz de forma eficiente a taxa de eventos para cerca de 1 kHz para o armazenamento permanente e análise off-line. São apresentados a definição, reconstrução, eficiência e sistemática dos objetos usados na análise H → WW para o conjunto completo de dados. Elétrons, múons, jatos e momentos transversais ausentes são elementos básicos da reconstrução do evento para a análise. A medição das eficiências dos léptons único e duplo é cumprida para ser usada na análise. Uma análise da produção do bóson de Higgs via fusão de bósons vetoriais no canal H → WW → 2l2v (l = e, μ) é realizada. A estratégia de análise, as regiões de controle, as estimativas de data-driven e os resultados também são apresentados. Os dados da colisão pp utilizados correspondem à luminosidade integrada de 35.9 fb−1 recolhido durante o período de 2016 a √s = 13 TeV. O canal apresenta um estado final com 2 léptons isolados de alto momento transverso e um valor elevado de energia transversa ausente, pois os neutrinos escapam da detecção. Os eventos estão classificados em categorias segundo o número de jatos com alto pT no estado final e a análise VBF, que é baseada em cortes, tem uma única categoria de 2 jatos. As redes neurais profundas são usadas para uma discriminação ótima entre sinal VBF e os principais processos de fundo do modelo padrão para a extracção final do sinal. O resultado final da análise é obtido usando dois processos de seleção: uma análise baseado em cortes e outra baseada na forma da distribuição de um discriminante unidimensional criado com a saída da rede neural.