Relação da apneia obstrutiva do sono com adiposidade corporal, sarcopenia e resistência à insulina em pacientes com doença renal crônica em tratamento não dialítico
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Data de Publicação: | 2017 |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
Texto Completo: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/12682 |
Resumo: | Studies suggest that the prevalence of obstructive sleep apnea (OSA) is high in patients with chronic kidney disease (CKD). In the general population, OSA has been associated with obesity, sarcopenia, insulin resistance, high blood pressure and endothelial dysfunction. However, these associations have not yet been established in patients with CKD. To evaluate the association of OSA with total and central body adiposity, sarcopenia, metabolic profile, blood pressure, cutaneous microvascular reactivity and proteinuria in nondialyzed CKD patients. Cross-sectional study involving patients with CKD (stages 3b-4). The glomerular filtration rate was estimated (eGFR) by the CKD-EPI equation. Patients were assessed for: 1) OSA: by Watch-PAT200® equipment (apnea / hypopnea index (AHI) ≥ 5 events / h); 2) total body adiposity: body mass index and body fat (electrical bioimpedance; BIA and dual energy X-ray absorptiometry; DXA); 3) central body adiposity: neck circumference, waist circumference, waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio, neck-to-height ratio and trunk and visceral fat (DXA); 4) sarcopenia: as proposed by the European Working Group on Sarcopenia in Older People: muscle mass (DXA), muscle strength: handgrip strength, physical performance: gait speed; 5) metabolic profile: serum concentrations of glucose, insulin, adiponectin, total cholesterol and fractions and triglycerides; 6) blood pressure: oscillometric method; 7) cutaneous microvascular reactivity: Laser Speckle Contrast Imaging; 8) proteinuria. A total of 73 patients were evaluated: 58% men, age = 62.88 ± 1.06 years, eGFR = 27.1 (22.1-35.8) mL/min/1.73 m². OSA was present in 67% of participants (n = 49). Patients with OSA compared to those without OSA had higher values for all parameters of total and central body adiposity (p<0.001). After adjusting for confounding factors (including body fat), OSA was not associated with lean mass, muscle mass, muscle function, insulin resistance, adiponectin, lipid profile, blood pressure and proteinuria. AHI presented a negative and significant correlation with the amplitude of cutaneous vascular conductance, even after adjusting for confounders (r = -0.26, p = 0.04). Conclusion: The present study suggests that, in nondialyzed CKD patients, the frequency of OSA is high, being associated with a greater total and central body adiposity and presenting potential deleterious effects on cutaneous microvascular reactivity. OSA is not associated with sarcopenia, insulin resistance, lipid profile, blood pressure and proteinuria after adjustment for confounders including body adiposity. |
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In the general population, OSA has been associated with obesity, sarcopenia, insulin resistance, high blood pressure and endothelial dysfunction. However, these associations have not yet been established in patients with CKD. To evaluate the association of OSA with total and central body adiposity, sarcopenia, metabolic profile, blood pressure, cutaneous microvascular reactivity and proteinuria in nondialyzed CKD patients. Cross-sectional study involving patients with CKD (stages 3b-4). The glomerular filtration rate was estimated (eGFR) by the CKD-EPI equation. Patients were assessed for: 1) OSA: by Watch-PAT200® equipment (apnea / hypopnea index (AHI) ≥ 5 events / h); 2) total body adiposity: body mass index and body fat (electrical bioimpedance; BIA and dual energy X-ray absorptiometry; DXA); 3) central body adiposity: neck circumference, waist circumference, waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio, neck-to-height ratio and trunk and visceral fat (DXA); 4) sarcopenia: as proposed by the European Working Group on Sarcopenia in Older People: muscle mass (DXA), muscle strength: handgrip strength, physical performance: gait speed; 5) metabolic profile: serum concentrations of glucose, insulin, adiponectin, total cholesterol and fractions and triglycerides; 6) blood pressure: oscillometric method; 7) cutaneous microvascular reactivity: Laser Speckle Contrast Imaging; 8) proteinuria. A total of 73 patients were evaluated: 58% men, age = 62.88 ± 1.06 years, eGFR = 27.1 (22.1-35.8) mL/min/1.73 m². OSA was present in 67% of participants (n = 49). Patients with OSA compared to those without OSA had higher values for all parameters of total and central body adiposity (p<0.001). After adjusting for confounding factors (including body fat), OSA was not associated with lean mass, muscle mass, muscle function, insulin resistance, adiponectin, lipid profile, blood pressure and proteinuria. AHI presented a negative and significant correlation with the amplitude of cutaneous vascular conductance, even after adjusting for confounders (r = -0.26, p = 0.04). Conclusion: The present study suggests that, in nondialyzed CKD patients, the frequency of OSA is high, being associated with a greater total and central body adiposity and presenting potential deleterious effects on cutaneous microvascular reactivity. OSA is not associated with sarcopenia, insulin resistance, lipid profile, blood pressure and proteinuria after adjustment for confounders including body adiposity.Estudos sugerem que a prevalência de apneia obstrutiva do sono (AOS) seja elevada nos pacientes com doença renal crônica (DRC). Na população em geral a AOS tem sido associada com obesidade, sarcopenia, resistência à insulina, elevação da pressão arterial e disfunção endotelial. Entretanto, essas associações ainda não foram estabelecidas em pacientes com DRC. Avaliar a associação da AOS com a adiposidade corporal total e central, sarcopenia, perfil metabólico, pressão arterial, reatividade microvascular cutânea e proteinúria em pacientes com DRC em tratamento não dialítico. Estudo transversal envolvendo pacientes com DRC (estágios 3b-4). A taxa de filtração glomerular foi estimada (TFGe) pela equação CKD-EPI. Os pacientes foram avaliados quanto à: 1) AOS: pelo equipamento Watch-PAT200® (índice de apneia/hipopneia (IAH) ≥ 5 eventos/h); 2) adiposidade corporal total: índice de massa corporal e gordura corporal (bioimpedância elétrica; BIA e absorciometria radiológica de dupla energia; DXA); 3) adiposidade corporal central: circunferência do pescoço, circunferência da cintura, razão cintura quadril, razão cintura estatura, razão pescoço-estatura e gordura do tronco e visceral (DXA); 4) sarcopenia: conforme proposto pelo European Working Group on Sarcopenia in Older People: massa muscular (DXA), força muscular: força de preensão manual e desempenho físico: velocidade de marcha; 5) perfil metabólico: concentrações séricas de glicose, insulina, adiponectina, colesterol total e frações e triglicerídeos; 6) pressão arterial: método oscilométrico; 7) reatividade microvascular cutânea: Laser Speckle Contrast Imaging; 8) proteinúria. Resultados: Foram avaliados 73 pacientes: 58% homens, idade = 62,88±1,06 anos, TFGe = 27,1 (22,1 35,8) mL/min/1,73m². A AOS estava presente em 67% dos participantes (n = 49). O grupo com AOS em comparação com o sem AOS apresentou valores mais elevados de todos os parâmetros de adiposidade corporal total e central (p < 0,001). Após ajustes para fatores de confundimento (incluindo adiposidade corporal), a AOS não se associou com massa magra, massa muscular, função muscular, resistência à insulina, adiponectina, perfil lipídico, pressão arterial e proteinúria. O IAH apresentou correlação negativa e significativa com a amplitude da condutância vascular cutânea, mesmo após ajustes para confundidores (r= -0,26, p = 0,04). O presente estudo sugere que, em pacientes com DRC em tratamento não dialítico, a frequência de AOS é elevada, estando associada com adiposidade corporal total e central e apresentando potencial efeito deletério sobre a reatividade microvascular cutânea. A AOS não se associa com sarcopenia, resistência à insulina, perfil lipídico, pressão arterial e proteinúria após ajuste para confundidores incluindo a adiposidade corporal.Submitted by Boris Flegr (boris@uerj.br) on 2021-01-06T20:54:34Z No. of bitstreams: 1 Julia Freitas Rodrigues Fernandes Tese completa.pdf: 6079815 bytes, checksum: 97e2f135423073b9db07e75c8bc5f0ce (MD5)Made available in DSpace on 2021-01-06T20:54:34Z (GMT). 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