Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Juan Pedro Alves
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7720
Resumo: Esta dissertação apresenta duas principais contribuições. É feito um resumo da literatura sobre quatro estruturas de dados probabilísticas importantes: Bloom filters, CountMin sketch, MinHash e HyperLogLog. São discutidas suas definições, variantes, limites de erro e aplicações práticas. Novos dados experimentais sobre essas estruturas foram produzidos para este trabalho. Além disso, é discutida aqui a aplicação de estruturas de dados probabilísticas para o problema de representação de grafos. Duas novas representações probabilísticas são introduzidas aqui: uma que usa filtros de Bloom e pode representar grafos gerais com a mesma complexidade da matriz de adjacência (sendo até melhor para grafos esparsos), e outra que usa MinHash e pode representar árvores com complexidade menor que a representação determinística ótima
id UERJ_99c97b349e388149cdfb02a1ed6fc3d9
oai_identifier_str oai:www.bdtd.uerj.br:1/7720
network_acronym_str UERJ
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository_id_str 2903
spelling Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de GrafosProbabilistic data structures applied to implicit graph representationProbabilistic data structuresgraphsgraph representationEstruturas de dados probabilísticasgrafosrepresentação de grafosGrafos TeoriaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEsta dissertação apresenta duas principais contribuições. É feito um resumo da literatura sobre quatro estruturas de dados probabilísticas importantes: Bloom filters, CountMin sketch, MinHash e HyperLogLog. São discutidas suas definições, variantes, limites de erro e aplicações práticas. Novos dados experimentais sobre essas estruturas foram produzidos para este trabalho. Além disso, é discutida aqui a aplicação de estruturas de dados probabilísticas para o problema de representação de grafos. Duas novas representações probabilísticas são introduzidas aqui: uma que usa filtros de Bloom e pode representar grafos gerais com a mesma complexidade da matriz de adjacência (sendo até melhor para grafos esparsos), e outra que usa MinHash e pode representar árvores com complexidade menor que a representação determinística ótimaThis thesis comprises two major contributions. It summarizes the literature about four important probabilistic data structures: Bloom filters, Count-Min sketch, MinHash, and HyperLogLog, discussing their definition, variants, error bounds, and practical applications, while providing new experimental data about them. Also, it discusses the application of probabilistic data structures to the graph representation problem. Two new probabilistic representations are introduced here: one that uses Bloom filters and can represent general graphs with the same complexity as the adjacency matrix (but outperforms it for sparse graphs), the other that uses MinHash and can represent trees with lower complexity than the optimal deterministic implicit representationUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e EstatísticaBRUERJPrograma de Pós-Graduação em Ciências ComputacionaisPinto, Paulo Eustáquio Duartehttp://lattes.cnpq.br/5413422509570085Oliveira, Fabiano de Souzahttp://lattes.cnpq.br/7554024807062103Szwarcfiter, Jayme Luizhttp://lattes.cnpq.br/2002515486942024Coelho, Igor Machadohttp://lattes.cnpq.br/5298061910591710Barbosa, Valmir Carneirohttp://lattes.cnpq.br/4602221579308599Lopes, Juan Pedro Alves2021-01-05T17:54:43Z2018-04-162017-03-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfLOPES, Juan Pedro Alves. Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos. 2017. 104 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem matemático-estatístico-computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7720porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T17:34:52Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/7720Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T17:34:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
Probabilistic data structures applied to implicit graph representation
title Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
spellingShingle Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
Lopes, Juan Pedro Alves
Probabilistic data structures
graphs
graph representation
Estruturas de dados probabilísticas
grafos
representação de grafos
Grafos Teoria
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
title_full Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
title_fullStr Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
title_full_unstemmed Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
title_sort Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos
author Lopes, Juan Pedro Alves
author_facet Lopes, Juan Pedro Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pinto, Paulo Eustáquio Duarte
http://lattes.cnpq.br/5413422509570085
Oliveira, Fabiano de Souza
http://lattes.cnpq.br/7554024807062103
Szwarcfiter, Jayme Luiz
http://lattes.cnpq.br/2002515486942024
Coelho, Igor Machado
http://lattes.cnpq.br/5298061910591710
Barbosa, Valmir Carneiro
http://lattes.cnpq.br/4602221579308599
dc.contributor.author.fl_str_mv Lopes, Juan Pedro Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Probabilistic data structures
graphs
graph representation
Estruturas de dados probabilísticas
grafos
representação de grafos
Grafos Teoria
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Probabilistic data structures
graphs
graph representation
Estruturas de dados probabilísticas
grafos
representação de grafos
Grafos Teoria
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Esta dissertação apresenta duas principais contribuições. É feito um resumo da literatura sobre quatro estruturas de dados probabilísticas importantes: Bloom filters, CountMin sketch, MinHash e HyperLogLog. São discutidas suas definições, variantes, limites de erro e aplicações práticas. Novos dados experimentais sobre essas estruturas foram produzidos para este trabalho. Além disso, é discutida aqui a aplicação de estruturas de dados probabilísticas para o problema de representação de grafos. Duas novas representações probabilísticas são introduzidas aqui: uma que usa filtros de Bloom e pode representar grafos gerais com a mesma complexidade da matriz de adjacência (sendo até melhor para grafos esparsos), e outra que usa MinHash e pode representar árvores com complexidade menor que a representação determinística ótima
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-03-10
2018-04-16
2021-01-05T17:54:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LOPES, Juan Pedro Alves. Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos. 2017. 104 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem matemático-estatístico-computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7720
identifier_str_mv LOPES, Juan Pedro Alves. Estruturas de Dados Probabilísticas Aplicadas à Representação Implícita de Grafos. 2017. 104 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem matemático-estatístico-computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.
url http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/7720
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto de Matemática e Estatística
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
instname_str Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron_str UERJ
institution UERJ
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
repository.mail.fl_str_mv bdtd.suporte@uerj.br
_version_ 1818990600351907840